mysql怎么获取索引名,mysql索引名称怎么设置

mysql创建索引的三种办法

一、CREATE INDEX方法

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CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])

限制：只能增加普通索引INDEX和UNIQUE INDEX索引这两种；不能创建PRIMARY KEY索引

二、ALTER TABLE方法

ALTER TABLE 表名 ADD INDEX [索引名] (列名,…)

ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] (列名,…)

ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名,…)

ALTER TABLE 表名 ADD FOREIGN KEY [索引名] (列名,…)

三、CREATE TABLE时候指定

创建一般索引

CREATE TABLE tb_stu_info

(

id INT NOT NULL,

name CHAR(45) DEFAULT NULL,

dept_id INT DEFAULT NULL,

age INT DEFAULT NULL,

height INT DEFAULT NULL,

INDEX(height)

);

创建唯一索引

mysql CREATE TABLE tb_stu_info2

(

id INT NOT NULL,

name CHAR(45) DEFAULT NULL,

dept_id INT DEFAULT NULL,

age INT DEFAULT NULL,

height INT DEFAULT NULL,

UNIQUE INDEX(height)

);

创建主键（虽然ALTER TABLE也能创建，但主键一般都在创表时建立）

CREATE TABLE mytable(

ID INT NOT NULL,

username VARCHAR(16) NOT NULL,

PRIMARY KEY(ID)

);

如何查看MySQL索引

查看索引

mysql show index from tblname;

mysql show keys from tblname;

· Table

表的名称。

· Non_unique

如果索引不能包括重复词，则为0。如果可以，则为1。

· Key_name

索引的名称。

· Seq_in_index

索引中的列序列号，从1开始。

· Column_name

列名称。

· Collation

列以什么方式存储在索引中。在MySQL中，有值‘A’（升序）或NULL（无分类）。

· Cardinality

索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数，所以即使对于小型表，该值也没有必要是精确的。基数越大，当进行联合时，MySQL使用该索引的机 会就越大。

· Sub_part

如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为NULL。

· Packed

指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为NULL。

· Null

如果列含有NULL，则含有YES。如果没有，则该列含有NO。

· Index_type

用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。

· Comment

MySQL索引

MySQL的Innodb存储引擎的索引分为聚集索引和非聚集索引两大类

特点：B+树叶子节点存储行数据

一个表中，必须有一个聚集索引，只能有一个聚集索引，Innodb通常把一个表的主键索引作为聚集索引，如果没有主键InnoDB会选择一个唯一索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB会隐式的定义一个主键来作为聚集索引，这个字段为6个字节，类型为长整形。

利用主键索引查找行数据是最快的，建议使用自增主键原因是利于索引树的构建（主键自增写入时新插入的数据不会影响到原有页，插入效率高；但是如果主键是无序的或者随机的，那每次的插入可能会导致原有页频繁的分裂，影响插入效率）

特点：B+树叶子节点存储主键ID

一个表中可以有多个非聚集索引，每个非聚集索引即是一棵B+树

通过非聚集索引查找数据时，需要先在非聚集索引上找到主键ID，再从聚集索引获取行数据，这个过程就称之为回表

B树索引中的B树实际上是B+树，至于为什么使用B+树而不使用B树或者红黑树的原因在另外的文章中有提及。

特点：

特点：类似JDK中的HashMap，但无法支持范围查询

特点：使用的算法仍然是B树索引，不同的就是索引列的值必须唯一

对于普通索引来说，查找到满足条件的第一个记录后，需要查找下一个记录，直到碰到第一个不满足条件的记录。

对于唯一索引来说，由于索引定义了唯一性，查找到第一个满足条件的记录后，就会停止继续检索，提升索引性能

另外插入行时会构建该唯一索引，假如索引值重复将插入失败，适合业务上做唯一性检验

通过建立倒排索引，可以极大的提升检索效率,解决判断字段是否包含的问题，但是业务上一般都不采用这种索引，而是使用ES处理全文搜索需求

仅对某个特定字段建立的索引，如(biz_id)

对多个字段建立的索引，如(biz_id,type)