python算概率的函数 概率论python

如何用python求出某已知正态分布的概率密度

Python正态分布概率计算方法，喜欢算法的伙伴们可以参考学习下。需要用到math模块。先了解一下这个模块方法，再来写代码会更好上手。

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def st_norm(u):

'''标准正态分布'''

import math

x=abs(u)/math.sqrt(2)

T=(0.0705230784,0.0422820123,0.0092705272,

0.0001520143,0.0002765672,0.0000430638)

E=1-pow((1+sum([a*pow(x,(i+1))

for i,a in enumerate(T)])),-16)

p=0.5-0.5*E if u0 else 0.5+0.5*E

return(p)

def norm(a,sigma,x):

'''一般正态分布'''

u=(x-a)/sigma

return(st_norm(u))

while 1:

'''输入一个数时默认为标准正态分布

输入三个数(空格隔开)时分别为期望、方差、x

输入 stop 停止'''

S=input('please input the parameters:\n')

if S=='stop':break

try:

L=[float(s) for s in S.split()]

except:

print('Input error!')

continue

if len(L)==1:

print('f(x)=%.5f'%st_norm(L[0]))

elif len(L)==3:

print('f(x)=%.5f'%norm(L[0],L[1],L[2]))

else:

print('Input error!')

概率密度函数怎么输入python?

今天小编就为大家分享一篇python高斯分布概率密度函数的使用详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

python输出概率？

我帮你处理成列表和加%的列表，还有直接输出了

strs = '‘5;5;25;25;25;25;25;25;25;25;25;25;160;160;160;160;160;2900;2900;3140’'

dis = strs.lstrip('‘').rstrip('’').split(';')

print(dis)

dis = list(map(lambda x:x+'%', dis))

print(dis)

for i in dis:

　print(i, end='\t')

python按概率输出指定结果？

有ramdom模块可以取随机数，所以

from random import readom

rnd = random()

if rnd0.5:

....return 技能1

elif rnd0.8:

....return 技能2

else:

....return 技能3

python 中概率问题

import random

def radomIt(a, b, c, d):

r = random.randint(0, 9)

if r in [0]:

return a

elif r in [1,2]:

return b

elif r in [3,4,5]:

return c

elif r in [6,7,8,9]:

return d

如何在Python中实现这五类强大的概率分布

python是一款应用非常广泛的脚本程序语言，谷歌公司的网页就是用python编写。python在生物信息、统计、网页制作、计算等多个领域都体现出了强大的功能。python和其他脚本语言如java、R、Perl 一样，都可以直接在命令行里运行脚本程序。工具/原料

python；CMD命令行；windows操作系统

方法/步骤

1、首先下载安装python，建议安装2.7版本以上，3.0版本以下，由于3.0版本以上不向下兼容，体验较差。

2、打开文本编辑器，推荐editplus，notepad等，将文件保存成 .py格式，editplus和notepad支持识别python语法。

脚本第一行一定要写上 #!usr/bin/python

表示该脚本文件是可执行python脚本

如果python目录不在usr/bin目录下，则替换成当前python执行程序的目录。

3、编写完脚本之后注意调试、可以直接用editplus调试。调试方法可自行百度。脚本写完之后，打开CMD命令行，前提是python 已经被加入到环境变量中，如果没有加入到环境变量，请百度

4、在CMD命令行中，输入 “python” + “空格”，即 ”python “；将已经写好的脚本文件拖拽到当前光标位置，然后敲回车运行即可。