nosql菜鸟教程,nosql语言

web前端开发自学怎么样

当然可以自学！但是自学很辛苦，若你没有坚持下去的毅力，很难成功！

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我给你推荐一个方法及学习路线，可以参考一下，看看自己是否能学进去：

自学方法：

1、作为一个初学者，你必须明确系统的学习方案，我建议一定有一个指导的人，全靠自己学，放弃的几率非常大，在你对于web前端还没有任何概念的时候，需要一个人领进门，之后就都靠自己钻研，第一步就是确定web前端都需要哪些内容，并且在多少时间内学完，建议时间6个月保底。

2、视频为主，书为辅。很多初学者在学习前端的时候非常喜欢去买书，但是最后的结果是什么？看来看去什么都不会写，所以在这里给大家提醒，书可以看，但是是在建立于你已经对于某个知识点有了具体操作的执行后，在用书去巩固概念，这样更加利于你对于知识的理解。

3、对于学习技术来讲，掌握一个学习方法是非常重要的，其实对于学习web前端来讲，学习方法确实很多都是相通的，一旦学习方法不对，可能就会造成“方法不对，努力白费”。其实关于这方面还是很多的，我就简单说个例子，有的人边听课边跟着敲代码，这样就不对，听课的时候就专心听，做题的时候就专心做题，这都是过来人的经验，一定要听。根据每个人的不同，可能学习方法也会有所出路，找到适合你自己的学习法方法是学习的前提。

4、不建议自己一个人瞎学，在我了解学习编程的这些人来看，从零基础开始学并且最后成功做这份工作的其实并没有几个，我觉得大部分原因就是因为他们都不了解web前端是干什么的，学什么的，就盲目的买书看，到处找视频看，最后看着看着就放弃了，所以我建议初学者在没有具体概念之前，还是找有经验的人请教一下，聊过之后你就会知道web前端具体是干什么的，该怎么学，这是我个人的小建议，可以不采纳。

自学路线：

第1阶段：前端页面重构(4周)

内容包含了：(PC端网站布局项目、HTML5+CSS3基础项目、WebApp页面布局项目)

第2阶段：JavaScript高级程序设计(5周)

内容包含：(原生JavaScript交互功能开发项目、面向对象进阶与ES5/ES6应用项目、JavaScript工具库自主研发项目)

第3阶段：PC端全栈项目开发(3周)

内容包含：(jQuery经典交互特效开发、HTTP协议、Ajax进阶与PHP/JAVA开发项目、前端工程化与模块化应用项目、PC端网站开发项目、PC端管理信息系统前端开发项目)

第4阶段：移动端项目开发(6周)

内容包含：(Touch端项目、微信场景项目、应用Angular+Ionic开发WebApp项目、应用Vue.js开发WebApp项目、应用React.js开发WebApp项目)

第5阶段：混合(Hybrid,ReactNative)开发(1周)

内容包含：(微信小程序开发、ReactNative、各类混合应用开发)

第6阶段：NodeJS全栈开发(1周)

内容包括：(WebApp后端系统开发、一、NodeJS基础与NodeJS核心模块二、Express三、noSQL数据库)

相关的视频教程如果你需要，可以加我的前端学习和交流群，里面有很多志同道合的前端小伙伴跟你一起学习，一起进步。

Python该怎么入门?

对于python的入门

首先会学习python基础语法，面向对象编程与程序设计模式的理解、python数据分析基础、python网络编程、python并发与高效编程等等。

通过前期python学习来了解和掌握常量变量的使用，运算符的使用、流程控制的使用等，最后掌握python编程语言的基础内容。

并会对常见数据结构和相应算法进行学习，注重表格的处理，树结构的处理知识。

第二阶段主要学习内容是web页面开发、web页面特效开发、数据持久化开发、linux运维开发、linux测试开发、服务器集群架构等等。

对js的掌握并在网络前端中使用，而且需要详细将js学习并掌握，为将来从事全栈工作打下基础，也会学习linux操作系统的基础知识和掌握linux操作系统常用命令，并会学习linux自动化运维技巧等。

第三阶段主要学习网络爬虫，数据分析加人工智能：

这一个阶段需要学习的内容也是比较多的，例如：爬虫与数据、多线程爬虫、go语言、NoSQL数据库、Scrapy-Redis框架。

需要掌握爬虫的工作原理和设计思想，掌握反爬虫机制，并且通过学习NoSQL数据库和Scrapy-Redis框架，并且可以使用分布式爬虫框架实现大量数据的获取。

数据分析和人工智能阶段需要学习的数据分析、人工智能深度学习、量化交易模型、数据分析-特征工程和结果可视化和人工智能机器学习等等。

需要理解随机变量的数字特征的概念和性质，并会利用性质计算随机变量的数字特征，了解可视化过程，图形绘制。并且需要掌握Matplotlib模块、常用的机器学习算法等等。

最后就是对于python的入门学习，我们在学习理论、学习python语法基础的同时我们应该多动手、多联系。但是呢，对于我们零基础的小伙伴呢，一般不建议自学。

你肯定要问为什么？我就知道！原因大概有三点：

首先我们自学虽然成本低、学习时间灵活等，但是你想过没，你要自学到就业的程度大概需要多长时间，辞职在家学习，或者买个网课，每天听课、练，你可能需要1年左右，就这你还不一定能够学会、换不一定能够全面掌握企业需要的技术；然后报班学习的学员都已经学完工作半年了。

其次就是学习知识的系统性、前沿性。IT行业的学习一定要系统，不能说我们这里一点那里学一点，完了全是一片一片的知识点，听起来你都有涉及但是真正做项目反而使用不起来，很耽误时间。其次就是前沿性，学习时一定要选择最新的课程大纲、最新的课程。IT行业的技术更新很快。

最后就是就业服务和保障，我们选择报班学习一般都有就业服务，当然我们在学习完也会进行模拟面试和简历指导的等工作。其次就是服务，一般培训机构都有合作企业来招聘，大大增加了我们的就业机会。

总而言之你是零基础选择培训绝对是最快速的转行入门途径！

mongodb 怎么执行sql

交互式 mongo shell

mongo 127.0.0.1:27017

use test

db.users.findOne()

mongo --eval 运行一段脚本

mongo 127.0.0.1:27017/test --eval "printjson(db.users.findOne())"

在OS命令行下，运行一个js文件

mongo 127.0.0.1:27017/test userfindone.js

userfindone.js 的内容：

printjson(db.users.findOne());

在mongo shell 交互模式下，运行一个js文件

mongo test

load("/root/mongojs/userfindone.js")

load() 参数中的文件路径，既可以是相对路径，也可以是绝对路径。

在mongo shell下查看当前工作路径的方法： pwd( )

当前工作路径就是我们启动mongo shell时，当前用户所处的路径。

例如:

[root@cgl-centos-dev mongojs]# pwd

/root/mongojs

[root@cgl-centos-dev mongojs]# mongo

MongoDB shell version: 2.6.12

connecting to: test

pwd()

/root/mongojs

MongoDB 查询数据的语法格式如下：

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：db.col.find().pretty()

pretty() 方法以格式化的方式来显示所有文档

以下实例我们查询了集合 col 中的数据：

db.col.find().pretty(){

"_id" : ObjectId("56063f17ade2f21f36b03133"),

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "",

"tags" : [

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

],

"likes" : 100}

除了 find() 方法之外，还有一个 findOne() 方法，它只返回一个文档。

mongodb怎么插入多个文档

MongoDB 插入文档

本章节中我们将向大家介绍如何将数据插入到MongoDB的集合中。

文档的数据结构和JSON基本一样。

所有存储在集合中的数据都是BSON格式。

BSON是一种类json的一种二进制形式的存储格式,简称Binary JSON。

插入文档

MongoDB 使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法如下：

db.COLLECTION_NAME.insert(document)

实例

以下文档可以存储在 MongoDB 的 runoob 数据库 的 col集合中：

db.col.insert({title: 'MongoDB 教程',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

by: '菜鸟教程',

url: '',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

})

以上实例中 col 是我们的集合名，前一章节我们已经创建过了，如果该集合不在该数据库中， MongoDB 会自动创建该集合并插入文档。

查看已插入文档：

db.col.find()

{ "_id" : ObjectId("56064886ade2f21f36b03134"), "title" : "MongoDB 教程", "description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库", "by" : "菜鸟教程", "url" : "", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }

我们也可以将数据定义为一个变量，如下所示：

document=({title: 'MongoDB 教程',

description: 'MongoDB 是一个 Nosql 数据库',

by: '菜鸟教程',

url: '',

tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],

likes: 100

});

执行后显示结果如下：

{

"title" : "MongoDB 教程",

"description" : "MongoDB 是一个 Nosql 数据库",

"by" : "菜鸟教程",

"url" : "",

"tags" : [

"mongodb",

"database",

"NoSQL"

],

"likes" : 100

}

执行插入操作：

db.col.insert(document)

WriteResult({ "nInserted" : 1 })

插入文档你也可以使用 db.col.save(document) 命令。如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。