今天就跟大家聊聊有关使用numpy怎么按列连接两个维数不同的数组，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
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合并两个维数不同的ndarray
假设我们有一个3×2 numpy数组：
x = array(([[1,2], [3, 4], [5,6]]))
现在需要把它与一个一维数组：
y = array(([7, 8,9]))
通过将其添加到行的末尾，连接为一个3×3 numpy数组，如下所示：
array([[1,2,7],
[3,4,8],
[5,6,9]])
在numpy中按列连接的方法是：
hstack((x,y))
但是这不行，会报错：
ValueError: arrays must have same number of dimensions
解决方法有两种：
方法一：
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.hstack((x, np.array(([y])).T ))
array([[1, 2, 7],
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
方法二：
>>> x = np.array([[1,2],[3,4],[5,6]])
>>> y = np.array([7,8,9])
>>> np.column_stack((x,y))
array([[1, 2, 7],
[3, 4, 8],
[5, 6, 9]])
看完上述内容，你们对使用numpy怎么按列连接两个维数不同的数组有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注创新互联行业资讯频道，感谢大家的支持。
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