python操作excel的几种插件对比-创新互联

1. xlrd  ---读excel

   

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      #打开文件

• workbook = xlrd.open_workbook(r'F:\')

• #获取所有sheet

• workbook.sheet_names() 返回一个列表

• #根据sheet索引或者名称获取sheet内容

• sheet2 = workbook.sheet_by_index(1)

• sheet2 = workbook.sheet_by_name('sheet2')

• #获取sheet2的名称，行数，列数

• sheet2.name,sheet2.nrows,sheet2.ncols

• #获取整行和整列的值（数组）

• rows = sheet2.row_values(3) #第四行内容

• cols = sheet2.col_values(2) #第三列内容

• #获取单元格内容

• sheet2.cell_value(1,0).encode('utf-8')

• #获取单元格内容的数据类型

• sheet2.cell(1,0).ctype

  2. xlrw   --写excel

• xlwt 写文件

• #创建工作簿

• f = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

• #创建第一个sheet

• sheet1 = f.add_sheet('sheet1')

• #写数据，对应 行 列 值

• sheet1.write(0，1，label = 'this is the test')

• #保存

• f.save('xx.xlsx')

• 3.openpyxl  --兼读写excel

•  新建: wb = openpyxl.Workbook()

•   删除工作表 wb.remove(sheet)

•   读取一个表格 wb = openpyxl.load_workbook('')

•   获取所有工作表名 sheets = wb.get_sheet_names()

•   获取某一个特定的工作表 sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet2')

•   获取工作表的表名 sheet_name = sheet.title

•   获取激活的工作表 sheet = wb.active

•   获取单元格内容  a = sheet['A2']  a = sheet.cell(1,2)  a.value

•   获取行 sheet.rows

•   获取列 sheet.columns

•   获取大行 sheet.max_row

•   获取大列 sheet.max_column

•   给单元格赋值 sheet['A2'].value = 3

•   保存单元格 wb.save('')

  对比：

   1.xlrd,xlwt.分别只是读写，而openpyxl则可同时处理读写

   2.xlwt保存的表格后缀必须为xls,而openpyxl可保存xlsx和xls

   综上：openpyxl比较合适

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