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用Python爬取信息的方法有哪些-创新互联

小编给大家分享一下用Python爬取信息的方法有哪些,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!

成都创新互联自2013年创立以来,是专业互联网技术服务公司,拥有项目网站建设、成都网站设计网站策划,项目实施与项目整合能力。我们以让每一个梦想脱颖而出为使命,1280元景德镇做网站,已为上家服务,为景德镇各地企业和个人服务,联系电话:13518219792

对比Java和python,两者区别:

1.python的requests库比java的jsoup简单

2.python代码简洁,美观,上手容易

3.python的scrapy爬虫库的加持 + 100000000分

4.python对excel的支持性比java好

5.java没有pip这样的包管理工具。

总之,爬虫简单操作易上手。

为什么python写爬虫有优势?

Python独特的优势是写爬虫的关键。

1) 跨平台,对Linux和windows都有不错的支持;

2) 科学计算、数值拟合:Numpy、Scipy;

3) 可视化:2d:Matplotlib, 3d: Mayavi2;

4) 复杂网络:Networkx、scrapy爬虫;5)交互式终端、网站的快速开发。

用Python爬取信息的方法有三种:

1、正则表达式。

实现步骤分为五步:

1) 在tomcat服务器端部署一个html网页;

2) 使用URL与网页建立联系;

3) 获取输入流,用于读取网页中的内容;

4) 建立正则规则;

5) 将提取到的数据放到集合中。

2、BeautifulSoup。

Beautiful Soup支持各种html解析器,包括python自带的标准库,还有其他的许多第三方库模块。其中一个是lxml parser。借助网页的结构和属性等特性来解析网页的工具,有了它我们不用再去写一些复杂的正则,只需要简单的几条语句就可以完成网页中某个元素的提取。

3、Lxml。

Lxml是Python的一个解析库,支持HTML和XML的解析,支持xpath解析方式,而且解析效率非常高。

Lxml主要解决三个问题:

1) 有一个XML文件,如何解析;

2) 解析后,如果查找、定位某个标签;

3)定位后如何操作标签,比如访问属性、文本内容等。

当网页结构简单并且想要避免额外依赖(不需要安装库),使用正则表达式更为合适。当需要爬取数据量较少时,使用较慢的BeautifulSoup也可以的。当数据量大时,需要追求效益时,Lxml时好选择。

以上是用Python爬取信息的方法有哪些的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


当前名称:用Python爬取信息的方法有哪些-创新互联
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