Redis精确去重计数方法（咆哮位图）-创新互联

前言

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如果要统计一篇文章的阅读量，可以直接使用 Redis 的 incr 指令来完成。如果要求阅读量必须按用户去重，那就可以使用 set 来记录阅读了这篇文章的所有用户 id，获取 set 集合的长度就是去重阅读量。但是如果爆款文章阅读量太大，set 会浪费太多存储空间。这时候我们就要使用 Redis 提供的 HyperLogLog 数据结构来代替 set，它只会占用最多 12k 的存储空间就可以完成海量的去重统计。但是它牺牲了准确度，它是模糊计数，误差率约为 0.81%。

那么有没有一种不怎么浪费空间的精确计数方法呢？我们首先想到的就是位图，可以使用位图的一个位来表示一个用户id。如果一个用户id是32字节，那么使用位图就只需要占用 1/256 的空间就可以完成精确计数。但是如何将用户id映射到位图的位置呢？如果用户id是连续的整数这很好办，但是通常用户系统的用户id并不是整数，而是字符串或者是有一定随机性的大整数。

我们可以强行给每个用户id赋予一个整数序列，然后将用户id和整数的对应关系存在redis中。

$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_xxx $next_user_id
$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_yyy $next_user_id
$next_user_id = incr user_id_seq
set user_id_zzz $next_user_id

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新闻来源：http://www.cdkjz.cn/article/hegpg.html