go语言实现数据包封装,go语言 包和模块

go语言能做什么？

很多朋友可能知道Go语言的优势在哪，却不知道Go语言适合用于哪些地方。

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1、 Go语言作为服务器编程语言，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发。

2、 其实Go语言主要用作服务器端开发。其定位是用来开发"大型软件"的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改。它融合了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性。

3、 Go语言成功案例。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；

4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建。

5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者

6、 Skynet：分布式调度框架。

7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper。

8、 Heka：mazila开源的日志处理系统。

9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统。

10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样。

11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统。

12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性。

13、 Gor：网络流量抓包和重放工具。

以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了。

go语言对gorm不固定条件查询封装

在写sql语句时，where的条件主要是 key=1 and key2=2 或者 key=1 or key2=2 这种形式[还有 and与or 混合]。

认真分析会发现条件有 4部分 组成-- 字段名、操作符、查询值、与前一个条件的关系[and,or] ，这样就很容易实现了。下面就是一个说明，为了简化，其中会默认省略一些特征。

启动项目

访问测试地址：

带分页的地址：

详解golang中bufio包的实现原理

最近用golang写了一个处理文件的脚本，由于其中涉及到了文件读写，开始使用golang中的 io 包，后来发现golang 中提供了一个bufio的包，使用这个包可以大幅提高文件读写的效率，于是在网上搜索同样的文件读写为什么bufio 要比io的读写更快速呢？根据网上的资料和阅读源码，以下来详细解释下bufio的高效如何实现的。

bufio 包介绍 

bufio包实现了有缓冲的I/O。它包装一个io.Reader或io.Writer接口对象，创建另一个也实现了该接口，且同时还提供了缓冲和一些文本I/O的帮助函数的对象。

以上为官方包的介绍，在其中我们能了解到的信息如下：

bufio 是通过缓冲来提高效率

简单的说就是，把文件读取进缓冲（内存）之后再读取的时候就可以避免文件系统的io 从而提高速度。同理，在进行写操作时，先把文件写入缓冲（内存），然后由缓冲写入文件系统。看完以上解释有人可能会表示困惑了，直接把 内容-文件 和 内容-缓冲-文件相比， 缓冲区好像没有起到作用嘛。其实缓冲区的设计是为了存储多次的写入，最后一口气把缓冲区内容写入文件。下面会详细解释

bufio 封装了io.Reader或io.Writer接口对象，并创建另一个也实现了该接口的对象

io.Reader或io.Writer 接口实现read() 和 write() 方法，对于实现这个接口的对象都是可以使用这两个方法的

bufio 包实现原理

bufio 源码分析

Reader对象

bufio.Reader 是bufio中对io.Reader 的封装

// Reader implements buffering for an io.Reader object.

type Reader struct {

buf     []byte

rd      io.Reader // reader provided by the client

r, w     int    // buf read and write positions

err     error

lastByte   int

lastRuneSize int

}

bufio.Read(p []byte) 相当于读取大小len(p)的内容，思路如下：

当缓存区有内容的时，将缓存区内容全部填入p并清空缓存区

当缓存区没有内容的时候且len(p)len(buf),即要读取的内容比缓存区还要大，直接去文件读取即可

当缓存区没有内容的时候且len(p)len(buf),即要读取的内容比缓存区小，缓存区从文件读取内容充满缓存区，并将p填满（此时缓存区有剩余内容）

以后再次读取时缓存区有内容，将缓存区内容全部填入p并清空缓存区（此时和情况1一样）

以下是源码

// Read reads data into p.

// It returns the number of bytes read into p.

// The bytes are taken from at most one Read on the underlying Reader,

// hence n may be less than len(p).

// At EOF, the count will be zero and err will be io.EOF.

func (b *Reader) Read(p []byte) (n int, err error) {

n = len(p)

if n == 0 {

return 0, b.readErr()

}

if b.r == b.w {

if b.err != nil {

return 0, b.readErr()

}

if len(p) = len(b.buf) {

// Large read, empty buffer.

// Read directly into p to avoid copy.

n, b.err = b.rd.Read(p)

if n 0 {

panic(errNegativeRead)

}

if n 0 {

b.lastByte = int(p[n-1])

b.lastRuneSize = -1

}

return n, b.readErr()

}

// One read.

// Do not use b.fill, which will loop.

b.r = 0

b.w = 0

n, b.err = b.rd.Read(b.buf)

if n 0 {

panic(errNegativeRead)

}

if n == 0 {

return 0, b.readErr()

}

b.w += n

}

// copy as much as we can

n = copy(p, b.buf[b.r:b.w])

b.r += n

b.lastByte = int(b.buf[b.r-1])

b.lastRuneSize = -1

return n, nil

}

说明：

reader内部通过维护一个r, w 即读入和写入的位置索引来判断是否缓存区内容被全部读出

Writer对象

bufio.Writer 是bufio中对io.Writer 的封装

// Writer implements buffering for an io.Writer object.

type Writer struct {

err error

buf []byte

n  int

wr io.Writer

}

bufio.Write(p []byte) 的思路如下

判断buf中可用容量是否可以放下 p

如果能放下，直接把p拼接到buf后面，即把内容放到缓冲区

如果缓冲区的可用容量不足以放下，且此时缓冲区是空的，直接把p写入文件即可

如果缓冲区的可用容量不足以放下，且此时缓冲区有内容，则用p把缓冲区填满，把缓冲区所有内容写入文件，并清空缓冲区

判断p的剩余内容大小能否放到缓冲区，如果能放下（此时和步骤1情况一样）则把内容放到缓冲区

如果p的剩余内容依旧大于缓冲区，（注意此时缓冲区是空的，情况和步骤2一样）则把p的剩余内容直接写入文件

// Write writes the contents of p into the buffer.

// It returns the number of bytes written.

// If nn len(p), it also returns an error explaining

// why the write is short.

func (b *Writer) Write(p []byte) (nn int, err error) {

for len(p) b.Available() b.err == nil {

var n int

if b.Buffered() == 0 {

// Large write, empty buffer.

// Write directly from p to avoid copy.

n, b.err = b.wr.Write(p)

} else {

n = copy(b.buf[b.n:], p)

b.n += n

b.flush()

}

nn += n

p = p[n:]

}

if b.err != nil {

return nn, b.err

}

n := copy(b.buf[b.n:], p)

b.n += n

nn += n

return nn, nil

}

说明：

b.wr 存储的是一个io.writer对象，实现了Write()的接口，所以可以使用b.wr.Write(p) 将p的内容写入文件

b.flush() 会将缓存区内容写入文件，当所有写入完成后，因为缓存区会存储内容，所以需要手动flush()到文件

b.Available() 为buf可用容量，等于len(buf) - n

下图解释的是其中一种情况，即缓存区有内容，剩余p大于缓存区