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sqlserver怎么批量删除大量数据

删除大量数据速度是正常的。

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如果表里面数据都不要了，可以直接truncate

如果表里面数据只有一小部分要得，可以把小的备份出来，然后truncate表，然后再把备份的数据导回来

如果只是删除表中部分数据，可以写成循环小批量删除脚本；如果服务器性能好，百万数据删除还是很快的

mybatis-plus解决 sqlserver批量插入list报错

解决版本:3.0.6

原因分析:mybatis-plus默认使用Jdbc3KeyGenerator进行添加,但是sqlserver不支持批量返回id，所以会抛出如下异常

解决方案: 重写默认saveBatch和saveOrUpdateBatch(缺点是批量添加不能返回id，对于不需要返回id的场景适用)将Jdbc3KeyGenerator替换为NoKeyGenerator

第一步: 建立NoahSqlMethod(也可以不写,但是项目尽量不出现魔法值)

第二步: 建立InsertBatch对象

第三步: 建立NoahSqlInjector对象

第四步: 重写ServiceImpl超类为AbstractNoahServiceImpl

第五步: 将业务service继承类改为AbstractNoahServiceImpl

第六步: 将SqlInjector注入系统中

如何在SQL Server中批量导入数据

方案一、循环导入

实现方式是利用数据库访问类调用存储过程，利用循环逐条插入。很明显，这种方式效率并不高

方案二、使用Bulk插入

bulk方法主要思想是通过在客户端把数据都缓存在Table中，然后利用SqlBulkCopy一次性把Table中的数据插入到数据库，效率非常高

方案三：

利用SQLServer2008的新特性--表值参数（Table-Valued Parameter）。表值参数是SQLServer2008才有的一个新特性，使用这个新特性，我们可以把一个表类型作为参数传递到函数或存储过程里。

方案四：

对于单列字段，可以把要插入的数据进行字符串拼接，最后再在存储过程中拆分成数组，然后逐条插入。查了一下存储过程中参数的字符串的最大长度，然后除以字段的长度，算出一个值，很明显是可以满足要求的，只是这种方式跟第一种方式比起来，似乎没什么提高，因为原理都是一样的。

方案五：

考虑异步创建、消息队列等等。这种方案无论从设计上还是开发上，难度都是有的。

SQLSERVER数据库中批量导入数据的几种方法

我们通过SQL脚本来插入数据，常见如下四种方式。

方式一：一条一条插入，性能最差，不建议使用。

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160);INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏2段',260);

......

方式二：insert bulk

语法如下：

BULK INSERT [ [ 'database_name'.][ 'owner' ].]{ 'table_name' FROM 'data_file' }

WITH  (

[ BATCHSIZE [ = batch_size ] ],

[ CHECK_CONSTRAINTS ],

[ CODEPAGE [ = 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' ] ],

[ DATAFILETYPE [ = 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' ] ],

[ FIELDTERMINATOR [ = 'field_terminator' ] ],

[ FIRSTROW [ = first_row ] ],

[ FIRE_TRIGGERS ],

[ FORMATFILE = 'format_file_path' ],

[ KEEPIDENTITY ],

[ KEEPNULLS ],

[ KILOBYTES_PER_BATCH [ = kilobytes_per_batch ] ],

[ LASTROW [ = last_row ] ],

[ MAXERRORS [ = max_errors ] ],

[ ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ],

[ ROWS_PER_BATCH [ = rows_per_batch ] ],

[ ROWTERMINATOR [ = 'row_terminator' ] ],

[ TABLOCK ],

)  

相关参数说明：

BULK INSERT

[ database_name . [ schema_name ] . | schema_name . ] [ table_name | view_name ]

FROM 'data_file'

[ WITH

(

[ [ , ] BATCHSIZE = batch_size ]    --BATCHSIZE指令来设置在单个事务中可以插入到表中的记录的数量

[ [ , ] CHECK_CONSTRAINTS ]     --指定在大容量导入操作期间，必须检查所有对目标表或视图的约束。若没有 CHECK_CONSTRAINTS 选项，则所有 CHECK 和 FOREIGN KEY 约束都将被忽略，并且在此操作之后表的约束将标记为不可信。

[ [ , ] CODEPAGE = { 'ACP' | 'OEM' | 'RAW' | 'code_page' } ]  --指定该数据文件中数据的代码页

[ [ , ] DATAFILETYPE =

{ 'char' | 'native'| 'widechar' | 'widenative' } ]  --指定 BULK INSERT 使用指定的数据文件类型值执行导入操作。

[ [ , ] FIELDTERMINATOR = 'field_terminator' ]  --标识分隔内容的符号

[ [ , ] FIRSTROW = first_row ]    --指定要加载的第一行的行号。默认值是指定数据文件中的第一行

[ [ , ] FIRE_TRIGGERS ]     --是否启动触发器

[ [ , ] FORMATFILE = 'format_file_path' ]

[ [ , ] KEEPIDENTITY ]   --指定导入数据文件中的标识值用于标识列

[ [ , ] KEEPNULLS ]    --指定在大容量导入操作期间空列应保留一个空值，而不插入用于列的任何默认值

[ [ , ] KILOBYTES_PER_BATCH = kilobytes_per_batch ]

[ [ , ] LASTROW = last_row ]   --指定要加载的最后一行的行号

[ [ , ] MAXERRORS = max_errors ]   --指定允许在数据中出现的最多语法错误数，超过该数量后将取消大容量导入操作。

[ [ , ] ORDER ( { column [ ASC | DESC ] } [ ,...n ] ) ]  --指定数据文件中的数据如何排序

[ [ , ] ROWS_PER_BATCH = rows_per_batch ]

[ [ , ] ROWTERMINATOR = 'row_terminator' ]   --标识分隔行的符号

[ [ , ] TABLOCK ]     --指定为大容量导入操作持续时间获取一个表级锁

[ [ , ] ERRORFILE = 'file_name' ]   --指定用于收集格式有误且不能转换为 OLE DB 行集的行的文件。

)]  

方式三：INSERT INTO xx select...

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) SELECT NEWID(),'牛栏1段',160

UNION ALL

SELECT NEWID(),'牛栏2段',180 UNION ALL......

方式四：拼接SQL

INSERT INTO Product(Id,Name,Price) VALUES(newid(),'牛栏1段',160)

,(newid(),'牛栏2段',260)

......

请问SQL如何实现批量查询

好像解决办法有点愚蠢，但是确实可以这么用

先把那1000多个号码导出成文本

然后在sqlserver里建一张表

create

table

shenfenzheng

(shengfenzheng_id

varchar(18));

然后把导出的文本用UE编辑成

insert

into

shenfenzheng

values

('xxxxxxxxxxxxxxxxxx');

insert

into

shenfenzheng

values

('yyyyyyyyyyyyyyyyyy');

.

.

.

共1000条

然后在sqlserver里执行上述语句，记得后边一定要带分号

然后写个查询

select

*

from

工资表

where

身份证号

in(select

shenfenzheng_id

from

shenfenzheng);

得到的就是你想要的结果

---------补充---------

你所说的用户是指客户端程序的用户，和数据库用户关系应该不大，各个客户端应该在程序里都有连接数据库的文件，也就是实际操作的用户连接数据库时用的都是数据库同一个用户，所以不用在每个用户下都建临时表

如何高效地批量导入数据到SqlServer

2.SqlBulkCopy是个不错的选择，直接由DataTable可以导入到数据库，但要注意(1)列名与目标表一致(2)数据类型一致(3)空值容错处理，参考代码：///summary///将see cref="DataTable"/

的数据批量插入到数据库中。////summary///param name="dataTable"

要批量插入的

see cref="DataTable"/。

/param///param name="batchSize"

每批次写入的数据量。

/parampublicboolInsertBatchDataTable(DataTable dataTable,

stringtableName,

intbatchSize =10000){using(SqlConnection connection =newSqlConnection(myConnectionString)){try{connection.Open();//给表名加上前后导符using(varbulk =newSqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.KeepIdentity,

null){DestinationTableName=tableName,

BatchSize=batchSize}){//循环所有列，为bulk添加映射//dataTable.EachColumn(c = bulk.ColumnMappings.Add(c.ColumnName, c.ColumnName), c = !c.AutoIncrement);foreach(DataColumn dcindataTable.Columns){bulk.ColumnMappings.Add(dc.ColumnName, dc.ColumnName);}bulk.WriteToServer(dataTable);

bulk.Close();}returntrue;}catch(Exception exp){returnfalse;}finally{connection.Close();}}}

3.如果是数据量非常大，超过10W以上的数据，可以考虑生成.dtsx文件，然后由C#代码直接调用，效率还是不错的。