小编给大家分享一下python爬虫框架scrap的使用方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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关于Scrapy 简介
Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。
安装
在linux 和 Mac 系统下，可使用 pip安装。
pip install scrapy
Windows上的安装方式
conda install -c conda-forge scrapy
Scrapy 基本使用
第一步，创建项目
scrapy 提供了一些命令行工具，可直接生成项目代码。我们可直接使用如下命令来生成项目代码
scrapy startproject v6_scrapy
第二步，编写Spider
在sipders目录中，添加我们的爬虫文件toutiao_spider.py，内容如下：
# -*- coding:utf-8 -*-
import scrapy
class ToutiaoSpider(scrapy.Spider):
name = 'toutiao'
start_urls = [
'/tupian/20230522/ai
]
def parse(self, response):
"""
实现html解析
:param response:
:return:
"""
papers = response.xpath('//a[@rel="external"]')
for paper in papers:
title = paper.xpath('./@title').extract()[0]
href = 'https://toutiao.io%s' % paper.xpath('./@href').extract()[0]
print(title, href)在完成之后，执行如下代码启动爬虫：
scrapy crawl toutiao
第三步，定义item
scrapy 使用Item类来结构化数据，以方便对数据的操作。
class ToutiaoItem(scrapy.Item):
title = scrapy.Field()
href = scrapy.Field()
第四步，构建 Item pipeline 持久化到文件
我们看下如何将爬取到的数据保存到文件，代码如下：
class V6ScrapyFilePipeline(object):
def __init__(self):
self.file = open('toutiao.json', 'wb')
def process_item(self, item, spider):
if item['title']:
line = json.dumps(dict(item))+"\n"
self.file.write(line.encode())
return item
else:
raise DropItem('在[%s]item中，没有title关键字'%item)以上是python爬虫框架scrap的使用方法的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
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