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本篇内容介绍了“python调取json实例分析”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
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JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块:
json: 用于字符串和python数据类型间进行转换 pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:
dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:
dumps、dump、loads、load
json dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型。
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),比如日期格式、类对象!josn就不行了。而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。
实例
dumps:将python中的 字典 转换为 字符串
import json test_dict = {'bigberg': [7600, {1: [['iPhone', 6300], ['Bike', 800], ['shirt', 300]]}]} print(test_dict) print(type(test_dict)) #dumps 将数据转换成字符串 json_str = json.dumps(test_dict) print(json_str) print(type(json_str))
loads: 将 字符串 转换为 字典
1 new_dict = json.loads(json_str) 2 print(new_dict) 3 print(type(new_dict))
“python调取json实例分析”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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