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官方的Python解释器怎么使用

本篇内容介绍了“官方的Python解释器怎么使用”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!

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题目004:假设你使用的是官方的CPython,说出下面代码的运行结果。
a, b, c, d = 1, 1, 1000, 1000
print(a is b, c is d)

def foo():
    e = 1000
    f = 1000
    print(e is f, e is d)
    g = 1
    print(g is a)

foo()

运行结果:

True False
True False
True

上面代码中a is b的结果是Truec is d的结果是False,这一点的确让人费解。CPython解释器出于性能优化的考虑,把频繁使用的整数对象用一个叫small_ints的对象池缓存起来造成的。small_ints缓存的整数值被设定为[-5, 256]这个区间,也就是说,在任何引用这些整数的地方,都不需要重新创建int对象,而是直接引用缓存池中的对象。如果整数不在该范围内,那么即便两个整数的值相同,它们也是不同的对象。

CPython底层为了进一步提升性能还做了另一个设定,对于同一个代码块中值不在small_ints缓存范围内的整数,如果同一个代码块中已经存在一个值与其相同的整数对象,那么就直接引用该对象,否则创建新的int对象。需要大家注意的是,这条规则对数值型适用,但对字符串则需要考虑字符串的长度,这一点大家可以自行证明。

扩展:如果你用PyPy(另一种Python解释器实现,支持JIT,对CPython的缺点进行了改良,在性能上优于CPython,但对三方库的支持略差)来运行上面的代码,你会发现所有的输出都是True。

“官方的Python解释器怎么使用”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!


新闻名称:官方的Python解释器怎么使用
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