python中的第三方库是什么

        python作为一门开源的计算机语言，有许多的第三方库，那么第三方库是什么呢？    

        举一个简单的例子，现在最流行的大数据分析，对数据进行可视化处理，那么拿什么来做可视化处理呢？你想一想，如果让你写一个算法来实现，那得多难，那么有没有一个模型，它专门用来解决可视化分析的问题的，我们要用的时候，只需要改变一些需要我们自己输入的参数然后它就能够自己运行。答案是：有的，这个时候就需要用到我们python数据分析的三大神器之一——numpy，我要用这个库,是不是要告诉python我们要用这个库。那么怎么告诉它呢？很简单，只需要在编辑器里面输入import numpy就可以了,例如我们要生成一个矩阵

就需要用到numpy这个库，然后我们告诉python我要用到numpy，所以我们输入import numpy，那么输入numpy之后，我们要干嘛呢？我们的目的是要生产一个矩阵并把它赋值给a，于是接着输入a=numpy.array([[1,5,6],[5,8,2]])

        numpy后面的这个array就是可以生成矩阵的。我们打印出了下面这个矩阵。

[[1 5 6] 

[5 8 2]]

        那么如果没有numpy你知道怎么去把这个矩阵表示出来吗？这些第三方库就带给了我们这些便利。

 如果我们想要再生成其他的矩阵，我们都得写numpy.array（想要生成的矩阵），这个numpy字母还算是比较少的，如果字母多的是不是会浪费我们大量的时间，所以我们在导入的时候，最好给它取个新名字，一般叫做np,再来生成矩阵。

         是不是简洁了很多。所有关于矩阵的运算都可以用numpy来进行。包括求矩阵的逆，解多元一次方程，求解线性规划等。

          如果我们想要将获得的数据用图形的方式表达出来，就需要用到matplotlib这个库了，假如从2月15号到2月20号，某个地方新冠肺炎的累计感染人数是400,500,600,700,800,1000。我们就可以通过matplotlib中的pyplot来将这些数据进行可视化，生成下面这个图。

        不同的功能有时候需要不同的第三方库来进行操作，这个第三方库是不是很像一个软件，你只要输入你的参数，然后它就会自动的替你解决你的问题。

           但是由于我们从官网下载的python里面没有安装numpy这个第三方库，所以当我导入numpy的时候，python就给我报错了

        它告诉我No module named 'numpy'，这个的意思就是在告诉我，python里面没有这个模块，那么我们要用怎么办？答案是自己安装。我在网上看了很多教程都是，安装win+R，在弹出的窗口里面输入，python进入窗口，输入pip install numpy,但是不知道什么原因，我输入后是这样的结果。

        它显示Invalid syntax,语法错误的意思，遇见这种情况，可以去numpy官网下载numpy的wheel文件，然后进入文件夹目录下在进行安装，但是这样太麻烦了，因为这些第三方库的功能都不一样，例如画图需要matplotlib,爬虫需要requests库。我们每一次都这样的话会浪费大量的时间。但是如果我们安装的是anaconda的话，它里面就会包含这些库。