在游戏的开发过程中，我们会用到很多的算法，其中数学中的线性回归可以很好地运用到一些游戏里，下面是由PHP写的一段计算线性回归的方程式的代码：
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线性回归 Linear Regression
计算线性回归方程式 Y = a + bX
如果两组数据相关系数很高, 可以用一条近似直线Y=a + bX 来预估, 谓之线性回归
根据统计学理论, Y = a + bX 中
斜率 b = X,Y 离均差交乘积和 / X离均差平方和
常数项 a = Y平均值 - b * X平均值
X :
Y :
";
echo "Y = ".join(", ",$Y)."
";
echo "常数项 a = ".$a."
";
echo "斜率 b = ".$b."
";
echo "线性回归方程式 Y = ".$a." + (".$b.")X
";
echo "X 平均值 = ".$xavg."
";
echo "Y 平均值 = ".$yavg."
";
echo "X 离均差 = ".join(", ",$XMD)."
";
echo "Y 离均差 = ".join(", ",$YMD)."
";
echo "X,Y 离均差交乘积和 = ".$mdcross_sum."
";
echo "X 离均差平方和 = ".$xdif_square_sum."
";
}
echo '';
echo '计算两点之间的角度。';
$a = array('x' => 10, 'y' => 0);
$c = array('x' => 80, 'y' => 80);
$pi_v = atan2($c['y'] - $a['y'], $c['x'] - $a['x']);
$n_v = rad2deg($pi_v);
echo '弧度：',$pi_v,' 角度：',$n_v;
?>
本文标题：PHP计算线性回归方程式Y=a+bX
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