本篇文章为大家展示了使用druid如何实现配置数据库连接池 ，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
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druid的配置项如下
| 配置 | 缺省值 | 说明 |
| name | | 配置这个属性的意义在于，如果存在多个数据源，监控的时候
可以通过名字来区分开来。如果没有配置，将会生成一个名字，
格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this) |
| jdbcUrl | | 连接数据库的url，不同数据库不一样。例如：
MySQL : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto |
| username | | 连接数据库的用户名 |
| password | | 连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中，
可以使用ConfigFilter。详细看这里：
https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter |
| driverClassName | 根据url自动识别 | 这一项可配可不配，如果不配置druid会根据url自动识别dbType，然后选择相应的driverClassName |
| initialSize | 0 | 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法，或者第一次getConnection时 |
| maxActive | 8 | 最大连接池数量 |
| maxIdle | 8 | 已经不再使用，配置了也没效果 |
| minIdle | | 最小连接池数量 |
| maxWait | | 获取连接时最大等待时间，单位毫秒。配置了maxWait之后，
缺省启用公平锁，并发效率会有所下降，
如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 |
| poolPreparedStatements | false | 是否缓存preparedStatement，也就是PSCache。
PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大，比如说oracle。
在mysql5.5以下的版本中没有PSCache功能，建议关闭掉。
作者在5.5版本中使用PSCache，通过监控界面发现PSCache有缓存命中率记录，
该应该是支持PSCache。 |
| maxOpenPreparedStatements | -1 | 要启用PSCache，必须配置大于0，当大于0时，
poolPreparedStatements自动触发修改为true。
在Druid中，不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题，
可以把这个数值配置大一些，比如说100 |
| validationQuery | | 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句。
如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、
testWhileIdle都不会其作用。 |
| testOnBorrow | true | 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 |
| testOnReturn | false | 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能 |
| testWhileIdle | false | 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。
申请连接的时候检测，如果空闲时间大于
timeBetweenEvictionRunsMillis，
执行validationQuery检测连接是否有效。 |
| timeBetweenEvictionRunsMillis | | 有两个含义：
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间
2) testWhileIdle的判断依据，详细看testWhileIdle属性的说明 |
| numTestsPerEvictionRun | | 不再使用，一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun |
| minEvictableIdleTimeMillis | | |
| connectionInitSqls | | 物理连接初始化的时候执行的sql |
| exceptionSorter | 根据dbType自动识别 | 当数据库抛出一些不可恢复的异常时，抛弃连接 |
| filters | | 属性类型是字符串，通过别名的方式配置扩展插件，
常用的插件有：
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall |
| proxyFilters | | 类型是List，
如果同时配置了filters和proxyFilters，
是组合关系，并非替换关系 |
表1.1 配置属性
加入 druid-1.0.9.jar
ApplicationContext.xml
< bean name = "transactionManager" class ="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager" >
< property name = "dataSource" ref = "dataSource" >
< bean id = "propertyConfigurer" class ="org.springframework.beans.factory.config.PropertyPlaceholderConfigurer" >
< property name = "locations" >
< list >
< value > /WEB-INF/classes/dbconfig.properties
ApplicationContext.xml配置druid
< bean id = "dataSource" class = "com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"destroy-method = "close" >
< property name = "url" value = "${url}" />
< property name = "username" value = "${username}" />
< property name = "password" value = "${password}" />
< property name = "driverClassName" value = "${driverClassName}" />
< property name = "filters" value = "${filters}" />
< property name = "maxActive" value = "${maxActive}" />
< property name = "initialSize" value = "${initialSize}" />
< property name = "maxWait" value = "${maxWait}" />
< property name = "minIdle" value = "${minIdle}" />
< property name = "timeBetweenEvictionRunsMillis" value ="${timeBetweenEvictionRunsMillis}" />
< property name = "minEvictableIdleTimeMillis" value ="${minEvictableIdleTimeMillis}" />
< property name = "validationQuery" value = "${validationQuery}" />
< property name = "testWhileIdle" value = "${testWhileIdle}" />
< property name = "testOnBorrow" value = "${testOnBorrow}" />
< property name = "testOnReturn" value = "${testOnReturn}" />
< property name = "maxOpenPreparedStatements" value ="${maxOpenPreparedStatements}" />
< property name = "removeAbandoned" value = "${removeAbandoned}" />
< property name = "removeAbandonedTimeout" value ="${removeAbandonedTimeout}" />
< property name = "logAbandoned" value = "${logAbandoned}" />
dbconfig.properties
url: jdbc:mysql:// localhost :3306/ newm
driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
username: root
password: root
filters: stat
maxActive: 20
initialSize: 1
maxWait: 60000
minIdle: 10
maxIdle: 15
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
maxOpenPreparedStatements: 20
removeAbandoned: true
removeAbandonedTimeout: 1800
logAbandoned: true
web.xml
< filter >
< filter-name > DruidWebStatFilter
< filter-class > com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter
< init-param >
< param-name > exclusions
< param-value > *. js ,*. gif ,*. jpg ,*. png ,*. css ,*. ico ,/ druid /*
< filter-mapping >
< filter-name > DruidWebStatFilter
< url-pattern > /*
< servlet >
< servlet-name > DruidStatView
< servlet-class > com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet
< servlet-mapping >
< servlet-name > DruidStatView
< url-pattern > / druid /*
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文章标题：使用druid如何实现配置数据库连接池
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