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python中scipy.linalg.inv()函数的作用是什么?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
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1、简单易用,与C/C++、Java、C# 等传统语言相比,Python对代码格式的要求没有那么严格;2、Python属于开源的,所有人都可以看到源代码,并且可以被移植在许多平台上使用;3、Python面向对象,能够支持面向过程编程,也支持面向对象编程;4、Python是一种解释性语言,Python写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序;5、Python功能强大,拥有的模块众多,基本能够实现所有的常见功能。
1、使用格式
print('Inv:',lg.inv(arr)) #求矩阵arr的逆矩阵
2、 使用实例
>>> arr = np.array([[1, 2], [3, 4]]) >>> iarr = linalg.inv(arr) >>> iarr array([[-2. , 1. ], [ 1.5, -0.5]]) >>>np.allclose(np.dot(arr, iarr), np.eye(2))
补充:numpy.allclose()函数用于比较两方阵所有对应元素值,如果完全相同返回真(True),否则返回假(False)
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