怎么用ECharts画折线图

这篇文章主要介绍“怎么用ECharts画折线图”，在日常操作中，相信很多人在怎么用ECharts画折线图问题上存在疑惑，小编查阅了各式资料，整理出简单好用的操作方法，希望对大家解答”怎么用ECharts画折线图”的疑惑有所帮助！接下来，请跟着小编一起来学习吧！

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首先，打开ECharts官网，在“实例”菜单中选择任意一个图，如图4-1所示。

▲图4-1 ECharts实例

可以看到，左边显示的是option，也就是ECharts的具体配置，右边是对应的可视化图。当我们改变左边的代码时，右边的可视化也会实时改变。当左边的代码有误时，右边则不会显示可视化，如图4-2所示。

▲图4-2 ECharts代码有误时的界面

大家应该已经发现了，可视化设置的大部分参数都在option中，这样可以帮我们省去很多额外的工作，方便快速调试。当我们调试出满意的可视化时，将option加入框架中即可。本文演示的代码和可视化结果图都是基于这个在线工具实现的。

01 基础折线图

在ECharts中，绘制折线图需要将series中的type设置为line，代码如下所示：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      series: [{          data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],          type: 'line'      }]  };

其中，series中的data值序列长度需要和xAxis中的data值序列长度一致，x轴和y轴分别为类别（星期）和数值，可视化效果如图4-3所示。

▲图4-3 基础折线图

当我们在series中加入参数smooth: true后，可以得到较为光滑的折线（曲线）。代码如下所示：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      series: [{          data: [450, 232, 301, 734, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true      }]  };

可视化结果如图4-4所示。

▲图4-4 基础折线图（曲线）

02 多条折线图

至此我们就学会了如何绘制单条折线图，当然我们还会遇到绘制多条折线图的情况，如图4-5所示。

▲图4-5 多条折线图

此时我们在上面单条折线图的代码中做少量修改即可，具体代码如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A产品销量', 'B产品销量','C产品销量'],          left: 'right'  },      series: [{          name:'A产品销量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true      },      {          name:'B产品销量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true      },      {          name:'C产品销量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true      }]  };

通过观察可以发现，series中并列了三个字典结构，分别存放A~C产品的数据，我们加入了legend图例，目的是为了区分A～C产品的数据。需要注意的是，A～C产品数据的name字段内容需要和legend中的内容一一对应。

03 堆叠折线图

有时候，我们需要使用堆叠折线图来反映不同项的累加情况，此时可以通过在ECharts的series的每项数据中加入stack和areaStyle参数实现，可视化结果如图4-6所示。

▲图4-6 堆叠折线图

具体实现代码如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A产品销量', 'B产品销量','C产品销量'],          left: 'right'      },      series: [{          name:'A产品销量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          areaStyle: {}      },      {          name:'B产品销量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          areaStyle: {}      },      {          name:'C产品销量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          areaStyle: {}      }]  };

其中，areaStyle用于对区域填充色彩，如果没有该参数，区域将不会有填充色，感兴趣的读者可以删除该参数看看效果。堆叠的顺序自上到下和数据的顺序相反，例如代码数据中的顺序是ABC，可视化图中自上到下的顺序是CBA。

为了方便辨识堆叠总量数据信息，可以在最上层的数据中加入label参数，同时加入tooltip方便查阅数据，修改后的代码如下：

option = {      xAxis: {          type: 'category',          data: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun']      },      yAxis: {          type: 'value'      },      legend: {          data: ['A产品销量', 'B产品销量','C产品销量'],          left: 'right'  },      tooltip: {          trigger: 'axis',          axisPointer: {              type: 'cross',              label: {                  backgroundColor: '#6a7985'              }          }      },      series: [{          name:'A产品销量',          data: [550, 232, 311, 764, 1090, 830, 500],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          areaStyle: {}      },      {          name:'B产品销量',          data: [420, 162, 121, 474, 720, 640, 230],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          areaStyle: {}      },      {          name:'C产品销量',          data: [850, 432, 501, 934, 1190, 930, 600],          type: 'line',          smooth: true,          stack: '总量',          label: {                  normal: {                      show: true,                     position: 'top'                  }              },          areaStyle: {}      }]  };

可视化结果如图4-7所示。

▲图4-7 堆叠柱状图优化版

到此，关于“怎么用ECharts画折线图”的学习就结束了，希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习，快去试试吧！若想继续学习更多相关知识，请继续关注创新互联网站，小编会继续努力为大家带来更多实用的文章！