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概念:
1. 堆表(heap table)数据插入时时存储位置是随机的,主要是数据库内部块的空闲情况决定,获取数据是按照命中率计算,全表扫表时不见得先插入的数据先查到。
2. 索引表(iot)数据存储是把表按照索引的方式存储的,数据是有序的,数据的位置是预先定好的,与插入的顺序没有关系。
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优点:
1. 堆表,插入更新数据速度快。
2. 索引表,查询效率比堆表高。
缺点:
1. 堆表,查询速度慢,是全表扫描的。
2. 索引表,插入更新数据速度慢,因为索引也需要更新。
什么时候用索引表:
适用于信息检索、空间和OLAP程序。
1、 代码查找表。
2、 经常通过主码访问的表。
3、 构建自己的索引结构。
4、 加强数据的共同定位,要数据按特定顺序物理存储。
5、 经常用between…and…对主码或唯一码进行查询。数据物理上分类查询。如一张订单表,按日期装载数据,想查单个客户不同时期的订货和统计情况。
参考:
http://blog.csdn.net/magister_feng/article/details/6590311
http://blog.csdn.net/xqy1522/article/details/6750252
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