怎么使用JVM调优技术

本篇内容介绍了“怎么使用JVM调优技术”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！

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（一）调优工具

1.1 jmap

查看实例个数以及占用内存信息，最后一位表示进程id，可以用jps命令查看

jmap -histo pid

num：代表序号 instances：代表实例数量 bytes：代表占用空间大小 classname：代表类的名称

查看堆的使用情况：

jmap -heap pid

通过该命令可以看到垃圾回收器，堆的参数以及堆的使用情况等信息。

堆内存dump

jmap -dump:format=b,file=D:/demo.hprof pid

通过命令将JVM运行文件拷贝出来，生成dump文件后，可以用JDK自带的可视化分析工具分析它，命令行下输入

jvisualvm

自动打开一个可视化窗口，将我们生成的文件装入：

所有信息都可以在可视化页面中看到

通过Jvm参数可设置内存溢出后自动导出Dump文件：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\jvm.dump

1.2 Jstack

通过Jstack命令加进程的id即可查找死锁，首先写一段代码制造一个死锁

public class DeadLockTest {
    public static Object lock1=new Object();
    public static Object lock2=new Object();

    public static void main(String[] args) {
        new Thread(()->{
            synchronized (lock1){
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"begin");
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (lock2){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"end");
                }
            }
        }).start();

        new Thread(()->{
            synchronized (lock2){
                try {
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"begin");
                    Thread.sleep(1000);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                synchronized (lock1){
                    System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"end");
                }
            }
        }).start();
    }
}

这段代码会制造第一个线程锁住lock1等待锁lock2，第二个线程锁住lock2等待锁lock1的死锁。

首先通过jps命令查到进程号，我这里是15820，接着使用jstack命令：

jstack 15820

通过该命令可以很轻松地找到死锁。

1.3 Jinfo

查看正在运行的Java项目参数 查看jvm的参数：

jinfo -flags pid

可以查看到jvm的所有参数

查看Java系统参数

jinfo -sysprops pid

可以查看到JDK版本、位置等信息。

1.4 jvisualvm

可视化的JVM监控工具，上面所讲到的这些命令，都可以直接在jvisualvm中看到可视化数据，但是这个工具在生产环境中需要谨慎使用，因为会占用一定资源。

（三）Jstat

jstat其实也是JVM自带的一个调优工具，但是我这里把他单独拿出来是因为正式对JVM调优中，这条命令是最常用的。

jstat命令可以查看堆内存各部分的使用量，以及加载类的数量等。

2.1 垃圾回收统计

评估内存使用及GC压力情况

jstat -gc pid

我执行这段代码后，出现了一串数据

所有参数的解释都放在下面了，结合垃圾回收一起看，就能懂了。

S0C:第一个Survivor大小（kb）
S1C:第二个Survivor大小
S0U:第一个Survivor区的使用大小
S1U:第二个Survivor区的使用大小
EC:eden区大小
EU:eden区的使用大小
OC:老年代大小
OU:老年代使用大小
MC:方法区大小（元空间）
MU:方法区使用大小
CCSC:压缩类空间大小
CCSU:压缩类空间使用大小
YGC:YoungGC次数
YGCT:YoungGC时间（s）
FGC:FullGC次数
FGCT:FullGC时间（s）
GCT:总的GC时间（s）

2.2 垃圾回收比例统计

给出各个区的使用比例：

jstat -gcutil pid

参数介绍：

S0：第一个Survivor区当前使用比例
S1：第二个Survivor区当前使用比例
E：eden区使用比例
O：老年代使用比例
M：元数据区使用比例
CCS：压缩使用比例
YGC：YoungGC次数
FGC：FullGC次数
FGCT：FullGC消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

2.3 堆内存统计

统计堆内存的使用情况

jstat -gccapacity pid

介绍一下参数：

NGCMN：新生代最小容量
NGCMX：新生代最大容量
NGC：当前新生代容量
S0C：第一个Survivor区大小
S1C：第二个Survivor区的大小
EC：eden区的大小
OGCMN：老年代最小容量
OGCMX：老年代最大容量
OGC：当前老年代大小
OC：当前老年代大小
MCMN：最小元数据容量
MCMX：最大元数据容量
MC：当前元数据空间大小
CCSMN：最小压缩类空间大小
CCSMX：最大压缩类空间大小
CCSC：当前压缩类空间大小
YGC：YoungGC次数
FGC：FullGC次数

2.4 新生代垃圾回收统计

统计新生代垃圾回收的数据

jstat -gcnew pid

介绍参数：

S0C：第一个Survivor区的大小
S1C：第二个Survivor区的大小
S0U：第一个Survivor区的使用大小
S1U：第二个Survivor区的使用大小
TT：对象在新生代存活的次数
MTT：对象在新生代存活的最大次数
DSS：期望的幸存区大小
EC：eden区的大小
EU：eden区的使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
YGCT：年轻代垃圾回收消耗时间

2.5 新生代内存统计

统计新生代内存的使用情况

jstat -gcnewcapacity pid

介绍参数：

NGCMN：新生代最小容量
NGCMX：新生代最大容量
NGC：当前新生代容量
S0CMX：第一个Survivor区最大容量
S0C：第一个Survivor区大小
S1CMX：第二个Survivor区最大容量
S1C：第二个Survivor区大小
ECMX：eden区最大容量
EC：当前eden区大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代回收次数

2.6 老年代垃圾回收统计

统计老年代垃圾回收的数据

jstat -gcold pid

参数介绍：

MC：方法区大小
MU：方法区使用大小
CCSC：压缩类空间大小
CCSU：压缩类空间使用大小
OC：老年代大小
OU：老年代使用大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

2.7 老年代内存统计

统计老年代内存的使用情况

jstat -gcoldcapacity pid

参数介绍：

OGCMN：老年代最小容量
OGCMX：老年代最大容量
OGC：当前老年代大小
OC：老年代大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

2.8 元空间统计

统计元数据空间的情况

jstat -gcmetacapacity pid

参数介绍

MCMN：最小元数据容量
MCMX：最大元数据容量
MC：当前元数据空间大小
CCSMN：最小压缩类空间大小
CCSMX：最大压缩类空间大小
CCSC：当前压缩类空间大小
YGC：年轻代垃圾回收次数
FGC：老年代垃圾回收次数
FGCT：老年代垃圾回收消耗时间
GCT：垃圾回收消耗总时间

（三）JVM运行情况分析思路

上面的这些知识调优的工具，我们除了要了解这些工具的含义之外，还需要知道这些如何使用这些工具去分析JVM的运行情况。

3.1 分析年轻代对象增长速率

我们都知道新对象的产生会在eden区，因此我们可以通过下面的命令：

jstat -gc pid 5000 10

每5秒执行一次，执行10次，然后观察这50秒内eden区增加的趋势，即可知道年轻代对象增长的速率。

3.2 分析YGC情况

jstat -gc命令中展示了YGCT和YGC，通过YGCT/YGC可以算出YGC的平均耗时。通过每隔一段时间输出一次我们也能观察出YGC的频率。

3.3 YGC后对象存活情况

每次YGC过后，eden区数量会大幅减少，而survivor和老年代的数量会增加，这样我们就能计算出每次每次YGC后存活的对象数量，以及推断老年代对象增长的速率。

3.4 分析FGC情况

分析FGC的思路和分析YGC一样，通过增长速率推断FGC频率，通过计算FGCT/FGC计算平均每次FGC耗时。

优化思路在于：尽量减少FGC的次数，避免频繁FGC对JVM性能的影响，因此尽量别让对象进入老年代，也就是每次YGC后存活的对象尽量少于Survivor的50%。

（四）GC日志

有时候系统突然运行缓慢无法找到原因时，我们可以把GC日志都打印出来，然后去分析gc日志中的关键性指标。

通过增加JVM参数的方式打印gc日志：

-XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:./gc.log

GC日志中会把每一次GC的情况都打印出来，因此所有的GC都可以被分析到。

在GC日志中，有关GC日志的参数，我接下来也会专门写一篇来介绍，这样更加能让大家更加清楚一些。

我们还可以用一些工具比如GCeasy帮助我们去分析GC日志的情况。

“怎么使用JVM调优技术”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注创新互联网站，小编将为大家输出更多高质量的实用文章！