Hadoop2namenode联邦实验分析

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实验的Hadoop版本为2.5.2，硬件环境是5台虚拟机，使用的均是CentOS6.6操作系统，虚拟机IP和hostname分别为： 
192.168.63.171    node1.zhch
192.168.63.172    node2.zhch
192.168.63.173    node3.zhch
192.168.63.174    node4.zhch
192.168.63.175    node5.zhch

ssh免密码、防火墙、JDK这里就不在赘述了。虚拟机的角色分配是 node1、2是namendoe节点，node3、4、5为datanode节点。 

步骤和 搭建普通hadoop集群 基本相同 ，主要的不同在于 hdfs-site.xml这个配置文件，其余配置和hadoop的安装配置基本一致。

一、配置Hadoop

## 解压
[yyl@node1 program]$ tar -zxf hadoop-2.5.2.tar.gz 
## 创建文件夹
[yyl@node1 program]$ mkdir hadoop-2.5.2/name
[yyl@node1 program]$ mkdir hadoop-2.5.2/data
[yyl@node1 program]$ mkdir hadoop-2.5.2/tmp
## 配置hadoop-env.sh
[yyl@node1 program]$ cd hadoop-2.5.2/etc/hadoop/
[yyl@node1 hadoop]$ vim hadoop-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_80
## 配置yarn-env.sh
[yyl@node1 hadoop]$ vim yarn-env.sh
export JAVA_HOME=/usr/lib/java/jdk1.7.0_80
## 配置slaves
[yyl@node1 hadoop]$ vim slaves 
node3.zhch
node4.zhch
node5.zhch
## 配置core-site.xml
[yyl@node1 program]$ cd hadoop-2.5.2/etc/hadoop/
[yyl@node1 hadoop]$ vim core-site.xml


  fs.defaultFS
  hdfs://node1.zhch:9000


  io.file.buffer.size
  131072


  hadoop.tmp.dir
  file:/home/yyl/program/hadoop-2.5.2/tmp


  hadoop.proxyuser.hduser.hosts
  *


  hadoop.proxyuser.hduser.groups
  *


## 配置hdfs-site.xml
[yyl@node1 hadoop]$ vim hdfs-site.xml


  dfs.namenode.name.dir
  file:/home/yyl/program/hadoop-2.5.2/name


  dfs.datanode.data.dir
  file:/home/yyl/program/hadoop-2.5.2/data


  dfs.replication
  1


  dfs.webhdfs.enabled
  true


  dfs.permissions
  false


  dfs.nameservices
  ns1,ns2


  dfs.namenode.rpc-address.ns1
  node1.zhch:9000


  dfs.namenode.http-address.ns1
  node1.zhch:50070


  dfs.namenode.rpc-address.ns2
  node2.zhch:9000


  dfs.namenode.http-address.ns2
  node2.zhch:50070


##配置 mapred-site.xml
[yyl@node1 hadoop]$ cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[yyl@node1 hadoop]$ vim mapred-site.xml


  mapreduce.framework.name
  yarn


  mapreduce.jobhistory.address
  node1.zhch:10020


  mapreduce.jobhistory.webapp.address
  node1.zhch:19888


##配置 yarn-site.xml
[yyl@node1 hadoop]$ vim yarn-site.xml


  yarn.nodemanager.aux-services
  mapreduce_shuffle


  yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class
  org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler


  yarn.resourcemanager.address
  node1.zhch:8032


  yarn.resourcemanager.scheduler.address
  node1.zhch:8030


  yarn.resourcemanager.resource-tracker.address
  node1.zhch:8031


  yarn.resourcemanager.admin.address
  node1.zhch:8033


  yarn.resourcemanager.webapp.address
  node1.zhch:8088


## 分发到各个节点
[yyl@node1 hadoop]$ cd /home/yyl/program/
[yyl@node1 program]$ scp -rp hadoop-2.5.2 yyl@node2.zhch:/home/yyl/program/
[yyl@node1 program]$ scp -rp hadoop-2.5.2 yyl@node3.zhch:/home/yyl/program/
[yyl@node1 program]$ scp -rp hadoop-2.5.2 yyl@node4.zhch:/home/yyl/program/
[yyl@node1 program]$ scp -rp hadoop-2.5.2 yyl@node5.zhch:/home/yyl/program/
## 在各个节点上设置hadoop环境变量
[yyl@node1 ~]$ vim .bash_profile 
export HADOOP_PREFIX=/home/yyl/program/hadoop-2.5.2
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_PREFIX
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_PREFIX
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_PREFIX
export HADOOP_YARN_HOME=$HADOOP_PREFIX
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_PREFIX/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_PREFIX/bin:$HADOOP_PREFIX/sbin

二、NameNode 

## 在namenode1上执行格式化
[yyl@node1 ~]$ hdfs namenode -format -clusterId c1
## 在namenode2上执行格式化
[yyl@node2 ~]$ hdfs namenode -format -clusterId c1
## 在namenode1启动namenode
[yyl@node1 ~]$ hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-yyl-namenode-node1.zhch.out
[yyl@node1 ~]$ jps
1177 NameNode
1240 Jps
## 在namenode2启动namenode
[yyl@node2 ~]$ hadoop-daemon.sh start namenode
starting namenode, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-yyl-namenode-node2.zhch.out
[yyl@node2 ~]$ jps
1508 Jps
1445 NameNode

三、HDFS联邦检查 

http://node1.zhch:50070/

http://node2.zhch:50070/

 

四、启动DataNode和yarn 

[yyl@node1 ~]$ hadoop-daemons.sh start datanode
node4.zhch: starting datanode, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-yyl-datanode-node4.zhch.out
node5.zhch: starting datanode, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-yyl-datanode-node5.zhch.out
node3.zhch: starting datanode, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/hadoop-yyl-datanode-node3.zhch.out
[yyl@node1 ~]$ start-yarn.sh
starting yarn daemons
starting resourcemanager, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/yarn-yyl-resourcemanager-node1.zhch.out
node5.zhch: starting nodemanager, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/yarn-yyl-nodemanager-node5.zhch.out
node3.zhch: starting nodemanager, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/yarn-yyl-nodemanager-node3.zhch.out
node4.zhch: starting nodemanager, logging to /home/yyl/program/hadoop-2.5.2/logs/yarn-yyl-nodemanager-node4.zhch.out
[yyl@node1 ~]$ jps
1402 Jps
1177 NameNode
1333 ResourceManager
[yyl@node2 ~]$ jps
1445 NameNode
1539 Jps
[yyl@node3 ~]$ jps
1214 NodeManager
1166 DataNode
1256 Jps

下次启动不需要重复上面的步骤，可以直接使用下面的命令启动集群：
sh $HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh
sh $HADOOP_HOME/sbin/start-yarn.sh

到此，相信大家对“Hadoop2 namenode联邦实验分析”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是创新互联网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！