Python中operator库如何使用

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中operator库如何使用，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。

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Python中使用iterators编程时，通常需要为简单表达式创建小函数。有时候可以通过lambda表达式实现，但是对于某些操作并不需要创建新的函数。operator模块定义了与内置运算相对应的函数，如算术操作、比较操作以及和标准API相对应的操作。

逻辑操作

这些函数用于判定给定的值是否布尔相等，对其取反创建相反的布尔值以及比较操作判断是否相等

def logical_operations():
   a = -1
   b = 5
   print ('a =', a)
   print ('b =', b)
   print ()

   print ('not_(a)     :', not_(a))
   print ('truth(a)    :', truth(a))
   print ('is_(a, b)   :', is_(a, b))
   print ('is_not(a, b):', is_not(a, b))

比较操作

支持丰富的比较运算符

def comparison_operations():
   a = 1
   b = 5.0

   print ('a = ', a)
   print ('b = ', b)

   for func in (lt, le, eq, ne, gt, ge):
       print ('{}(a, b): {}'.format(func.__name__, func(a, b)))
       

算术操作

支持数值间的算术运算符：绝对值、加减乘除操作、位运算(与、或、非、异或、左移、右移)

def arithmetic_operations():
   a = -1
   b = 5.0
   c = 2
   d = 6

   print ("Positive/Negative")
   print ('abs(a):', abs(a))
   print ('neg(b):', neg(b))
   print ('pos(c):', pos(c))

   print ("\nArithmetic")
   print ("add(a, b)      :", add(a, b))
   print ("sub(b, a)      :", sub(b, a))
   print ("mul(a, b)      :", mul(a, b))
   print ("floordiv(a, b) :", floordiv(a, b))
   print ("truediv(a, b)  :", truediv(a, b))
   print ("floordiv(d, c) :", floordiv(d, c))
   print ("truediv(d, c)  :", truediv(d, c))
   print ("mod(a, b)      :", mod(a, b))
   print ("pow(c, d)      :", pow(c, d))

   print ("\nBitwise")
   print ("and_(c, d)", and_(c, d))
   print ("invert(c)", invert(c))
   print ("lshift(c, d)", lshift(c, d))
   print ("or_(c, d)", or_(c, d))
   print ("rshift(d, c)", rshift(d, c))
   print ("xor(c, d)", xor(c, d))

floordiv 整数相除；truediv 浮点数相除

序列操作

序列运算符可以分为四类：序列建立、序列项搜索、序列访问、序列搜索

def sequence_operations():
   a = [1, 2, 3]
   b = ['a', 'b', 'c', 'd']
   print ("Constructive")
   print ("concat(a, b): ", concat(a, b))

   print ("\nSearching")
   print ("contains(a, 1) :", contains(a, 1))
   print ("countOf(b, 'c'):", countOf(b, "c"))
   print ("countOf(b, 'd'):", countOf(b, "d"))
   print ("indexOf(a, 1)  :", indexOf(a, 1))


   print ("\nAccess Items")
   print ("getitem(b, 1) :", getitem(b, 1))
   print ("getitem(b, slice(1, 3)) :", getitem(b, slice(1, 3)))
   print ("setitem(b, 1, 'd') :", end = ' ')
   setitem(b, 1, "d")
   print (b)

   print ("\nDestructive")
   print (" delitem(b, 1) :", end=" ")
   delitem(b, 1)
   print (b)

setitem 和 delitem都是原地修改序列，没有返回值

原地操作

除了标准运算符之外，许多类型的对象都支持通过特殊运算符（如 +=）进行“原地”修改。同样有等价于就地修改的函数

def inplace_operations():
    a = -1
    b = 5.0
    c = [1, 2, 3]
    d = ['a', 'b', 'c']

    a = iadd(a, b)
    print ('a = iadd(a, b) =>', a)

    c = iconcat(c, d)
    print ('c = iconcat(c, d) =>', c)

Getters操作

operator模块中不常用的特性之一是Getters概念。运行时，构造的可调用对象，用于从序列中检索对象或者内容属性；当使用迭代器或者生成器序列时，Getters特别有用：比lambda或Python函数花费更小的开销。

class MyObj:
   def __init__(self, arg):
       super().__init__()
       self.arg = arg

   def __repr__(self):
       return 'MyObj({})'.format(self.arg)

def getters_operations():

   ### attrgetter
   l = [MyObj(i) for i in range(5)]
   print ('objects :', l)

   g = attrgetter('arg')
   vals = [g(i) for i in l]
   print ('arg values:', vals)

   l.reverse()
   print (l)
   print ('sorted :', sorted(l, key=g))

   ### itemgetter
   l = [dict(val= -1 * i) for i in range(4)]
   print ('original: ', l)
   g = itemgetter('val')
   vals = [g(i) for i in l]
   print (values)

其他：operator模块中的函数(lt等)通过标准Python接口进行操作，因此这些函数可以作用于用户定义的类，与内置类型一致。

关于Python中operator库如何使用就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。