1.NLTK
企业建站必须是能够以充分展现企业形象为主要目的，是企业文化与产品对外扩展宣传的重要窗口，一个合格的网站不仅仅能为公司带来巨大的互联网上的收集和信息发布平台，
成都创新互联公司面向各种领域：
成都搬家公司等
网站设计、
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NLTK是构建Python程序以处理人类语言数据的领先平台。它提供了易于使用的界面，以及用于分类、标记化、词干化、标记、分析和语义推理的一套文本处理库。用于工业强度NLP库的包装器。
项目地址：
/tupian/20230522/
2.Pattern
Pattern是Python编程语言的Web挖掘模块。它多有用于数据挖掘、自然语言处理、机器学习网络分析和可视化。
项目地址：
/tupian/20230522/
3.Jieba
“结巴”中文分词：做最好的 Python
中文分词组件。精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析;全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来,
速度非常快，但是不能解决歧义;搜索引擎模式，在精确模式的基础上，对长词再次切分，提高召回率，适合用于搜索引擎分词。
项目地址：
/tupian/20230522/jieba
4.TextBlob
TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它提供了一个简单的API用于常见的自然语言处理(NLP)任务，如词性标注，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。
项目地址：
/tupian/20230522/
5.SnowNLP
SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了TextBlob的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。注意本程序都是处理的unicode编码，所以使用时请自行decode成unicode。
项目地址：
/tupian/20230522/snownlp
6.TextGrocery
TextGrocery是一个基于LibLinear和结巴分词的短文本分类工具，特点是高效易用，同时支持中文和英文语料。
项目地址：
/tupian/20230522/TextGrocery
最后，为了更好的帮助大家学习Python，小编为大家准备了Python视频教程
获取方式：
Python学习交流群：
519489681
备注：
小白
文章标题：推荐6个高效的语言处理Python库-创新互联
文章链接：
http://www.cdkjz.cn/article/eidoe.html
