小编给大家分享一下tensorflow如何实现重置/清除计算图功能，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
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调用tf.reset_default_graph()重置计算图
当在搭建网络查看计算图时，如果重复运行程序会导致重定义报错。为了可以在同一个线程或者交互式环境中（ipython/jupyter）重复调试计算图，就需要使用这个函数来重置计算图，随后修改计算图再次运行。
#重置计算图，清理当前定义节点
import tensorflow as tf
tf.reset_default_graph()
#Your model defined below
#
需要注意的是,下面三种情况使用这个函数会报错：
#1
with graph.as_default():
#不能用
#2
with tf.Session(): block.
#不能用
#3
tf.InteractiveSession()
#Your regions
#不能用
sess.close().
也就是说这个函数需要在with tf.session()外部调用。
以上是“tensorflow如何实现重置/清除计算图功能”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
网页题目：tensorflow如何实现重置/清除计算图功能-创新互联
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