为什么redis集群的较大槽数是16384个？很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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Redis 集群并没有使用一致性hash，而是引入了哈希槽的概念。
Redis 集群有16384（2^14）个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash槽。
这种结构很容易添加或者删除节点，并且无论是添加删除或者修改某一个节点，都不会造成集群不可用的状态。
HASH_SLOT = CRC16(客户端key) mod 16384
CRC16算法产生的hash值有16bit,可以产生的值在0~65535之间。
在redis节点发送心跳包时需要把所有的槽放到这个心跳包里，以便让节点知道当前集群信息，16384=16k，在发送心跳包时使用char进行bitmap压缩后是2k（2 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 2K），也就是说使用2k的空间创建了16k的槽数。
65535=65k，压缩后就是8k（8 * 8 (8 bit) * 1024(1k) = 8K），也就是说需要需要8k的心跳包。
Redis Cluster原理
1.node1和node2首先进行握手meet，知道彼此的存在
2.握手成功后，两个节点会定期发送ping/pong消息，交换数据信息(消息头，消息体)
3.消息头里面有个字段：unsigned char myslots[CLUSTER_SLOTS/8]，每一位代表一个槽，如果该位是1，代表该槽属于这个节点
4.消息体中会携带一定数量的其他节点的信息，大约占集群节点总数量的十分之一，至少是3个节点的信息。节点数量越多，消息体内容越大。
5.每秒都在发送ping消息。每秒随机选取5个节点，找出最久没有通信的节点发送ping消息。
6.每100毫秒都会扫描本地节点列表，如果发现节点最近一次接受pong消息的时间大于cluster-node-timeout/2,则立即发送ping消息redis集群的主节点数量基本不可能超过1000个，超过的话可能会导致网络拥堵。
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