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【深度知识】以太坊数据序列化RLP编码/解码原理

RLP(Recursive Length Prefix)，中文翻译过来叫递归长度前缀编码，它是以太坊序列化所采用的编码方式。RLP主要用于以太坊中数据的网络传输和持久化存储。

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对象序列化方法有很多种，常见的像JSON编码，但是JSON有个明显的缺点：编码结果比较大。例如有如下的结构：

变量s序列化的结果是{"name":"icattlecoder","sex":"male"},字符串长度35，实际有效数据是icattlecoder 和male，共计16个字节，我们可以看到JSON的序列化时引入了太多的冗余信息。假设以太坊采用JSON来序列化，那么本来50GB的区块链可能现在就要100GB，当然实际没这么简单。

所以，以太坊需要设计一种结果更小的编码方法。

RLP编码的定义只处理两类数据：一类是字符串（例如字节数组），一类是列表。字符串指的是一串二进制数据，列表是一个嵌套递归的结构，里面可以包含字符串和列表，例如["cat",["puppy","cow"],"horse",[[]],"pig",[""],"sheep"]就是一个复杂的列表。其他类型的数据需要转成以上的两类，转换的规则不是RLP编码定义的睁和，可以根据自己的规则转换，例如struct可以转成列表，int可以转成二进制（属于字符串一类），以太坊中整数都以大端形式存储。

从RLP编码的名字可以看出它的特点：一个是递归，被编码的数据是递归的结构，编码算法也是递归高早亩进行处理的；二是长度前缀，也就是RLP编码都带有一个前缀，这个前缀是跟被编码数据的长度相关的，从下面的编码规则中可以看出这一点。

对于值在[0, 127]之间的单个字节，其编码是其本身。

例1：a的编码是97。

如果byte数组长度l = 55，编码的结果是数组本身，再加上128+l作为前缀。

例2：空字符串编码是128，即128 = 128 + 0。

例3：abc编码结果是131 97 98 99，其中131=128+len("abc")，97 98 99依次是a b c。

如果数组长度大于55， 编码结果第一个是183加数组长度的编码的长度，然后是数组长度的本身的编码，最后是byte数组的编码。

请把上面的规则多读几篇，特别是数组长度的编码的长度。

例4：编码下面这段字符串：

The length of this sentence is more than 55 bytes, I know it because I pre-designed it

这段字符串共86个字节，而86的编码只需要一个字节，那就是它自己，因此，编码的结果如下：

184 86 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116

其中前三个字节的计算方式如下：

184 = 183 + 1，因为数组长度86编码后仅占用一个字节。

86即数组长度86

84是T的编码

例5：编码一个重复1024次"a"的字符串，其结果为：185 4 0 97 97 97 97 97 97 ...。

1024按 big endian编码为0　0　4 0，省略掉前面的零，长度为2，因此185 = 183 + 2。

规则1~3定义了byte数组的编码方案，下面介绍列表的编码规则。在此之前，我们先定义列表长度是指子列表编码后的长度之和。

如果列表戚森长度小于55，编码结果第一位是192加列表长度的编码的长度，然后依次连接各子列表的编码。

注意规则4本身是递归定义的。

例6：["abc", "def"]的编码结果是200 131 97 98 99 131 100 101 102。

其中abc的编码为131 97 98 99,def的编码为131 100 101 102。两个子字符串的编码后总长度是8，因此编码结果第一位计算得出：192 + 8 = 200。

如果列表长度超过55，编码结果第一位是247加列表长度的编码长度，然后是列表长度本身的编码，最后依次连接各子列表的编码。

规则5本身也是递归定义的，和规则3相似。

例7：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]

的编码结果是:

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116

其中前两个字节的计算方式如下：

248 = 247 +1

88 = 86 + 2，在规则3的示例中，长度为86，而在此例中，由于有两个子字符串，每个子字符串本身的长度的编码各占1字节，因此总共占2字节。

第3个字节179依据规则2得出179 = 128 + 51

第55个字节163同样依据规则2得出163 = 128 + 35

例8：最后我们再来看个稍复杂点的例子以加深理解递归长度前缀，

["abc",["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]]

编码结果是：

248 94 131 97 98 99 248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116

列表第一项字符串abc根据规则2，编码结果为131 97 98 99,长度为4。

列表第二项也是一个列表项：

["The length of this sentence is more than 55 bytes, ", "I know it because I pre-designed it"]

根据规则5，结果为

248 88 179 84 104 101 32 108 101 110 103 116 104 32 111 102 32 116 104 105 115 32 115 101 110 116 101 110 99 101 32 105 115 32 109 111 114 101 32 116 104 97 110 32 53 53 32 98 121 116 101 115 44 32 163 73 32 107 110 111 119 32 105 116 32 98 101 99 97 117 115 101 32 73 32 112 114 101 45 100 101 115 105 103 110 101 100 32 105 116

长度为90，因此，整个列表的编码结果第二位是90 + 4 = 94, 占用1个字节，第一位247 + 1 = 248

以上5条就是RPL的全部编码规则。

各语言在具体实现RLP编码时，首先需要将对像映射成byte数组或列表两种形式。以go语言编码struct为例，会将其映射为列表，例如Student这个对象处理成列表["icattlecoder","male"]

如果编码map类型，可以采用以下列表形式：

[["",""],["",""],["",""]]

解码时，首先根据编码结果第一个字节f的大小，执行以下的规则判断：

1.　如果f∈ [0,128),　那么它是一个字节本身。

2.　如果f∈[128,184)，那么它是一个长度不超过55的byte数组，数组的长度为 l=f-128

3.　如果f∈[184,192)，那么它是一个长度超过55的数组，长度本身的编码长度ll=f-183,然后从第二个字节开始读取长度为ll的bytes，按照BigEndian编码成整数l，l即为数组的长度。

4.　如果f∈(192,247]，那么它是一个编码后总长度不超过55的列表，列表长度为l=f-192。递归使用规则1~4进行解码。

5.　如果f∈(247,256]，那么它是编码后长度大于55的列表，其长度本身的编码长度ll=f-247,然后从第二个字节读取长度为ll的bytes,按BigEndian编码成整数l，l即为子列表长度。然后递归根据解码规则进行解码。

以上解释了什么叫递归长度前缀编码，这个名字本身很好的解释了编码规则。

（1） 以太坊源码学习—RLP编码( )

（2）简单分析RLP编码原理

( )

什么是数据库？

什么是数据库？

数据库是以某种文件结构存储的一系列信息表，这种文件结构使您能够访问这些表、选择表中的列、对表进行排序以及根据各种标准选择行。数据库通常有多个 索引与这些表中的许多列相关联，所以我们能尽可能快地访问这些表。

以员工记录为例，您可以设想一个含有员工姓名、地址、工资、扣税以及津贴等内容的表。让我们考虑一下这些内容可能如何组织在一起。您可以设想一个表包含员工姓名、地址和Tel 号码。您希望保存的其它信息可能包括工资、工资范围、上次加薪时间、下次加薪时间、员工业绩评定等内容。

这些内容是否应保存在一个表格中？几乎可以肯定不应该如此。不同类别的员工的工资范围可能没有区别；这样，您可以仅将员工类型储存在员工记录表中，而将工资范围储存在另一个表中，通过类型编号与这个表关联。考虑以下情况：

Key Lastname SalaryType SalaryType Min Max

1 Adams 2 1 30000 45000

2 Johnson 1 2 45000 60000

3 Smyth 3 3 60000 75000

4 Tully 1

5 Wolff 2

SalaryType 列中的数据引用第二个表。我们可以想象出许多种这样的表，如用于存储居住城市和每个城市的税值陵衫、健康计划扣除金额等的表。每个表都有一个主键列（如上面两个表中最左边的列）和若干数据列。在数据库中建立表格既是一门艺术，也是一门科学。这些表的结构由它们的范式指出。我们通常说表属于1NF、2NF 或 3NF。

第一范式：表中的每个表元应该只有一个值（永远不可伏数能是一个数组）。(1NF)

第二范式：满足 1NF，并且每一个非主键列完全依赖于主键列。这表示主键和该行中的剩余表元之间是 1 对 1 的关系。(2NF)

第三范式：满足 2NF，并且所有非主键列是互相独立的。任何一个数据列中包含的值都不能从其他列的数据计算得到。(3NF)

现在，几乎所有的数据库都是基于“第三范式 (3NF)”创建的。这意味着通常都有相当多的表，每个表中的信息列都相对较少。

从数据库中获取数据

假设我们希望生成一个包含员工及其工资范围的表，在我们设计的一个练习中将使用这个表。这个表格不是直接存在在数据库中，但可以通过向数据库发出一个查询来构建它。我们希望得到如下所示的一个表：

Name Min Max

Tully $30,000.00 $45,000.00

Johnson $30,000.00 $45,000.00

Wolff $45,000.00 $60,000.00

Adams $45,000.00 $60,000.00

Smyth $60,000.00 $75,000.00

我们发现，获得这些表的查询形式如下所示

SELECT DISTINCTROW Employees.Name, SalaryRanges.Min,

SalaryRanges.Max FROM Employees INNER JOIN SalaryRanges ON Employees.SalaryKey = SalaryRanges.SalaryKey

ORDER BY SalaryRanges.Min;

这种语言称为结构化查询语言，即 SQL，而且它是几乎目前所有数据库都可以使用的一种语言。SQL-92 标准被认为是一种基础标准，而且已更新多次。

数据库的种类

PC 上的数据库，如 dBase、Borland Paradox、Microsoft Access 和 FoxBase。

数据库服务器：IBM DB/2、Microsoft SQL Server、 Oracle、Sybase、SQLBase 和 XDB。

所有这些数据库产品都支持多种相对类似的 SQL 方言，因此，所有数据库最初看起来好象可以互换。每种数据库都有不同的性能特征，而且每一种都有不同的用户界面和编程接口。

ODBC

如果我们能够以某种方式编写不依赖于特定厂商的数据库缺汪首的代码，并且能够不改变自己的调用程序即可从这些数据库中得到相同的结果，那将是一件很好的事。如果我们可以仅为所有这些数据库编写一些封装，使它们具有相似的编程接口，这种对数据库编程独立于供应商的特性将很容易实现。

什么是 JDBC？

JDBC 是对 ODBC API 进行的一种面向对象的封装和重新设计，它易于学习和使用，并且它真正能够使您编写不依赖厂商的代码，用以查询和操纵数据库。尽管它与所有 Java API 一样，都是面向对象的，但它并不是很高级别的对象集.

除 Microsoft 之外，多数厂商都采用了 JDBC，并为其数据库提供了 JDBC 驱动程序；这使您可轻松地真正编写几乎完全不依赖数据库的代码。另外，JavaSoft 和 Intersolv 已开发了一种称为 JDBC-ODBC Bridge 的产品，可使您连接还没有直接的 JDBC 驱动程序的数据库。支持 JDBC 的所有数据库必须至少可以支持 SQL-92 标准。这在很大程度上实现了跨数据库和平台的可移植性。

安装和使用 JDBC

JDBC 的类都被归到 java.sql 包中，在安装 Java JDK 1.4时会自动安装。然而，如果您想使用 JDBC-ODBC 桥。JDBC-ODBC 驱动程序可从 Sun 的 Java 网站 () 轻松地找到并下载。在您扩充并安装了这个驱动程序后，必须执行下列步骤：

将 \jdbc-odbc\classes; 路径添加到您的 PATH 环境变量中。

将 \jdbc-odbc\classes; 路径添加到您的 CLASSPATH 环境变量中。

JDBC 驱动程序的类型

Java 程序连接数据库的方法实际上有四种：

1. JDBC-ODBC 桥和 ODBC 驱动程序 -- 在这种方式下，这是一个本地解决方案，因为 ODBC 驱动程序和桥代码必须出现在用户的每台机器中。从根本上说这是一个临时解决方案。

2. 本机代码和 Java 驱动程序 -- 它用另一个本地解决方案（该平台上的 Java 可调用的本机代码）取代 ODBC 和 JDBC-ODBC 桥。

3. JDBC 网络的纯 Java 驱动程序 -- 由 Java 驱动程序翻译的 JDBC 形成传送给服务器的独立协议。然后，服务器可连接任何数量的数据库。这种方法使您可能从客户机 Applet 中调用服务器，并将结果返回到您的 Applet。在这种情况下，中间件软件提供商可提供服务器。

4. 本机协议 Java 驱动程序 -- Java 驱动程序直接转换为该数据库的协议并进行调用。这种方法也可以通过网络使用，而且可以在 Web 浏览器的 Applet 中显示结果。在这种情况下，每个数据库厂商将提供驱动程序。

如果您希望编写代码来处理 PC 客户机数据库，如 dBase、Foxbase 或 Access，则您可能会使用第一种方法，并且拥有用户机器上的所有代码。更大的客户机-服务器数据库产品（如 IBM 的 DB2）已提供了第 3 级别的驱动程序。

两层模型和三层模型

当数据库和查询它的应用程序在同一台机器上，而且没有服务器代码的干预时，我们将生成的程序称为两层模型。一层是应用程序，而另一层是数据库。在 JDBC-ODBC 桥系统中通常是这种情况。

当一个应用程序或 applet 调用服务器，服务器再去调用数据库时，我们称其为三层模型。当您调用称为“服务器”的程序时通常是这种情况。

编写 JDBC 代码访问数据库

用 ODBC 注册您的数据库

连接数据库

所有与数据库有关的对象和方法都在 java.sql 包中，因此在使用 JDBC 的程序中必须加入 "import java.sql.* "。 JDBC 要连接 ODBC 数据库，您必须首先加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

该语句加载驱动程序，并创建该类的一个实例。然后，要连接一个特定的数据库，您必须创建 Connect 类的一个实例，并使用 URL 语法连接数据库。

String url = "jdbc:odbc:Northwind";

Connection con = DriverManager.getConnection(url);

请注意，您使用的数据库名是您在 ODBC 设置面板中输入的“数据源”名称。

URL 语法可能因数据库类型的不同而变化极大。

jdbc:subprotocol:subname

第一组字符代表连接协议，并且始终是 jdbc。还可能有一个子协议，在此处，子协议被指定为 odbc。它规定了一类数据库的连通性机制。如果您要连接其它机器上的数据库服务器，可能也要指定该机器和一个子目录：

jdbc:bark//doggie/elliott

最后，您可能要指定用户名和口令，作为连接字符串的一部分：

jdbc:bark//doggie/elliot;UID=GoodDog;PWD=woof

访问MSSQL Server方法：(驱动程序需要：msutil.jar,msbase.jar,mssqlServer.jar)

DBDriver=com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver

URL=jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo

username=sa

password=

maxcon=10

mincon=1

poolName=SkyDev

利用我们开发的数据库类，使用方法如下：

DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",

1433, "demo", "sa", ""));

Connection con = DbO.getConnection();

//类代码（不含连接工厂实现）

package skydev.modules.data;

public final class SqlServerConnectionFactory

extends ConnectionFactory {

private final String dbDriver =

"com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver";

private String host;

private int port;

private String databaseName;

public SqlServerConnectionFactory() {

super.setDriverName(dbDriver);

}

/**

*

* @param host 数据库所在的主机名：如"localhost"

* @param port SQL服务器运行的端口号，如果使用缺省值 1433，传入一个负数即可

* @param databaseName 数据库名称

* @param userName 用户名

* @param password 口令

*/

public SqlServerConnectionFactory(String host,

int port,

String databaseName,

String userName,

String password) {

this.setHost(host);

this.setPort(port);

this.setDatabaseName(databaseName);

this.setUserName(userName);

this.setPassword(password);

init();

}

private void init() {

super.setDriverName(dbDriver);

super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://" + host.trim() + ":" +

new Integer(port).toString() + ";DatabaseName=" +

databaseName.trim());

//super.setUrl("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=demo");

}

……

//------------------------------------------------------------------------------------

访问MySQL的方法：

DBDriver=com.mysql.jdbc.Driver

URL=jdbc:mysql://localhost/demo

username=

password=

maxcon=5

mincon=1

poolName=zhengmao

访问数据库

一旦连接到数据库，就可以请求表名以及表列的名称和内容等信息，而且您可以运行 SQL 语句来查询数据库或者添加或修改其内容。可用来从数据库中获取信息的对象有：

DatabaseMetaData 有关整个数据库的信息：表名、表的索引、数据库产品的名称和版本、数据库支持的操作。

ResultSet 关于某个表的信息或一个查询的结果。您必须逐行访问数据行，但是您可以任何顺序访问列。

ResultSetMetaData 有关 ResultSet 中列的名称和类型的信息。

尽管每个对象都有大量的方法让您获得数据库元素的极为详细的信息，但在每个对象中都有几种主要的方法使您可获得数据的最重要信息。然而，如果您希望看到比此处更多的信息，建议您学习文档以获得其余方法的说明。

ResultSet

ResultSet 对象是 JDBC 中最重要的单个对象。从本质上讲，它是对一个一般宽度和未知长度的表的一种抽象。几乎所有的方法和查询都将数据作为 ResultSet 返回。ResultSet 包含任意数量的命名列，您可以按名称访问这些列。它还包含一个或多个行，您可以按顺序自上而下逐一访问。在您使用 ResultSet 之前，必须查询它包含多少个列。此信息存储在 ResultSetMetaData 对象中。

//从元数据中获得列数

ResultSetMetaData rsmd;

rsmd = results.getMetaData();

numCols = rsmd.getColumnCount();

当您获得一个 ResultSet 时，它正好指向第一行之前的位置。您可以使用 next() 方法得到其他每一行，当没有更多行时，该方法会返回 false。由于从数据库中获取数据可能会导致错误，您必须始终将结果集处理语句包括在一个 try 块中。

您可以多种形式获取 ResultSet 中的数据，这取决于每个列中存储的数据类型。另外，您可以按列序号或列名获取列的内容。请注意，列序号从 1 开始，而不是从 0 开始。ResultSet 对象的一些最常用方法如下所示。

getInt(int); 将序号为 int 的列的内容作为整数返回。

getInt(String); 将名称为 String 的列的内容作为整数返回。

getFloat(int); 将序号为 int 的列的内容作为一个 float 型数返回。

getFloat(String); 将名称为 String 的列的内容作为 float 型数返回。

getDate(int); 将序号为 int 的列的内容作为日期返回。

getDate(String); 将名称为 String 的列的内容作为日期返回。

next(); 将行指针移到下一行。如果没有剩余行，则返回 false。

Close(); 关闭结果集。

getMetaData(); 返回 ResultSetMetaData 对象。

ResultSetMetaData

您使用 getMetaData() 方法从 ResultSet 中获取 ResultSetMetaData 对象。您可以使用此对象获得列的数目和类型以及每一列的名称。

getColumnCount(); 返回 ResultSet 中的列数。

getColumnName(int); 返回列序号为 int 的列名。

getColumnLabel(int); 返回此列暗含的标签。

isCurrency(int); 如果此列包含带有货币单位的一个数字，则返回 true。

isReadOnly(int); 如果此列为只读，则返回 true。

isAutoIncrement(int); 如果此列自动递增，则返回 true。这类列通常为键，而且始终是只读的。

getColumnType(int); 返回此列的 SQL 数据类型。这些数据类型包括

BIGINT

BINARY

BIT

CHAR

DATE

DECIMAL

DOUBLE

FLOAT

INTEGER

LONGVARBINARY

LONGVARCHAR

NULL

NUMERIC

OTHER

REAL

SMALLINT

TIME

TIMESTAMP

TINYINT

VARBINARY

VARCHAR

DatabaseMetaData

DatabaseMetaData 对象可为您提供整个数据库的信息。您主要用它获取数据库中表的名称，以及表中列的名称。由于不同的数据库支持不同的 SQL 变体，因此，也有多种方法查询数据库支持哪些 SQL 方法。

getCatalogs() 返回该数据库中的信息目录列表。使用 JDBC-ODBC Bridge 驱动程序，您可以获得用 ODBC 注册的数据库列表。这很少用于 JDBC-ODBC 数据库。

getTables(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表的说明。

getColumns(catalog, schema,tableNames, columnNames) 返回表名与 tableNames 相符而且列名与 columnNames 相符的所有表列说明。

getURL(); 获得您所连接的 URL 名称。

getDriverName(); 获得您所连接的数据库驱动程序的名称。

获取有关表的信息

您可以使用 DataBaseMetaData 的 getTables() 方法来获取数据库中表的信息。这个方法有如下4个 String 参数：

results =dma.getTables(catalog, schema, tablemask, types[]);

其中参数的意义是：

Catalog 要在其中查找表名的目录名。对于 JDBC-ODBC 数据库以及许多其他数据库而言，可将其设置为 null。这些数据库的目录项实际上是它在文件系统中的绝对路径名称。

Schema 要包括的数据库“方案”。许多数据库不支持方案，而对另一些数据库而言，它代表数据库所有者的用户名。一般将它设置为 null。

Tablemask 一个掩码，用来描述您要检索的表的名称。如果您希望检索所有表名，则将其设为通配符 %。请注意，SQL 中的通配符是 % 符号，而不是一般 PC 用户的 * 符号。

types[] 这是描述您要检索的表的类型的 String 数组。数据库中通常包括许多用于内部处理的表，而对作为用户的您没什么价值。如果它是空值，则您会得到所有这些表。如果您将其设为包含字符串“TABLES”的单元素数组，您将仅获得对用户有用的表格。

一个简单的 JDBC 程序

我们已经学习了 JDBC 的所有基本功能，现在我们可以编写一个简单的程序，该程序打开数据库，打印它的表名以及某一表列的内容，然后对该数据库执行查询。此程序如下所示：

package skydevkit;

import java.sql.*;

public class JdbcOdbc_test {

ResultSet results;

ResultSetMetaData rsmd;

DatabaseMetaData dma;

Connection con;

public JdbcOdbc_test() throws SQLException {

String url = "jdbc:odbc:Northwind";

try {

//加载 JDBC-ODBC 桥驱动程序

Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");

con = DriverManager.getConnection(url);//连接数据库

dma = con.getMetaData();//获取数据库的元数据

System.out.println("Connected to:" + dma.getURL());

System.out.println("Driver " + dma.getDriverName());

} catch (Exception e) {

System.out.println(e);

}

try {

Statement stmt = con.createStatement();

results = stmt.executeQuery("select * from 客户;");

ResultSetMetaData resultMetaData = results.getMetaData();

int cols = resultMetaData.getColumnCount();

String resultRow = "";

for (int i = 1; i cols; i++) {

resultRow += resultMetaData.getColumnName(i) + ";";

}

System.out.println(resultRow);

while (results.next()) {

resultRow = "";

for (int i = 1; i cols; i++) {

try {

resultRow += results.getString(i) + ";";

} catch (NullPointerException e) {

System.out.println(e.getMessage());

}

}

System.out.println(resultRow);

}

} catch (Exception e) {

System.out.println("query exception");

} finally {

results.close();

}

}

}

补充高级内容

关于调用SQLServer存储过程的例子：（用到了我们开发的数据库连接类）

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_getStudentByName](@name char(10))

AS

Select * from Students where [Name]=@name

GO

DbObject DbO = new DbObject(new SqlServerConnectionFactory("localhost",

1433, "demo", "sa", ""));

Connection con = DbO.getConnection();

CallableStatement pstmt = null;

System.out.println("TestDB1()............");

/* try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentById(?)}");

pstmt.setInt(1, 1);

}*/

try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_getStudentByName(?)}"); //注意参数如何传递

pstmt.setString(1, "Tom");

}

……

使用输出参数：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS

insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)

select @id=@@IDENTITY

GO

try {

pstmt = con.prepareCall("{call sp_insertStudent(?,?,?)}");

pstmt.setString(1, "zengqingsong");

pstmt.setInt(2, 22);

pstmt.registerOutParameter(3, Types.INTEGER);

pstmt.executeUpdate();

int id = pstmt.getInt(3);

System.out.println(id);

}

使用返回参数的例子：

CREATE PROCEDURE [dbo].[sp_insertStudent](@name char(10),@age int,@id int OUTPUT) AS

insert into Students([Name],[Age]) values (@name,@age)

select @id=@@IDENTITY –测试输出参数

return 30 –测试返回30

GO

try {

pstmt = con.prepareCall("{?=call sp_insertStudent(?,?,?)}");

pstmt.setString(2, "zengqingsong");

pstmt.setInt(3, 22);

pstmt.registerOutParameter(4, Types.INTEGER);

pstmt.registerOutParameter(1, Types.INTEGER);

int ret = pstmt.executeUpdate(); //执行影响的行数

int ret2 = pstmt.getInt(1); //返回参数（输出参数）

int id = pstmt.getInt(4); //输出参数

System.out.println(ret);

System.out.println(ret2);

System.out.println(id);