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对于很比系统而方,如何存储、保护和高效的访问数据是系统的重评判指标。现在发出现了两种声音:SQL 与NoSQL。那 我们要如何选择,他们各有什么优缺点呢?
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SQL 和 NoSQL 数据库都非常适合特定需求和用例。根据您组织的数据环境和目标,可能会放大每种方法的具体优缺点。您可能会发现最好的解决方案是同时使用这两种数据库,让每种类型的数据库发挥其优势。许多组织在其云架构中同时使用 SQL 和 NoSQL 数据库,有时甚至在同一个应用程序中。
SQL的独特优势包括:
1. SQL能够加强与数据的交互,并允许对单个数据库设计提出问题。这是很关键的特征,因为无法交互的数据基本上是没用的,并且,增强的交互性能够带来新的见解、新的问题和更有意义的未来交互。
2. SQL是标准化的,使用户能够跨系统运用他们的知识,并对第三方附件和工具提供支持。
3. SQL能够扩展,并且是多功能和经过时间验证的,这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。
4. SQL对数据呈现和存储采用正交形式,一些SQL系统支持JSON和其他结构化对象格式,比NoSQL具有更好的性能和更多功能。
NoSQL特点:
易扩展
NoSQL数据库种类繁多,但是一个共同的特点都是去掉关系数据库的关系型特性。数据之间无关系,这样就非常容易扩展。也无形之间,在架构的层面上带来了可扩展的能力。
大数据量,高性能
NoSQL数据库都具有非常高的读写性能,尤其在大数据量下,同样表现优秀。这得益于它的无关系性,数据库的结构简单。NoSQL的Cache是记录级的,是一种细粒度的Cache,所以NoSQL在这个层面上来说就要性能高很多了。
灵活的数据模型
NoSQL无需事先为要存储的数据建立字段,随时可以存储自定义的数据格式。而在关系数据库里,增删字段是一件非常麻烦的事情。如果是非常大数据量的表,增加字段简直就是一个噩梦。这点在大数据量的web2.0时代尤其明显。
高可用
NoSQL在不太影响性能的情况,就可以方便的实现高可用的架构。比如Cassandra,HBase模型,通过复制模型也能实现高可用。
前者的性能比较好一点。后者的性价比要高一些。主要看你个人的使用情况了。
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