2019的余额所剩无几，科技界各种年度总结纷至沓来。
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对于这一年的众多总结中，有一种似乎格外关键：在2019年，我们究竟发展了怎样的AI?
不久前，波士顿资讯发布了《产业智能化——中国特色AI平台模式》报告，通过对几大AI公司的观察和分析，得出了这样一个结论：在全球AI产业界，百度和谷歌是最有代表性的AI平台型公司。
在报告看来，从技术开放度、自有产业完成度与对外联接度来看，中国的百度和美国的谷歌，已经发展到了不仅能够支撑自身AI产业发展，同时能够广泛支持各开发者、各行业进行智能化技术变革。而我们知道，一项技术从专用走向通用的过程中，平台化(platformization)是必不可少的发展进程。英特尔的芯片、微软的windows、苹果的IOS，都可以看作各发展时期为各行业提供的平台化接口。
那么，AI时代的平台应该是什么样的?平台化公司与非平台化公司之间存在哪些差异?AI平台的出现和稳固，将为产业带来哪些影响?
我想，这些问题的答案，就是百度AI整个2019年的发展历程。
作为国内AI技术发展的代表，百度AI显然可以作为中国AI产业的发展风向标。而顺着百度在这一年中所完成的AI产业发展，我们可以清晰看到中国AI最深刻的变化根本：影响千行万业的产业智能革命正在加速，AI正在迈入工业化大生产阶段。
换言之，想要读懂这一进程，也要从百度AI的2019 说起。刚刚，百度发布了《百度AI 2019年度重点回顾》。
2019年，百度董事长兼CEO李彦宏率先提出了“智能经济”概念。他认为，未来十年，如果预先给中国经济贴一个标签的话，那么应该叫做“智能经济”。
AI技术从一个学科类别，变成一个经济时代的核心支撑，期间经历的成长将是天翻地覆的。而驱动AI技术完成这一变化，走向现实世界、走向产业级标准、走向千行万业的经济生产核心，就是百度AI因何不同的答案。
让我们可以从4个关键词出发，看一看百度AI的年度旅程。
构建AI技术的全面包容
百度AI的2019，第一个关键词是：丰富。
一座小城想要发展成产业齐全、人口众多的大城市，首先一个变化就是小商店要发展成大超市，商品的质量和数量要达到一个相对繁荣的阶段。AI的发展进程里也是如此。如果想要让无数行业都能够应用AI，让AI技术与自身产业结合，那么第一条件就是要有数量足够多、质量足够好，并且可以任意组合的AI技术。
一直以AI技术布局全面、开放技术能力丰富而著称的百度，在2019年的一个核心变化，就是推动大量AI技术升级，在容纳技术广度和发展技术深度双线实现了质变。以百度大脑5.0为代表的这一变化，让中国AI产业能够提供的技术丰富程度得到了极大改变。
在今天，大部分AI公司都还停留在提供几大门类基础AI技术的阶段，而百度AI已经实现了AI技术能力与应用场景的“超市化”。目前，百度大脑已经实现开放228项核心AI能力，日调用量突破万亿。在语音、语义、图像、视频、知识图谱等领域，开发者和行业用户可以轻松找到所需AI能力，并进行以我为主的个性化容纳。这样一个变化，让百度大脑从技术开放平台，成为了真正的 “软硬一体化AI工业大生产平台”。
技术的丰富程度，在种类繁多之外还有非常多样的表现。比如，消费者可以直接体验到百度AI技术能力的升级，这在百度地图推出的20句话合成导航语音中可见一斑。而其背后就是百度推出的语音合成技术 Meitron;再比如，国际大赛上百度AI技术继续拿下众多大奖，在CVPR 2019百度机器视觉技术取得了10项冠军;国际对比维度，也可以看到百度AI技术丰富度的体现，ERNIE、SMILTA等百度明星算法已经超越了谷歌的同类技术。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能中国专利技术分析报告》，百度以5712件专利位居AI专利申请量榜第一，并包揽了深度学习技术、语音识别、自然语言处理、智能驾驶等多个人工智能核心领域第一。与此同时，百度还拥有国内第一的智能搜索服务量、语音调用量3亿的百度地图、全球出货量第二小度语音智能产品、中国自动驾驶第一品牌Apollo等。
从技术能力、专利积累到产业场景的多元化“丰富”，让百度AI可以从技术、场景再到实践中支撑各产业发展，实现AI技术的模块化、标准化、自动化，从而推动产业智能革命的发生。
一家小商店与一家大型超市，虽然都是卖东西，但用户体验、产业价值，尤其是对一个地区生活生产的支撑作用是截然不同的。这是百度被称为AI平台型公司的首要原因，也是2019年百度AI发展的关键变化。
实现关键能力的世界领先和工业级支撑
第二个关键词，是“工业级”。
举个例子，发电机有很多种，有形同玩具的手摇发电机，也有能够支撑工厂流水线的大型发电机。其中的差距，就是能否达成“工业级”的标准。
百度CTO王海峰多次表示“作为第四次工业革命的核心驱动力量，人工智能飞速发展，开始进入工业大生产阶段，加快各行各业智能化转型的步伐”。为了配合产业智能进程的发展，百度在2019年的关键变化之一，就是将多种AI技术与支撑能力提升到了工业级标准，以此来应对大规模实时化训练、多端多平台并行部署、多模态语言语义一体化等真实场景下的苛刻AI需求。
为了能够达到这一标准，百度众多AI技术还有了另一重收获，就是不断收获世界领先的荣誉，从而间接确保了中国AI产业的自主化竞争力。
这个层面，最具代表性的可能就是飞桨在今年的一系列提升。作为以深度学习框架为核心的深度学习平台，飞桨下接芯片，上承各种应用，是“智能时代的操作系统”。而今年飞桨不仅继续保持着中国唯一、世界前五的地位，同时在众多技术能力迈向了了世界领先的地位。在飞桨体系内，目前已经具备了开发便捷的产业级深度学习框架、超大规模深度学习模型训练技术、多端多平台部署的高性能推理引擎、开源开放覆盖多领域的产业级模型库四大世界领先技术，可以应对复杂大规模的工业级AI开发需求。
除此之外，百度AI技术体系在算力、算法等一系列领域中，都完成了工业级的突破，从而进入了从AI技术开放，来到工业级AI支撑的全新阶段。比如说，在算力层面，百度大脑全新的AI计算架构，通过芯片、连接、系统和调度的协同设计和技术创新，提供百万TOPS的强大算力。此外，还能通过芯片之间、系统之间、设备之间的互相连接，将不同场景中的计算连接在一起，产生更大的计算力，实现工业级AI算力在规模和结构层面的有效支撑。
再比如在算法层面，百度已经有效探索了多模态AI技术这个前沿领域。在2019百度AI开发者大会上，百度CTO展示了机械臂“茶博士”。
这一技术利用百度3D视觉技术，机器人可以对茶杯的位置进行检测和追踪;通过机器人运动规划和控制，机械臂可以对工作空间进行碰撞检测，避开障碍物;完成实时规划运动后，可自动生成倒茶轨迹;语音语义联动技术解析，可以让机器人轻松与人对话。这样的技术载体，突破了视觉、语音、语音之间的限制，塑造出了能够应对复杂问题的工业级AI应用蓝本，也让我们看到了AI应有的未来。
打造从开发到应用的全流程渗透
第三个关键词，是“全流程”。
AI要面向千行万业进行产业赋能，就意味着要面对千万种需求、千万个不同的技术水准、千万类不同的场景空间。而每一个行业和企业，对AI技术支撑的要求又是完全不同的。从广义来看，有些企业需要开发的支撑、有些企业需求技术和能力的调用，也有些企业需要大型解决方案的完整赋能。
而这就引出了百度AI在2019年的又一个关键进化：全流程打通，能够满足不同开发需求、不同产业场景对AI的不同期待。
事实上，百度业务场景就可以看作是众多复杂行业场景的总和。搜索、地图、输入法、翻译，乃至无人驾驶、智能语音，这些相隔甚远的百度业务，今天都在被百度AI技术所赋能和升级。而让百度产品纷纷变得更好之后，百度AI的目标是对千行万业差异化的支撑。
为了解决产业智能的差异化需求，百度在2019年梳理了从技术到产业释放的全部流程，强化了“云+AI”的战略地位。最终勾勒出AI开发需求对对应飞桨;AI技术能力需求对应百度大脑;产业解决方案需求对应百度智能云的整套逻辑，从而能够满足从开发到应用的全流程AI需求。
百度智能云在容纳入CTO体系后，进一步强化了云和AI的合流与打通，利用百度AI优势反向塑造更好的云服务出口。迄今为止，百度智能云已经在AI领域、机器视觉领域达成了国内领先的位置优势，将百度AI技术能力释放到了金融、物流、工业、农业等千行万业，助力产业智能化升级。
至此，所有企业都能在百度AI体系中找到自己想要的，正在变成百度AI的一张新名片。全流程支撑能力，也让百度AI与其他科技公司产生了市场定位上的分野。
坚守人为AI之本
如果说，丰富的AI技术体系、工业级的AI能力，包容全流程AI需求的产业体系，就像三个维度的射线，构成了百度AI的整体空间。那么在这个空间中心，其实还蕴藏着百度AI的第四个关键词：人。
无论我们看到多么复杂的技术、多么庞大的能力体系，这些关于AI的践行，在百度AI的发展轨迹上始终没有脱离核心轨道：AI由人研究，为人服务，对人负责——百度AI，是以人为本的技术体系。
我们可以看到，百度AI的庞大技术优势背后，根植于百度研究院和百度AI体系的人才优势。对科学家的尊重和容纳，对用户需求的人性化洞察，与开发者的诚挚沟通，对社会责任和AI伦理的仰望和追寻，这些因素构成了百度AI技术的核心层。
2019年的百度，继续秉承自身率先提出的AI技术伦理原则：安全可控是AI的最高原则;促进人类更平等地获取技术和能力是AI的创新愿景;教人学习，让人成长，而非超越人、替代人，才是AI的存在价值;为人类带来更多自由与可能，是AI的终极理想。
以此为指向，我们可以发现百度AI体系不仅在发展技术、完善产品、落地应用，同时也在培养人、照顾人，追寻人与人之间的点滴温暖。
2019年，在“百度 AI 寻人”平台，用户发起照片比对超过了35万次，8599个走失者与家庭重新团聚。
百度App全面上线“百度AI垃圾分类”智能小程序，基于百度AI视觉和语音能力，通过语音搜索或识图搜索，可以帮助用户方便快捷地对垃圾进行分类;基于百度开发的临床辅助决策系统(CDSS)，已经覆盖全国16个省市，服务近百家大型医院和近千家基层医疗机构，上万名医生。
百度在AI人才培养方面，百度已经形成了囊括师资培训、学生赛事、课程共建以及教材出版等多个维度产学融合生态。通过“全国高校深度学习师资培训班”、“飞桨博士会”、“AI快车道”、“黄埔学院”、“在线深度学习集训营”等项目培养1000名专业教师，助力200+高校开设深度学习课程，为近1000家企业提供技术和应用培训，并通过大量赛事与活动，吸引了无数在校学生加入到AI事业。
坚守AI以人为本，或许听上去并不那么新颖。但如果我们顺着这条线索，再回望百度AI的技术领先性与产业容纳度，会发现所有奇迹都有其源头。
结束语：与众不同的百度AI
很多百度技术专家跟我说过，百度的很多AI能力，都是听到了开发者的需求和讨论，于是马上加班加点开始研发和升级。很多东西就这样诞生，然后日积月累下来，发现百度AI这面旗帜已经跑出了超越行业的距离。所谓AI平台型公司，最终是要能够容纳更多的人——容纳更多的想法，更多的需求，以技术能力的共性去包容千行万业的独特性。
当更多AI与互联网公司，还在提供基础AI技术，将某几个产业与AI融合的时候，百度AI的技术体系、技术深度，以及全流程支撑能力，已经可以支撑能够想象到的产业边际，轻松进入智能化阶段。甚至可以说，这是作坊式工厂与煤铁综合工业体区别。
这一点上，确实只有百度一家中国AI公司做到了，这是中国AI之路的机遇与幸运。
2020，这个世界，这个国家，千万行业和无数普通人对AI的需求与期待，依旧会推着百度AI前行。
再回头时，鼎革天地又一宽。
文章标题：2019的回答：百度究竟在做怎样的AI？-创新互联
网站地址：
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