代码安全性检测java,代码安全检查

Java如何验证数据安全性？

对数据进行增删改操作的时候，会返回影响条数，可以根据这个判断。另外如果进行逻辑删除，根据需要可以判断这条数据是否已经被逻辑删除了，没有这个需求的话，可以直接update。

创新互联是一个技术型专业网络公司,致力于为广大企业、创业者打造切实有效的PC站、WAP站、APP站点等企业网站。无论是企业宣传的成都全网营销、致力于营销的电商网站、内容资讯分享的分类信息网站或其他类型网站,我们都从网站前期定位分析策划、技术架构,到网站界面设计、创意表现、站点架构搭建以及后续访问监控、维护、网站托管运营反馈建议等提供整套服务。

java语言包含那三种核心机制

Java语言包含三种核心机制：Java 虚拟机、垃圾收集机制和代码安全检测。

1、Java 虚拟机(Java Virtual Machine，JVM)

在一台计算机上由软件或硬件模拟的计算机。Java虚拟机读取并处理经编译过的平台无关的字节码class文件。

2、垃圾收集机制(Garbage collection)

在C/C++ 等语言中，由程序员负责回收无用内存。Java语言解除了程序员回收无用内存空间的责任。它提供一种系统级线程跟踪存储空间的分配情况。并在JVM的空闲时，检查并释放那些可被释放的存储器空间。垃圾收集在Java程序运行过程中自动进行，程序员无法精确控制和干预。

3、代码安全性检测(Code Security)

Java执行代码的时候，由JVM对运行的代码进行安全性检测，当进行一些非法操作的时候，比如修改一些系统设置的时候，JVM会发出警告。

下面有关java代码安全性的叙述哪些是对的

Ⅰ：字节码校验器加载查询执行需要的所有类。

Ⅱ：运行时解释器执行代码。

Ⅲ：在运行时，字节码被加载，验证后在解释器里面运行。

Ⅳ：类加载器通过分离本机文件系统的类和从网络导入的类增加安全性。

A．Ⅱ、Ⅲ

B．Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

C．Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

D．Ⅲ、Ⅳ

正确答案：B

如何安全检测Java Web应用网站漏洞

如何安全检测Java Web应用网站漏洞.txt32因为爱心，流浪的人们才能重返家园；因为爱心，疲惫的灵魂才能活力如初。渴望爱心，如同星光渴望彼此辉映；渴望爱心，如同世纪之歌渴望永远被唱下去。web开发应用程序（网站），是目前应用最广泛的程序。但是开发者的水平参差不齐，导致了各种各样web漏洞的出现。本文站在分层架构的角度，分析一下如何在java web程序中找到可能出现的种种漏洞。            本文讨论的只是web程序上的漏洞，和其它漏洞，是相对独立的。这句话看似废话，实际上却说明了时常被忽略的因素，即：“很多人认为只要我开发web程序没有漏洞，web服务器就安全了”，事实上，并非如此。一个合格的web程序开发人员，应该时刻清楚自己开发的程序会在什么环境中被使用，以及一旦自己的程序产生某种漏洞，最终会导致什么后果。简单的说，web程序被安装在一台或多台（分布式）web服务器上，一旦安装成功，就等于在为广大用户提供服务的同时，给入侵者打开了一条或N条新的思路。如果服务器管理员刚好对安全配置不了解（事实上，国内这种管理员居多），那么只好由我们的程序来守好最后的关卡最后一道防线。            看了本文题目，一定有一部分人会认为，“不就是讲JSP漏洞么，用得着披着这么厚的包装么？”，为了回答这个疑问，我们先看看JSP和ASP的开发有什么不同吧。在ASP时代（ASP，PHP等语言），开发一套系统往往比修改别人已经写好的系统痛苦的多，因为它们把所有的代码（包括链接数据库的代码、执行SQL语句的代码、控制页面显示的代码）统统都放在%......%中，我们时常会看到如下代码块：        -----------代码来自某ASP SHELL-----------      Function GetFileSize(size)      Dim FileSize       FileSize=size / 1024       FileSize=FormatNumber(FileSize,2)       If FileSize  1024 and FileSize  1 then       GetFileSize="font color=red" FileSize  "/font KB"      ElseIf FileSize 1024 then       GetFileSize="font color=red" FormatNumber(FileSize / 1024,2)  "/font MB"      Else       GetFileSize="font color=red" Size  "/font Bytes"      End If       End Function       ----------------------------------------               如果客户的需求变了，要求页面不能使用“font color=red”等标签，全部应用“CSS”显示。挂了，把程序员召唤出来，一个一个的改吧。。。注意，这里强调下，特指“召唤程序员”才能改，如果是学美工的，只会HTML、JS、CSS，完了，这活还干不成。而这些只是简单的页面修改，如果客户今天说，MYSQL服务器承担不了这个数据量，要挂Oracle，可怜的程序员就要在一片一片的代码海洋里寻找执行SQL语句的代码，而每一个文件都可能存放着SQL语句，意味着每一个文件都可能在受SQL注入的威胁。  

而JSP采用MVC模式分层架构进行开发，就可以把所有的文件分开，根据其用途，分别放在不同的文件夹下（分层），每个文件夹下的文件只负责自己的事情。例如数据访问层的代码就放在数据访问层的文件夹下，业务逻辑层的代码也都放在自己的文件夹下，当显示层（这一层是为了把最终的运算结果显示给用户看）的需求发生变化，就像前面的客户需求，我们只要修改这一层的文件就是了，其他层的代码根本不需要动，而修改者也不需要懂得其它层的代码。        代码分层了，意味着漏洞也在跟着分层，我们寻找JSP漏洞的思路也要跟着分层，才能与时俱进。            下面在讲述寻找漏洞的过程中，本文就拿一个简单的分层架构例子来做样板。样板程序的名称为“XX文章系统”，系统使用了STRUTS框架，和安全有关的层分为：         “DB层”，这一层存放了链接数据库的字符串，以及JdbcTemplate类，直接访问数据库。因为在java中，执行SQL语句的函数按照返回值可以分为三类，所以在这一层定义了JDBC模版类（JdbcTemplate），每一次使用操作数据库时都要执行这一层的三个方法其中一个。        “DAO层（Data Access Object数据访问对象层）”，从安全角度上看，这一层存放了SQL语句（并不执行SQL语句，语句传给DB层执行）。这一层调用“DB层”访问数据库，它只知道“DB层”的存在，不知道数据库的存在。        “SERVICE层”，业务逻辑层，因为一个业务的实现，并不是一次数据库访问就可以完成的，所以这一层通过N次调用“DAO层的方法”实现业务逻辑，它只知道“DAO层”的存在，不知道“DB层”和数据库的存在。  “ACTION层”，调用业务逻辑层，根据返回的结果，控制JSP页面显示。它只知道业务层的存在。这一层是入侵者的攻击平台。        “Form层”，把用户POST提交的信息封装成Form对象，经过验证后提交给ACTION层处理。        “JSP层”(显示层)，这一层是最终显示给用户看的页面，同时也是入侵者的攻击平台。             用户通过访问ACTION层，自动会发生：“ACTION调用SERVICE，SERVICE调用DAO，DAO调用DB，DB执行SQL语句返回结果给DAO，DAO返回给SERVICE，SERVICE返回给ACTION，ACTION把数据显示到JSP里返回给用户”。        有了样板，我们来分析这套程序中可能出现的各种web漏洞。        1、SQL注入漏洞            从SQL注入漏洞说起吧，在web漏洞里，SQL注入是最容易被利用而又最具有危害性的。怎么快速的找到呢？先分析流程，就拿用户查看文章这个流程为例：用户访问一个

action，告诉它用户想看ID为7的文章，这个action就会继续完成前面所说的流程。            如果是ASP程序，这就是最容易产生问题的时候，ASP是弱类型，接到参数后不需要转换类型，就和SQL语句连加起来。但是JSP就不一样，JSP是强类型的语言，接受有害的参数后：对于GET请求（直接在地址栏访问页面），如果这里要的是int型，即使不懂安全的程序员，也会把它（文章的ID）立刻转换成int，因为这里转换后在后面的处理中会更容易操作，而这时程序就出错了；对于POST请求，如果这里要的是int型，程序会在把它封装成Form对象时，因为自动要进行类型转化，同样发生错误，这两种错误发生后，根本不会访问后面的流程就跳出了，或许这就是JSP天生的安全性。所以，通常提交的变量是int时，不会发生问题，问题会出现在string参数这里，如果要查看某用户的信息，程序可能会让你提交如下参数：showuser.do?    username=kxlzx。问题来了，因为这里是string类型，所以不懂安全的程序员顶多会判断一下是不是空，就连加成为SQL语句。有漏洞的程序大概会写成这个样子：        ACTION的代码： showuser.do      String username = null;       username = request.getParameter("username");      Service service = new Service();      service.findByUsername(username);       得到参数后调用service,service层直接交给了Dao层，dao的代码：      public Object findByUsername(String username)       {       JdbcTemplate jt=new JdbcTemplate();       String sql = "select * from Users where username=’"+username"’";      List list = jt.query(sql);      ...................       }             dao调用了DB层的JdbcTemplate，把SQL语句拼好后，传给了JdbcTemplate去执行。不用再看这里的JdbcTemplate，就可以知道里面的代码使用了Statement的executequery()方法执行，导致了SQL注入。           分析了这么半天，有读者会问：“难道我要费这么大的力气才能找到漏洞么？”。的确，通常在ASP程序里找注入时的思路就是这样子，但是我们现在是在使用了开发模式分层架构的JSP程序里，应该按照分层架构的思维去找漏洞。在回答这个问题之前，我们还得绕个弯子，看看怎么在这里预防SQL注入（java始终都是这么优美，它不会直接告诉你答案，而是一层一层的让你拨开云雾）。            刚才分析流程，是从正向分析的，从用户输入到产生漏洞，我们在防御的时候，不妨倒过来看看，从DB层入手。JdbcTemplate调用执行SQL语句，可以有两个类供我们选择，一个是Statement，另一个就是预处理的Statement，两者有着效率上和安全上的显著差别。在效率上，只要数据库支持预处理技术（sqlserver，mysql，oracle等都支持，只有少数access等不支持），就会在大量执行SQL语句时增加速度；在安全上，使用预处理，会把接受的参数也经过预处理，从而不会作为SQL语句的一部分执行，而是仅仅作为SQL语句中的参数部分

内容被执行。一旦DB层使用了预处理，DAO层的SQL语句也会发生变化，成为这个样子：      public Object findByUsername(String username)       {       JdbcTemplate jt=new JdbcTemplate();       String sql = "select * from Users where username=?";      List list = jt.query(sql,new Object[1]{username});      ...................      }              这样，SQL注入就和我们的程序几乎无关了，注意我说的是几乎，而不是全部。知道了怎么防御，于是一切在这里变的简单极了，我们应该直接去DB层找到JdbcTemplate，看看代码，一旦使用了Statement，很好，这个系统十有八九有漏洞，下面要做的是使用Editplus搜索“request.getParameter”。没有使用预处理的系统，可能会在action层进行防御，对参数过滤，但总有防御不到的时候，因为战线拉的太长了，每一个action里都可能接受参数并存在漏洞。            还有一种情况，系统一部分使用了预处理，一部分没有，这样的情况可能是因为项目赶的比较仓促，人员没有经过正规培训，最后艰难的整合到了一起。这种情况也好办，直接在DAO层搜索（"’）或（’"），这些符号用于和字符串变量连加，拼SQL语句，肯定是这些语句之后的代码使用了Statement。然后再往上层找，看看哪个action调用了这个有问题的dao类，也可能发生SQL注入。          即使系统使用了预处理，别忘了，程序给客户使用后，客户有权利去扩展的。程序拿到客户那里，客户有了新的需求，而这个需求又不大，很可能不愿意花钱重新雇人来实现扩展功能，在这个时候也可能出现问题，客户使用自己的程序员扩展AJAX功能，这个程序员因为怕出问题，不敢动源程序，就在web.xml里加了一个servlet，这个servlet直接去调用conn。可怕的事情发生了。所以，我们的搜索漏洞规则中又加上了一条，在非dao层的文件中，搜索“select，update，delete”等字符串。        2、暴露程序信息漏洞            这个漏洞是怎么来的呢？我们需要从异常说起。有经验的入侵者，可以从JSP程序的异常中获取很多信息，比如程序的部分架构、程序的物理路径、SQL注入爆出来的信息等，这个漏洞很容易防御，却很难快速定位漏洞文件。出现这样漏洞的时候，通常是我们在写代码的时候，少了一些可能性的考虑而导致的。这样的问题都是经验造成的，而寻找漏洞也要通过经验加运气（要有仙缘。。。），我个人技术有限，就不多说了。防御的方法就是在程序中加上“Exception层”，自定义异常，把系统产生的异常统统包装起来，不要放过任何一个可能产生异常的地方。像腾讯的异常就包装的很好“对不起，今天的注册人数已经达到十万，请您明天再来。。。”，废话，日注册量都十万，还让不让人活啦，铁定是程序发生了异常，不敢让各位大大们看到真实的面孔。

JAVA的安全性究竟怎样体现出来

java的安全性主要体现在：下载到本地的java applet只限制在java运行环境中，而不允许它访问计算机的其他部分。

这是由于java编译器输出的并不是可执行代码，而是字节代码（bytecode），java的运行系统就是java虚拟机，每个java程序的运行都是在java虚拟机的控制之下。java虚拟机可以包含这个程序并且阻止它在系统外产生副作用。通过java语言中的适当限制增强了安全性。

最受欢迎的软件安全性测试工具有哪些？

之前在做 国内软件测试现状调查 之时，因为安全性测试工具太多，结果显示其分布比较广，填写“其它”占的比重很高（66%），为此专门做了一个调查 ，虽然收集的有效反馈不多（不到100），但基本反映了测试工具的使用现状。

1. 从总体看，（静态的）代码分析工具和（动态的）渗透测试工具应用还是比较普遍 ，超过60%，而且渗透测试工具（73.68%）略显优势，高出10%。模糊测试工具，可能大家感觉陌生，低至16%，但它在安全性、可靠性测试中还是能发挥作用的。从理论上看，代码分析工具应该能达到95%以上，因为它易用，且安全性已经是许多公司的红线，得到足够重视。 希望以后各个公司能够加强代码分析工具和模糊测试工具的应用。

2. Java代码安全性分析工具前三名是 ： IBM AppScan Source Edition（42.11%）、Fotify Static Code Analyzer（36.84%）、Findbugs（26.32%） ，而JTest、PMD等没进入前三名，虽然和第3名差距不大，只有5%左右。也有公司使用Checkmarx，不在此调查中。Coverity也支持Java，可能Java的开源工具较多，人们很少用它。

3. C/C++代码安全性分析工具前三名是 ： C++Test（38.89%）、IBM AppScan Source Edition（38.89%）、Fotify Static Code Analyzer（27.78%）、Visual Studio（27.78%） 。Coverity、CppCheck、LDRA Testbed 没能进入前三名，可能LDRA Testbed比较贵，关键的嵌入式软件采用比较多，而Coverity Cloud针对Github等上面的代码有免费服务（），大家可以尝试应用。

4. JavaScript代码安全性分析工具应用最多的是 Google's Closure Compiler，其次是JSHint，也有的公司用Coverity来进行JS的代码分析。

5. Python代码安全性分析工具应用最多的是Pychecker ，其次是PyCharm，而Pylint使用比较少，也有几个公司用Coverity来进行Python的代码分析。

6. Web应用安全性测试的商用工具中，IBM AppScan异军突起 ，高达70%的市场，其它商用工具无法与它抗衡，第2名SoapUI和它差距在50%以上，HP webInspect 不到10%。

7. Web应用安全性测试的开源工具中，Firebug明显领先 ，将近50%，比第2名OWASP ZAP高12%，第三名是Firefox Web Developer Tools，超过了20%。

8. Android App的安全性测试工具中，Android Tamer领先 ，将近30%，比第2、3名AndroBugs、Mobisec、Santoku高15%左右。也有用其它不在调查项中的工具，总体看，Android App安全性测试工具分布比较散。

9. 网络状态监控与分析工具中，Wireshark遥遥领先，超过70%。 其次就是Tcpdump、Burp Suite，占30%左右。网络状态监控与分析工具挺多的，但从这次调查看，越来越集中到几个工具中，特别是Wireshark功能强，覆盖的协议比较多，深受欢迎。

10. SQL注入测试工具排在前三位的：SQLInjector、SQL Power Injector、OWASP SQLiX， 三者比较接近，差距在6%左右。其它两项工具Pangolin、SQLSqueal也占了10%，而Antonio Parata、Blind SQL Injections、Bsqlbf-v2、Multiple DBMS Sql Injection、Sqlninja几乎没什么人用。

安全性测试工具很多，还包括黑客常用的一些工具，如暴力破解口令工具、端口扫描工具、防火墙渗透工具、渗透测试平台等。从某种意义看，它们超出软件范畴，更多属于网络空间安全、密码学等范畴，在此就不展开了。概括起来最受欢迎的软件安全性测试工具有：