sql server 求和后如何分页?请看SQL语句
四种方式实现SQLServer
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分页查询
SQLServer
的数据分页:
假设现在有这样的一张表：
CREATE
TABLE
test
(
id
int
primary
key
not
null
identity,
names
varchar(20)
)
然后向里面插入大约1000条数据，进行分页测试
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select
top
10
*
from
test
where
id
not
in
(
--40是这么计算出来的：10*(5-1)
select
top
40
id
from
test
order
by
id
)
order
by
id
原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素
第二种方法：
还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select
top
10
*
from
test
where
id
(
select
isnull(max(id),0)
from
(
select
top
40
id
from
test
order
by
id
)
A
)
order
by
id
原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0
然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。
这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。
第三种方法：
select
top
10
*
from
(
select
row_number()
over(order
by
id)
as
rownumber,*
from
test
)
A
where
rownumber
40
原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录
这种方法和oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的
第四种：
存储过程查询
创建存储过程
alter
procedure
pageDemo
@pageSize
int,
@page
int
AS
declare
@temp
int
set
@temp=@pageSize*(@page
-
1)
begin
select
top
(select
@pageSize)
*
from
test
where
id
not
in
(select
top
(select
@temp)
id
from
test)
order
by
id
end
执行存储过程
exec
10,5
SQL Server两种分页性能比较
SQL Server 在2012版本中 提供了一种新的分页方式 fetch next
相比以前开窗函数来看有什么区别呢？ 我用 sql server 系统表产生笛卡尔积 做了一个测试
先来看一下数据量
在翻页数量不大的时候的比较 第20页的时候的比较
1、开窗函数
2、fetch next
可以看出所花费的时间相当接近的，两者都是1.2s
我们把页数增大，再来看看区别 第200000页的时候比较
一个花了3.9s，一个花了1.6s
当随着页数的增加 可以看出 fetch next 分页的性能是优于开窗函数的。
所以当你是使用sql server2012及以上版本的时候，建议还是采用 fetch next 来进行分页吧。
sqlserver中怎么分页查询
假设现在有这样的一张表：
CREATE TABLE test
(
id int primary key not null identity,
names varchar(20)
)
然后向里面插入大约1000条数据，进行分页测试
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
SQL Server 分页 查询语句
四种方式实现SQLServer 分页查询
SQLServer 的数据分页:
假设现在有这样的一张表：
CREATE TABLE test
(
id int primary key not null identity,
names varchar(20)
)
然后向里面插入大约1000条数据，进行分页测试
假设页数是10，现在要拿出第5页的内容，查询语句如下：
--10代表分页的大小
select top 10 *
from test
where id not in
(
--40是这么计算出来的：10*(5-1)
select top 40 id from test order by id
)
order by id
原理：需要拿出数据库的第5页，就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值，然后再拿出剩余部分的前10条元素
第二种方法：
还是以上面的结果为例，采用另外的一种方法
--数据的意思和上面提及的一样
select top 10 *
from test
where id
(
select isnull(max(id),0)
from
(
select top 40 id from test order by id
) A
)
order by id
原理：先查询前40条记录，然后获得其最id值，如果id值为null的，那么就返回0
然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。
这个查询有一个条件，就是id必须是int类型的。
第三种方法：
select top 10 *
from
(
select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test
) A
where rownumber 40
原理：先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序，然后查询rownuber大于40的前十条记录
这种方法和oracle中的一种分页方式类似，不过只支持2005版本以上的
第四种：
存储过程查询
创建存储过程
alter procedure pageDemo
@pageSize int,
@page int
AS
declare @temp int
set @temp=@pageSize*(@page - 1)
begin
select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by id
end
执行存储过程
exec 10,5
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