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二维sinc函数c语言,sinC语言

sinc函数的一维sinc函数

它们都是正弦函数和单调递减函数 1/x的乘积:

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1.在数字信号处理和通信理论中,归一化sinc函数通常定义为;

2.在数学领域,非归一化sinc函数 (for sinus cardinalis)定义为:

在这两种情况下,函数在 0 点的奇异点有时显式地定义为 1,sinc 函数处处可解析。非归一化sinc函数等同于归一化sinc函数,只是它的变量中没有放大系数 π。 二维的sinc()函数是一维sinc函数的扩展,其归一化定义为:

二维的sinc()函数三维透视图如下所示:

考试的时候sinC能不能直接写c

考试的时候sinc不能直接写c的。

因为这二者的意义完全不同,前者是数学里面三角函数这部分的专有名词,后者则是英语中的字母。所以绝对不可以进行相互替换。

sinc函数,又称辛格函数,用sinc(x)表示。sinc函数与sa函数的数学表达形式相同,Sa函数称为采样函数,或抽样函数,用Sa(x)表示,Sa函数词条有两个定义,有时区分为归一化sinc函数和非归一化的sinc函数。

它们都是正弦函数和单调递减函数 1/x的乘积,函数在原点的奇异点有时显式地定义为 1,sinc 函数处处可解析。非归一化sinc函数等同于归一化sinc函数,只是它的变量中没有放大系数 π。

sinc函数

从时域到频域

在对信号进行处理的过程中,我们经常使用傅立叶变换。傅立叶变换将信号从时域转到频域,便于分析和处理。

当采样脉冲的宽度越来越窄,采样后的信号具有的频谱宽度会越来越宽。在理论分析时,我们可以假设脉冲的宽度趋于0,也就是δ函数。这时候信号的频谱在频域上无限重复延展。

我们在还原信号的时候,只需要在频谱上做一个低通滤波,把那些延展出来的频率过滤掉,得到的就是原始的信号啦!

而根据傅立叶变换的性质,在频域上乘积,等价于在时域上的卷积。而低通滤波器,可以近似看为一个矩形函数。矩形函数的傅立叶变换(或者逆变换),则是Sinc函数。

所以,低通滤波的操作,又相当于把采样点和Sinc函数进行了卷积。采样点和采样点之间的曲线,也就自然而然地形成了。

是因为sinc信号在频域上是一个矩形窗。

一个连续时间信号经过理想取样后频谱会产生周期延拓。为了重建信号,就需要用低通滤波器把周期延拓产生的高频部分滤掉,只保留原来的基带频谱。这个低通滤波过程就是在频域上乘一个矩形窗。

频域中相乘对应时域中卷积;频域中的矩形窗对应时域中的sinc信号。

所以在时域上重建信号就是要把采样后的信号与sinc信号进行卷积。这个卷积运算化简一下就是所谓的取样内插,内插函数便是sinc函数。

根据采样信号重建信号需要通过一个低通滤波器

采样信号

截止频率为wc的低通滤波器的时域为

重建过程

sinc函数属于什么函数?有什么性质?

y=sinx是正弦函数,

该函数的性质1是奇函数,2对称轴为x=kπ+π/2,k属于z,

3在区间[2kπ-π/2,2kπ+π/2],k属于z是增函数

在区间[2kπ-+π/2,2kπ+3π/2],k属于z是减函数

如何计算sinc函数

斜度定义说斜度是指直线或平面对另一直线或平面倾斜的程度,一般以直角三角形的两直角边的比值来表示;正切函数是直角三角形中,对边与邻边的比值。也是直角三角形的两直角边的比值,所以常常用直角三角形的正切函数表示斜度。

如果知道一个直角三角形的三边的长度,计算斜边的斜度就是计算两直角边的比值,即直角三角形的正切函数(tanθ=y/x)值。

你学没有学过正弦定理和余弦定理!如果学过就应该知道,这个定理肯定能解决这个问题。

正弦定理:a/sinA=b/sinB=c/sinC=2R(2R就是三角形的外接圆的直径)通过这个定理你想计算哪个角(就是你说的边的斜度),就把这个角对着的边除以斜边的长度,得出个数值,然后查正弦表,就可以找到这个角的角度了。

说的更明白点:把正弦定理的公式变一下就得:sinA=a/2R,a和2R是已知的,也就得到了这个角的正弦值,查正弦表就可以查出这个正弦值对应的角度是多少度!也就得到了结果。

斜度是夹角的正切函数。

既然知道三边的长度,就简单了,没必要再推算角度、三角函数了。

设:两个直角边分别为 a、b

斜边对a边的斜度为 —— b/a斜边对b边的斜度为 —— a/b


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