面向对象
一、三大特征之继承
1、继承的概念
继承的含义:
在现实生活中，继承表示人与人之间资源的从属关系
例如：儿子继承父亲
在编程的世界中，继承表示类与类之间的资源从属关系
例如：类a继承类b
继承的目的:
在现实生活中，儿子继承了附件就拥有了父亲所有资源的支配权限
在编程世界中，类A继承了类B就拥有了类B中所有的数据和方法使用权限
2、继承的本质
继承本质应该分为两部分：
当多个类中含有相同部分时，我们就把相同的部分抽离出去，将相同的部分新成一个新的类，在用刚才被抽离出去相同部分的类，去继承新的那部分，这样的好处就是，当多个类需要一个相同用的功能时，可以节省代码，不用反复编写
抽象：将多个类相同的东西抽出去，形成一个新的类
继承：将多个类继承刚刚抽取出来的新的类
对象>>>：数据与功能的结合体
类(子类)>>>:多个对象相同功能和数据的结合体
父类>>>：多个子类相同功能和数据的结合体
本质：类、父类的本质都是为了节省代码，减少重复编写相同代码的时间，使用时更为方便
3、继承的实操
# 1、定义两个类，其中一个假设为父类，另一个假设为子类
class Father:
money =
house = '老北京四合院' # 父类中数据强大
class Son:
pass # 子类中空空如也
# 2、父类中的数据，子类无权直接使用，当我们在子类中继承父类后，子类和子类产生的对象都可以通过'点'的方式使用父类中的数据
class Father:
money =
house = '老北京四合院'
class Son(Father):
pass
# 子类直接使用父类中的数据
print(Son.money)
# 子类产生的对象使用父类中的数据
obj1 = Son()
print(obj1.money)
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4、继承后名字查找的顺序
未继承：
对象（object）自身名称空间>>>类的名称空间
单线继承:
对象（object）自身名称空间>>>子类的名称空间>>>父类的名称空间
多线继承:
1、菱形继承： （广度优先，最后才会找闭环的定点）
对象自身名称空间>>>子类名称空间>>>父类名称空间（形参内由左至右）>>>闭环
2、非菱形继承： （深度优先）
对象自身名称空间>>>子类名称空间>>>父类名称空间（形参内由左至右）
在一个子类绑定多个父类时，名字的查找顺序可能比较难理解，针对这个问题，可以使用python中内置方法：mor()
通过对象名点mor() 的方式，可以帮助我们查看名字的查找顺序
5、经典类与新式类
经典类：
不继承object的类或者其子类的类
新式类:
继承object或者其之类的类
在python3中，只有新式类，所有类都默认继承object
在python2中，区分经典类和新式类
在以后我们定义类的时候，如果没有明确的父类，可以在类的括号内填入object，这样话能够提高我们代码的兼容性
二、派生
1、派生的概念
派生是指，子类继承父类，派生出自己的属性与方法，并且重用父类的属性与方法
2、派生的方法
1.直接引用父类的__ init __为其传参，并添加子类属性
缺点：代码重复率太高，浪费资源，时间
class People:
school = '清华大学'
def __init__(self, name, sex, age):
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
class Teacher(People):
def __init__(self, name, sex, age, title): #派生
self.name = name
self.sex = sex
self.age = age
self.title = title
def teach(self):
print(f'{self.name}是老师')
obj = Teacher('lili','female', 28, '高级教师')
#只会找自己类中的__init__
print(obj.name, obj.sex, obj.age, obj.title)
#lili female 28 高级教师
2.通过super()来指向父类的属性
super()是一个特殊的类，在子类__ init __内调用super得到一个对象，该对象指向父类的名称空间
class Teacher(People):
def __init__(self, name, sex, age, title):
super().__init__(name, age, sex)
#调用的是绑定方法，自动传入self
self.title = title
def teach(self):
print(f'{self.name}是老师')
obj = Teacher('lili','female', 28, '高级教师')
注意：在python2中super 的使用需要完整地写成super（自己的类名,self）,而在python3中可以简写为super（）。
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