这篇文章主要介绍python DataFrame如何获取差集，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
站在用户的角度思考问题，与客户深入沟通，找到德兴网站设计与德兴网站推广的解决方案，凭借多年的经验，让设计与互联网技术结合，创造个性化、用户体验好的作品，建站类型包括：成都做网站、成都网站设计、
成都外贸网站建设、企业官网、英文网站、手机端网站、网站推广、
域名申请、网络空间、企业邮箱。业务覆盖德兴地区。
需求：给定一个dataframe和一个list，list中存放的是dataframe中某一列的元素，删除dataframe中与list元素重复的行（即取差集）。
在网上搜了一圈，好像没看到DataFrame中取差集的方式，所以自己写了一个。
import pandas as pd
data = [[1,2,3],[2,3,4],[3,4,5],[4,5,6]]
# 创建dataframe，包含a,b,c三列
df = pd.DataFrame(data, columns=['a','b','c'])
print(df)
# a 列中待删除的元素
a_to_drop = [1, 3]
# 找到待删除元素所在的位置，返回的是 true or false 序列
flag = df['a'].isin(a_to_drop)
# 由于我们要取差集，因此对上述序列取反
diff_flag = [not f for f in flag]
# res 为我们所需要的差集
res = df[diff_flag]
# 重置index
res.index = [i for i in range(len(res))]
print(res)
python主要应用领域有哪些
1、云计算，典型应用OpenStack。2、WEB前端开发，众多大型网站均为Python开发。3.人工智能应用，基于大数据分析和深度学习而发展出来的人工智能本质上已经无法离开python。4、系统运维工程项目，自动化运维的标配就是python+Django/flask。5、金融理财分析，量化交易，金融分析。6、大数据分析。
以上是“python DataFrame如何获取差集”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联成都网站设计公司行业资讯频道！
另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn，海内外云服务器15元起步，三天无理由+7*72小时售后在线，公司持有idc许可证，提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案，具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势，专为企业上云打造定制，能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。
文章标题：pythonDataFrame如何获取差集-创新互联
文章起源：
http://www.cdkjz.cn/article/dppded.html
