分布式面试之Solr以及redis的面试问题
创新互联一直通过网站建设和网站营销帮助企业获得更多客户资源。 以"深度挖掘，量身打造，注重实效"的一站式服务，以
成都网站制作、成都网站设计、移动互联产品、
全网整合营销推广服务为核心业务。10多年网站制作的经验，使用新网站建设技术，全新开发出的标准网站，不但价格便宜而且实用、灵活，特别适合中小公司网站制作。网站管理系统简单易用，维护方便，您可以完全操作网站资料，是中小公司快速网站建设的选择。
redis之雪崩问题的解决：首先redis做缓存，应用场景一般如下：
Redis做缓存是最常见的应用场景。客户端请求在缓存层命中就直接返回，如果miss就去读取存储层，存储层读取到就写入缓存层，然后再返回到客户端。
优点：
加速读写
降低后端负载
缺点：
数据的不一致性
代码维护成本
运维成本
缓存穿透化:
然而缓存可能会遇到这种问题：请求cache拿不到数据，就会去存储层拿，都拿不到时，返回空值（可能会返回大量空值）。或者代码有问题，拿不到数据。就会一直请求数据。导致后端打崩。
优化方法：
1、缓存层缓存空值。
–缓存太多空值，占用更多空间。（优化：给个空值过期时间）
–存储层更新代码了，缓存层还是空值。（优化：后台设置时主动删除空值，并缓存把值进去）
redis:雪崩优化
redis挂了，客户端直接请求到数据库里面。数据库负载非常高。甚至数据库拖挂了。
优化方法：
1、保持缓存层服务器的高可用。
–监控、集群、哨兵。当一个集群里面有一台服务器有问题，让哨兵踢出去。
2、依赖隔离组件为后端限流并降级。
比如推荐服务中，如果个性化推荐服务不可用，可以降级为热点数据。
3、提前演练。
演练 缓存层crash后，应用以及后端的负载情况以及可能出现的问题。
对此做一些预案设定。
redis:弱点key优化
A、B、C、D同时请求一个资源，不存在时都要去请求存储层，有可能会拖挂。
优化方法：
1、互斥锁：
只允许一个请求重建缓存。
其他请求等待缓存重建执行完，重新从缓存获取数据即可。
2、用户过期
–“物理”不过期
–逻辑设置过期时间（根据上一次更新时间，构建一个队列，主动去更新）
热点key重建优化
创新互联www.cdcxhl.cn，专业提供香港、美国云服务器，动态BGP最优骨干路由自动选择，持续稳定高效的网络助力业务部署。公司持有工信部办法的idc、isp许可证， 机房独有T级流量清洗系统配攻击溯源，准确进行流量调度，确保服务器高可用性。佳节活动现已开启，新人活动云服务器买多久送多久。
文章题目：分布式面试之Solr以及redis的面试问题-创新互联
当前链接：
http://www.cdkjz.cn/article/dpcsco.html
