java实现关联查询代码 java查找关联用户

Java sql实现联合查询的语句

-----select语句的综合使用

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select * from 系部表 ------ ‘*’代表所有内容，也就是查看‘系部表’的所有内容。

------输出部分列

select 字段，字段 from

select 系部代号,系主任 from 系部表 ------查看‘系部表’中‘系部代号’和‘系主任’两个字段。

------限制返回行数

select top 3* from

select top 2* from 系部表 ------查看‘系部表’中前二行的记录。

------定义字段名

select as from

select '明星' as 备注,* from 系部表

------加一字段，内容为‘明星’，字段名为‘备注’，查看所有字段。

-------描述例

select '描述',字段 from

select *,总价钱=价钱*数量 from 商品表

------查看所有字段并加一字段，字段名为总价钱，值为‘价钱*数量’。

----衍生列

select id,姓名=姓+名 from 身份证

select *,总价钱=价钱*数量 from 商品表

------是否显重复记录 只能用于一个字段

select distinct from

select distinct*from 系部表

------不显示重复行，如果有两行或多行在每个字段的值都一样，则只显示一行来代替这些行。

-----条件查询

select from where

select * from 系部表 where 住址 not in ('沈阳')

------显示所有字段，条件是‘住址’字段的值非‘沈阳’的。把 not 去掉就是查看‘住址’是沈阳的了。

----多个条件

select from where and

select * from 学生 where 年龄25 and 年龄20 and 住址 in ('沈阳') and 性别='女'

------多条件查看，年龄在23到30之间，住址在‘沈阳’，并且性别为‘女’。‘好友’是表名

-----空值查询

字段 is null

select * from 学生 where 学费 is null

------查看所有字段，学费字段为‘null’的行。就是没交学费的学生。

------对查询结果进行排序

order by 字段 asc升序（desc降序）

select *from 学生 order by 学号 desc ---(desc是降序，asc是升序，升序可以省略）

------查看所有字段，以‘学号’字段降序排序。

--********************************************************************************

------对数据进行统计

--记录的个数 count

--值的总和 sum

--平均值 avg

--最大值 max

--最小值 min

--count的用法

select count(*) from 学生

select count(系部代号) from 系部表

-------显示该列非空值的行数。如果是（*），就显示行数，不管空不空。如果写成count(系部代号+系主任)，那么显示的是两列都不为空的行数。

--sum的用法

select sum(学费) from 学生

select sum(价钱*数量) 总价钱 from 商品表

------显示‘价钱’字段的值乘以‘数量’字段的值，所有行的累加和。就是所以商品的总价钱。其中‘总价钱’是列名。

--avg的用法

select avg(年龄) from 学生

select avg(价钱) as 平均价 from 商品表

------显示所有价钱的平均值。as可以省略。

--max的用法

select max(价钱) as 最高价 from 商品表

------显示最高价是多少。

--****************************************************************

select * from 商品表 where 价钱 in(select max(价钱) from 商品表)

------括号语句里面返回的是‘最高价’，条件是显示‘价钱’是最高价的行。

--****************************************************************

--min的用法

select min(年龄) from 学生

select min(价钱) as 最高价 from 商品表

------显示最低价是多少。

------分组

select from group by 列名

select 商品,sum(价钱) as 总价钱 from 商品表 group by 商品

------显示‘商品’和‘总价钱’字段。

------‘总价钱’字段的值是所有同名‘商品’值的和。(因为我们用了"sum(价钱)")sum不能对varchar进行运算

------group by 是用来分组的，也就是用‘商品’字段分组。不显示重复的商品字段的行。

-----compute 汇总统计

select from compute

select from order by compute 函数 by

select * from 商品表 compute sum(价钱)

------显示两个表，把所有行和所有列都显示出来，第二个表是一个汇总表，只有一列一行，就是价钱的总合，列名为sum.

select 商品,价钱,数量 from 商品表 order by 商品 desc compute sum(价钱) by 商品

------显示表的数量为"商品"的种类乘2,一种商品一个表，还有一个sum表会对这个商品的价钱求合。

-------having 条件语句

select from group by having 条件

select 商品,sum(价钱*数量) as 总价钱 from 商品表 group by 商品 having sum(价钱*数量)20000

-----以商品分组，也就只可以查看商品字段，还有一个聚合函数字段。having是条件，是对后面的聚合函数的值的条件。

--*****************************************************************************************

create table aa(a1 int,a2 int)

create table bb(b1 int,b2 int)

insert bb values(2,2)

insert bb values(3,1)

insert bb values(7,23)

insert bb values(5,33)

insert bb values(9,53)

------子查询

----- 单列单值

where 字段 条件(必须为单值)

select * from table_a where column_a1 (select avg(column_b1) from table_b) and column_a1 100

------显示‘a1’列中的值在‘b’表中的‘b1’列中也有的行。

----- 单列多值

where 字段 in

select * from table_a where column_a1 in(select column_b1 from table_b)

where 字段all()

select * from table_a where column_a1 all(select column_b1 from table_b)

------显示‘a1'列中的值小于‘b'表中的‘b1'列中全部的值的行。

------只有小于b1列中最小值的才会被显示

where 字段any()

select * from table_a where column_a1 any(select column_b1 from table_b)

------显示‘a1'列中的值小于‘b'表中的‘b1'列中任何一行的值的行。

------只要小于b1列中最大值的就会被显示

-----多列多值

where exists(只查询)

select * from table_a where exists(select * from table_b where column_b1=101)

------exists它返回一个boolean值。真或假。条件为真则输出where前面的语句。假则反之。

------这个函数多用与if语句处。exists后面括号中的条件是如果b1列中有445这个值，就输出a表。

if exists(select * from sysobjects where name='table_b')

select * from table_a

------sysobjects包含当前数据库中所有的表。

------也就是说当前数据库中如果有table_b这个表，就为真。

if exists(select * from sysobjects where name='abc')

drop table abc

create table abc(a varchar(10),b varchar(20))

-------模糊查询

select from where like'条件'

条件 'a_'

'_a'

select * from table_a where column_a1 like '4__'

------查看a1列中三位数，并且是以4开头的行。

select * from table_a where column_a1 like '__4'

------查看a1列中三位数，并且是以4结尾的行。

select * from table_a where column_a1 like '_4_'

------查看a1列中三位数，并且是以4为中间的行。

'a%'

'%a'

'%a%'

select * from table_a where column_a1 like '4%'

-----查看a1列中以4开头的行。

select * from table_a where column_a1 like '%4'

-----查看a1列中以4结尾的行。

select * from table_a where column_a1 like '%4%'

-----查看a1列中有4的行。不管4在什么位置。

'a[a-z]'

'[a-z]a'

select * from abc where a like'a_'

select * from abc where a like'a[0-9]'

select * from table_a where column_4 like '_b_[0-9]'

-----查看第4列中第二个字符是b,第四个字符是0到9的行。

------将查询结果生成新表select.....into

select * into 王 from 学生 where 姓名 like'王__'

select * from 王

select * into 美女 from 学生 where 性别 = '女' and 年龄 like '2_'

-----查看学生表中的性别字段为女年龄十位上是2的行，再把查到的结果生成一个表，表名是into后的美女

-----它是生成一个新表的，和别的查看不一样。

select * from 美女

--停！！！

--停！！！

--停！！！

--停！！！

------合并结果集 select ...union select....

select * from table_a

select * from table_b

select * from table_a union select * from table_b

select * from table_b union select * from table_a

------查看table_a表和table_b表，两个表的连接。只是查看，并没有真正连接。要求这两个表的列数和列的数据类型完全一致。

-----------------连接查询

------内连接

--select 列名列表 from 表1 inner join 表2 on 条件

--table_a的行数乘以table_b 的行数。

select * from table_a inner join table_b on table_a.column_a1=table_b.column_b1

------内联接。显示出‘a’表的‘a1’字段和‘b’字的‘b1’字段相同的行。

--select 列名列表 from 表1,表2 where 条件

select *from table_a,table_b where table_a.column_a1=table_b.column_b1

------这是内联接的简写版。

------外联接

----左外联接

(1)select 列名列表 from 表1 left join 表2 on 条件

--以左为主，右表有则显示，无则以null补位

select * from table_a left join table_b on table_a.column_a1=table_b.column_b1

------左联接。把‘a’表中的所有行都显示出来，‘b’表中的‘b1’字段和‘a’表中的‘a1’字段

------相等的显示，但‘a’表中没有的，‘b’表没有的则显示NULL。

(1)select 列名列表 from 表1,表2 where 条件

select * from table_a,table_b where table_a.column_a1*=table_b.column_b1

------左联接的简写版。"*="是左联接的意思

----右外联接

(1)select 列名列表 from 表1 right join 表2 on 条件

select * from table_a right join table_b on table_a.column_a1=table_b.column_b1

------以右面表为准，和左联接一样。

(1)select 列名列表 from 表1,表2 where 条件

select * from table_a,table_b where table_a.column_a1=*table_b.column_b1

------右联接的简写版。

----全外联接

select 列名列表 from 表1 full join 表2 on 条件

select * from table_a full join table_b on table_a.column_a1 = table_b.column_b1

------外联接的全联接，两个表的记录都会显示，不满足条件的以null补位.

------a表15行记录,b表5行记录,满足条件的只有1行记录，查询结果有19行。

------------cross join

select 列名列表 from 表1 cross join 表2

select * from aa cross join bb

select * from 学生

create table 成绩(xid int,语文 int,数学 int,英语 int,化学 int)

insert 成绩 values(1,87,89,78,98)

insert 成绩 values(2,17,8,78,98)

insert 成绩 values(3,27,99,78,98)

insert 成绩 values(4,47,49,78,98)

insert 成绩 values(5,79,69,78,98)

insert 成绩 values(6,77,99,78,98)

insert 成绩 values(7,77,29,78,98)

select * from 成绩 cross join 学生

------成绩表的第一行记录对应一次学生表的第一行记录，总行数为两个表行数的乘积

------*************************************************

select b.姓名,a.* from 成绩 a,学生 b where a.xid *= b.xid

------左连接,"b.姓名"代表学生表的"姓名"字段

------哪个是左表哪个是右表由"a.xid *= b.xid"来定,"b.姓名,a.*"是代表显示的位置

------左连接的特性是显示左边表的所有行(成绩表的所有字段的所有行),右边表只显示满足条件的行

------*************************************************

-----------自身连接

select 员工主管.员工编号,员工主管.员工姓名,主管表.员工姓名

from 员工主管 left join 员工主管 as 主管表

on 员工主管.主管编号=主管表.员工编号

select * from 学生 a,学生 b where a.xid=b.xid

-------自联接，但要给自己起个别名。

java ssh框架实现级联查询

这个涉及到你用到的前端技术 不过思路都差不多 一般的下拉列表都有事件监听的 checkbox这种一般都有xxxchangeListener事件（具体的不记得了 很久没搞web了）

然后你在事件处理方法里面根据一级选择的数据为条件去查询对应的次级数据

另外就是使用前端框架了 现在很多框架应该都有这个功能吧

java框架hibernate多对多如何进行关联查询

多对多需要一个关联表，你用的是注解，你可以在多的一方的另一方引用的list上面，

比如用户和角色，他们是多对多的关系，你可以写上：

/**User表中的其他的属性*/

@LazyCollection(LazyCollectionOption.FALSE)

@ManyToMany()

@JoinTable(name = "TB_USER_ROLE", joinColumns = @JoinColumn(name = "USER_ID"), inverseJoinColumns = @JoinColumn(name = "ROLE_ID"))

private ListRole roles;

这样就在数据库中创建了TB_USER_ROLE这个关联表，

然后在ROLE这个实体类中也要配置一个多对多的关系。如下：

// 对应关联的用户集合

@ManyToMany(mappedBy = "roles")

private ListUser users;

这样就可以啦，

java中如何实现多表查询？

多表查询是属于数据库的知识， 按照你说的使用java进行多表查询那就要使用Hibernate，此ORM框架将数据库的关系映射成了java代码的形式。

通过配置映射文件（*.hbm.xml） 设置好关联关系就可以了。也不知道你具体的表结构是什么样子的。

另外：比较简单的 你直接用sql代码的左右连接也可以实现多表查询， 甚至如果你基础差点，可以分成几句sql语句， 逐步完成查找。 也不清楚你的表结构，具体代码就不给出了。

entitymanager 怎么做关联查询

(1)首先看下代码： Java代码 public Long getServerIdBypublishWebsiteId(Long id) { Site tempSite = entityManager.find(Site.class, id); // Long serverId = (Long)entityManager.createQuery("SELECT s.serverId FROM Site s WHERE s.id= "。

java如何实现sql连接和查询的代码？

import java.sql.Connection。

import java.sql.DriverManager;  

import java.sql.PreparedStatement;  

import java.sql.ResultSet;  

import java.sql.SQLException;

import javax.naming.Context;  

import javax.naming.InitialContext;  

import javax.naming.NamingException;  

import javax.sql.DataSource;

public class DBCon {

//数据库驱动对象

public static final String DRIVER="oracle.jdbc.driver.OracleDriver";

//数据库连接地址(数据库名)

public static final String URL="jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:orcl";

//登陆名

public static final String USER="FM";

//登陆密码

public static final String PWD="FM";

//创建数据库连接对象

private Connection con=null;

//创建数据库预编译对象

private PreparedStatement ps=null;

//创建结果集

private ResultSet rs=null;

//创建数据源对象

public static DataSource source=null;

//  //静态代码块  

//  static{  

//  

//      //初始化配置文件context  

//      try {  

//          Context context=new InitialContext();  

//          source=(DataSource)context.lookup("java:comp/env/jdbc/webmessage");  

//      } catch (Exception e) {  

//          // TODO Auto-generated catch block  

//          e.printStackTrace();  

//      }  

//  

//  

//  }

/**

* 获取数据库连接

*/

public Connection getCon(){

try {

Class.forName(DRIVER);

} catch (ClassNotFoundException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

try {

con=DriverManager.getConnection(URL,USER,PWD);

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return con;

}  

//  /**  

//   * 获取数据库连接  

//   */  

//  public Connection getCon(){  

//  

//      try {  

//          con=source.getConnection();  

//      } catch (SQLException e) {  

//          // TODO Auto-generated catch block  

//          e.printStackTrace();  

//      }  

//  

//      return con;  

//  }  

/**

* 关闭所有资源

*/

public void closeAll(){

if(rs!=null)

try {

rs.close();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

if(ps!=null)

try {

ps.close();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

if(con!=null)

try {

con.close();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}  

}

/**

* @param sql数据库更新(增、删、改) 语句

* @param pras参数列表（可传，可不传，不传为NULL，以数组形式存在）

* @return 返回受影响都行数

*/

public int update(String sql,String... pras){

int resu=0;

con=getCon();

try {

ps=con.prepareStatement(sql);

for(int i=0;ipras.length;i++){

ps.setString(i+1,pras[i]);

}

resu=ps.executeUpdate();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

finally{

closeAll();

}

return resu;

}

/**

* @param sql数据库查询语句

* @param pras参数列表（可传，可不传，不传为NULL，以数组形式存在）

* @return 返回结果集

*/

public ResultSet query(String sql,String... pras){

con=getCon();

try {

ps=con.prepareStatement(sql);

if(pras!=null)

for(int i=0;ipras.length;i++){

ps.setString(i+1, pras[i]);

}

rs=ps.executeQuery();

} catch (SQLException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

}

return rs;

}  

}