怎么在python中将Array于DataFrame进行转换？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
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1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具体实例
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1Pandas实现dataframe和np.array的相互转换
dataframe转化成array
df=df.values
array转化成dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(df)
关于怎么在python中将Array于DataFrame进行转换问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注创新互联行业资讯频道了解更多相关知识。
文章题目：怎么在python中将Array于DataFrame进行转换-创新互联
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