map-reduce是什么语言？MapReduce是一种用于大规模数据集（大于1TB）并行计算的编程模型。“map”和“reduce”的概念及其主要思想是从函数式编程语言中借用的，也是从向量编程语言中借用的特性。对于程序员来说，在分布式系统上运行程序是非常方便的，而无需分布式并行编程。当前的软件实现是指定map函数将一组键值对映射为一组新的键值对，并指定并发reduce函数以确保每个映射的键值对共享相同的密钥组。
python之map和reduce的区别？
①在参数方面：
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map（）函数：
map（）包含两个参数，第一个是参数是函数，第二个是序列（列表或元组）。其中，所述函数（即所述映射的第一参数位置处的函数）可以接收一个或多个参数。
Reduce（）函数：
Reduce（）的第一个参数是函数，第二个参数是序列（列表或元组）。但是，它的函数必须有两个参数。
②就传入的数值效果而言：
map（）是将传入函数依次应用于序列的每个元素，每个元素单独由函数“作用”一次；
reduce（）是将继承的函数应用于序列的第一个元素，得到结果后，结果将继续与下一个元素作用（累积计算），最终结果与所有元素相互作用的结果一致。
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