java中联合主键的代码 联合主键怎么写

java项目中,用3个id为一个唯一主键,怎么实现

两种方案

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第一种方案, 你在添加库存时, 把用户输入作为条件查询一下数据库, 也就是

select count(*) from kucun where product=** and warese=** and unit=**

查询结果如果返回值0, 表示库中已经有一条这样的记录了, 所以你就弹出提示让用户修改值后再进行插入, 此处可以用AJAX验证

第二种方案, 把数据库的这三个字段设置为联合主键, 插入时不需要验证直接插入, 如果数据相同则会报错

你try/catch一下代码, 在catch里对异常进行判断, 如果是主键异常则提示用户修改数据后插入

推荐第一种

Jfinal的Model的findById(XXX)如果是联合主键的情况怎么处理?

为了简洁，findById(...)没有支持联合主键。如果需要这个功能的话可以这样写代码：YourModel.dao.findFirst(select * from xxx where a_id = ? and b_id = ?, x, y); JFinal 很多设计都是尽量只提供最常用的功能，但少用的功能也有办法做得到，这样就能保证JF的代码量不会过于膨胀，bug 也相应会减少

如何用JAVA修改数据库的记录？可能有主外键的约束，不能修改该项记录。详细看下图

不是sql的问题，是你主键的选择有问题。主键是不能修改的，而你这边用的是联合主键，学号，课程号一起作为联合主键，结果自然是不能改学号以及课程号。（总之，主键不能修改）

方法麻：

1.新增，删除自然是没问题，但是当要将某个已选课程换为其它课程时，先删掉原记录，然后重新插入一条。

2.不用联合主键来实现，代码里面自已加入不允许重复的学号+课程号的判断。

java注解JointTable如何给中间表指定主键

java 中注解联合表joint table可以使用如下方式：

@ManyToMany

@JoinTable(name="T_S",//指定表名

joinColumns={

@JoinColumn(name="TID")//指定主键

},

inverseJoinColumns={

@JoinColumn(name="SID")//指定主键

}

)

java写代码解决主外健的问题呢

java写代码解决主外健的问题，

1、主键：

若某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就是一个主键。主键不能重复，且只能有一个，也不允许为空。定义主键主要是为了维护关系数据库的完整性。

2、外键：

外键用于与另一张表的关联，是能确定另一张表记录的字段。外键是另一个表的主键，可以重复，可以有多个，也可以是空值。定义外键主要是为了保持数据的一致性。

3、索引：

索引是对表中一个或多个列的值进行排序的结构。

1) 应该创建索引的列的特点：

①　在经常需要搜索的列上创建索引，可以加快搜索的速度；

②　在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性；

③　在经常用在连接的列上创建索引，主要是一些外键，可以加快连接的速度；

④　在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的；在经常需要排序的列上创建索引，因为索引已经排序，可以利用索引的排序加快查询；

⑤　在经常使用在WHERE子句中的列上创建索引，加快条件的判断速度。

2) 不应该创建索引的列的特点：

①　在查询中很少使用的列上不应该创建索引，因为这些列很少使用到，因此有索引或无索引，并不能提高查询速度，相反由于增加了索引，反而降低了系统维护速度，增大了空间需求；

②　在只有很少数据值的列上不应该创建索引，很少数据值的列如性别等，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大，增加索引，并不能明显加快检索速度；

③　当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引，因为改性能和检索性能是互相矛盾的，当增加索引时，会提高检索性能，但会降低修改性能，当减少索引时，会提高修改性能，但会降低检索性能。因此，当修改性能远大于检索性能时，不应该创建索引。

3) 可以在数据库设计器中创建三种索引：

①　唯一索引：

不允许其中任何两行具有相同索引值的索引。

②　主键索引：

表的某一列或列组合，其值唯一标识表中的每一行，该列或列组合称为表的主键。为表定义主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中的每个值都唯一。

③　聚集索引：

聚集索引：聚集索引表示表中存储的数据按照索引的顺序存储。由于聚集索引规定数据在表中的物理存储顺序，因此一个表只能包含一个聚集索引。

聚集索引实例：字典默认按字母顺序排序，如知道某个字的读音可根据字母顺序快速定位。

非聚集索引：非聚集索引表示数据存储在一个地方，索引存储在另一个地方，索引带有指针指向数据的存储位置，需要查询两个地方才能查找到数据。一个表可以包含多个非聚集索引，可以为查找数据时常用的每个列创建一个非聚集索引。

非聚集索引实例：如需查询某个生僻字，则需按字典前面的索引，如按偏旁进行定位，找到该字对应的页数，再打开对应页数找到该字。

与非聚集索引相比，聚集索引通常提供更快的数据访问速度，但对数据更新影响较大。

4)索引的优点：

加快对数据的检索。

5)索引的缺点：

①　减慢数据录入的速度；

②　增加了数据库的尺寸大小。

4、主键和外键的关系：

外键是另一个表的主键，主键是可以被外键有效引用的对象。若A表中的一个字段，是B表的主键，则它可以是A表的外键。