渐变色函数python 颜色渐变公式

python2.4的openpyxl1.1.5的style类用法

单元格可以使用渐变色填充，style.color.start_color是渐变色的起始色，end_color是结束色，如果两个颜色相同，则单元格内就是一个颜色。就像下面这样。

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import openpyxl

from openpyxl.style import Color, Fill

from openpyxl.cell import get_column_letter

..

cell = sheet.cell(column=pt[0], row=pt[1])

cell.style.fill.fill_type = Fill.FILL_SOLID

cell.style.fill.start_color = Color(color)

cell.style.fill.end_color = Color(color)

ggplot作图叠加背景/渐变色背景

ggplot作图之前我们使用过geom_rect函数为图形增加背景，但是仅仅限于图形内部，那么如何对整个ggplot背景进行改色呢？我们使用一个简单的火山图示例图，首先做一个火山图：

默认无修饰背景的图如下：

去掉theme_bw()，增加ggthemes::theme_solarized()，即更改主题，就可以得到灰黄色的背景色了。这个图还是很有质感的，可以应用到其他图形中。

当然了，更加高级的方式则是使用渐变色：

之前在一篇文章中见到过这种做法，找不到原文了，如果找到了再补上吧。这种新奇的背景应用到柱状图、小提琴图、折线图等等图形修饰中，都会有更好的效果！

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R语言中的渐变色

如何使用R语言画出漂亮的图，颜色很重要，既要协调，又有有一定的分辨力。

可以拿到任意多个颜色，当然颜色越多，分辨力越低。

barplot(rep(1,8), col=rainbow(8),border=NA)

rainbow(8)

[1] "#FF0000FF" "#FFBF00FF" "#80FF00FF" "#00FF40FF" "#00FFFFFF" "#0040FFFF"

[7] "#8000FFFF" "#FF00BFFF"

barplot(rep(1,20), col=rainbow(20),border=NA) #分辨力降低

par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )

n=10

#heat.colors()从红色渐变到黄色，再变到白色

barplot(rep(1,n), col= heat.colors(n), border=NA, main="heat.colors") 

#terrain.colors() 从绿色渐变到黄色，再到棕色，最后到白色 

barplot(rep(1,n),col=terrain.colors(n), border=NA, main="terrain.colors")

#topo.colors() 从蓝色渐变到青色，再到黄色，最后到棕色 

barplot(rep(1,n),col=topo.colors(n), border=NA, main="topo.colors")

#cm.colors() 从青色渐变到白色，再到粉红色

barplot(rep(1,n),col=cm.colors(n), border=NA, main="cm.colors")

(1)

library(RColorBrewer)

display.brewer.all() #显示全部颜色集合

# 挑选某一个集合

#barplot(rep(1,8),col=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8]) #基础语法

myColors=brewer.pal(8,"Dark2")[1:8] #Dark2主题有8种颜色

par(mfrow=c(4,1), mar=c(0,2,2,0) )

barplot(rep(1,8),col= myColors, main="Dark2"  )

#

n=15 #nrow(df);

barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors)( n ),main="Default:linear") #则由8种生成15种颜色

barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="linear")( n ),main="linear" ) #插值方式

barplot(rep(1, n ),col= colorRampPalette(colors = myColors, interpolate ="spline")( n ),main="spline") #插值方式

colSet2 # 获取颜色16进制表示

# [1] "#1B9E77" "#D95F02" "#7570B3" "#E7298A" "#66A61E" "#E6AB02" "#A6761D" "#666666"

解释:

n=5;barplot(rep(1,n), col= colorRampPalette (colors = c('red', 'white'))( n ))

colorRampPalette 函数可以混合任意两种及更多颜色，通过插值，生成更多色彩。

(2) 目测其他几个预制颜色集合

n=8;barplot(rep(1,n),col= brewer.pal(n,"Set2")[1:n] ) # set2 共8种颜色

ref:

biomooc.com

如图，在python画图中怎样形成从下到上的渐变色，但是横纵坐标是不一样的

例如画100个点，但坐标只显示0、10、20、30……

应该他用的作图模块能控制的~

请问用python设置excel渐变色，怎么操作，求具体实际

excel表格，想要设置单元格中的颜色渐变，要如何实现呢？

本篇演示设置excel表格中颜色渐变的操作方式电脑中，打开Excel表格选择需要设置的数据项，点击“条件格式”选择“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式回到表格中，就能看到数据添加了渐变的数据条（对于观察数据变化比较直观）

二、设置单元格填充颜色渐变右击单元格，选择“设置单元格格式”点击“填充”——填充效果颜色2中选择一个合适的颜色

选择一个“底纹样式”，对于单元格来说，选择“垂直”比较合适，点击确定回到表格中，就能看到单元格填充了渐变底色

三、设置表格格式选择表格区域后，点击“套用表格格式选择一个渐变的表格格式excel表格，想要设置单元格中的颜色渐变，要如何实现呢？

本篇演示设置excel表格中颜色渐变的操作方式

工具原料电脑：win10系统Excel：2019版

一、设置数据条渐变分步阅读

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电脑中，打开Excel表格

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选择需要设置的数据项，点击“条件格式”

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选择“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式

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回到表格中，就能看到数据添加了渐变的数据条（对于观察数据变化比较直观）

二、设置单元格填充颜色渐变

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右击单元格，选择“设置单元格格式”

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点击“填充”——填充效果

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颜色2中选择一个合适的颜色

选择一个“底纹样式”，对于单元格来说，选择“垂直”比较合适，点击确定

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回到表格中，就能看到单元格填充了渐变底色

三、设置表格格式

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选择表格区域后，点击“套用表格格式”

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选择一个渐变的表格格式

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回到表格中，能看到表格区域设置了渐变样式

总结

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1、设置数据条渐变：

excel中，选择数据项后，点击“条件格式”——“数据条”——然后在渐变填充中选择一个合适的样式即可

2、设置单元格填充颜色渐变：右击单元格，选择“设置单元格格式”——“填充”——填充效果——颜色2中选择一个合适的颜色，选择一个“底纹样式”，（如“垂直”），点击确定即可

3、设置表格格式：选择表格区域后，点击“套用表格格式”，选择一个渐变的表格格式即可execl表格不仅可以填充纯色，也可以填充渐变颜色，下面跟小编一起实际操作下吧新建一个excel表格，选取一块区域作为填充颜色的区域在选择区域，鼠标右键，选择“设置单元格格式”选择区域是右多个单元格组成，现在先将多个单元格合并，选择“对齐”-“合并单元格”，将合并单元格前面划上对勾，确定再选择“设置单元格格式”-“填充”选择“填充效果这就是渐变菜单栏上面为选择颜色，可以选择两种自己需要的渐变颜色；

下面为底纹样式，选择其中一种，选择完成后，确定不同的样式会展示不同的效果，在选取样式时要根据自己的需要选择。