这篇文章主要介绍python中序列化与数据持久化的示例分析，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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具体如下：
数据持久化的方式有：
1.普通文件无格式写入：将数据直接写入到文件中
2.普通序列化写入：json,pickle
3.DBM方式：shelve,dbm
相关内容：
json:
介绍：
按照指定格式【比如格式是字典，那么文件中就是字典】将数据明文写入到文件中，类型是bytes的，比如”中文“就会变成Unicode编码
用法：
print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
'date':time.localtime(),
'name':'中文'
}
f=open("test.txt","w")
print("---------dump---------")
# json.dump(info,f)
# f.close()
print("---------dumps，---------")
f.write(json.dumps(info))
f.close()反序列化：
json.load(文件对象)
json.loads(字符串)
print("------反序列化--------")
import json
f=open("test.txt","r")
print("-------load----------")
# data=json.load(f)#1
# print(data)
print("-------loads----------")
d2=json.loads(f.read())
print(d2)
f.close()对于多次dump\dumps，如何load\loads取出来：
print("------json序列化--------")
import json
import time
info={
'date':time.localtime(),
'name':'中文'
# 'func':hello #注：json不可序列化函数
}
info2=['1',2,3,4]
f=open("test.txt","w")
print("---------dumps，---------")#用'\n'来区分两份数据
f.write(json.dumps(info)+"\n")
f.write(json.dumps(info2)+"\n")
f.close()import json
with open("test.txt") as f:
a=json.loads(f.readline())
b=json.loads(f.readline())
print(a,b)pickle:
介绍：
用法：
import pickle
info={
'name':'1',
'age':2,
}
f=open("test2.txt","wb")
pickle.dump(info,f)#序列化方法1
# f.write(pickle.dumps(info))#序列化方法2
f.close()反序列化：
pickle.load(文件对象)
pickle.loads(字符串)
print("------反序列化--------")
import pickle
f=open("test2.txt","rb")
data=pickle.loads(f.read())#反序列方法1
print(data)
# data=pickle.load(f)#反序列方法2
# print(data)
f.close()shelve:
介绍：
用法：
import shelve,time
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print("----------写----------")
info ={"name":'lilei',"sex":"man"}
name = ["autuman", "zhangsan", "lisi"]
d["teacher"] = name
d["student"] = info
d["date"] = time.ctime()
print("--------读------------")
print(d.get("teacher"))
print(d.get("student"))
print(d.get("date"))
d.close()shelve可以很方便的序列化自定义的数据类型、函数：
import shelve,time
class A:
def hello(self):
print("123")
d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
print("----------写----------")
d['class'] =A
print("--------读------------")
a=d.get('class')()
a.hello()
d.close()dbm:
介绍：
用法：
写入：dbm对象[key]=value
读取: dbm对象[key]
import dbm
db=dbm.open("test.txt","c")
print("写".center(50,'-'))
db["name"]="1111111111112"
db["name2"]="2222222222222"
print("读".center(50,'-'))
print(db["name"])
print(db["name2"])
db.close()以上是“python中序列化与数据持久化的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道！
文章名称：python中序列化与数据持久化的示例分析-创新互联
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