python条件函数 python条件与

如何实现python 条件执行函数,指定时间未执行过则自动执行一次

写一个类. 类里留个变量(fun2_tiime)记录函数2执行的时间戳.

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类里写个无限循环的函数, 不断比较 变量(fun2_tiime)当前时间差值, 如果差值大于20就执行函数2.

python三个重要的内置函数(map, filter,reduce)-

map函数第一个参数是一个函数function，第二个参数是一个可迭代的对象iterable，他的功能是将可迭代对象iterable里面的每一项都应用到函数function中，然后返回一个迭代器。

可迭代器里面有多少个元素则结果就包含多少个元素

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

reduce() 函数会对参数序列中元素进行累积。

函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，最后得到一个结果。

python 怎么做多条件的countif？

使用条件集合{}和sum函数。即在countif()第二个参数中使用条件集合{}，然后用sum()函数求满足这些条件的计数和。criteria：为确定哪些单元格将被计算在内的条件，其形式可以为数字、表达式、单元格引用或文本。例如，条件可以表示为 32、"32"、"32" 、"apples" 或 B4。

COUNTIF(B2:C5,{"60","90"})统计出大于60的人数6和大于90的人数1，即{6,1}。{6,1}与{1,-1}相乘得到{6,-1}，两者相加即得到大于60、小于90之间的人数5人。

COUNTIF函数语法：COUNTIF(range,criteria)

range：是一个或多个要计数的单元格，其中包括数字或名称、数组或包含数字的引用。空值和文本值将被忽略。

向左转|向右转

python中if多个条件怎么写

python中if多个条件连接关键字有三个，分别是：or、and、elif。

1、or连接。or关键字的作用是不需要将两个条件都成立，只要有一边的条件是成立的，那么最后的运行结果返回的就是true。我们可以使用它无限的添加条件进行判断。

2、and连接。这种连接方式和or不一样，它是需要两个条件判断语句同时成立的时候才会继续执行if中的语句，最后的结果返回的才是true，假设有一个条件为false，那么它最后的结果就是false。

3、elif多条件判断。前面两种多条件语句的判断，是将不同的条件连接在一起，而elif是将条件进行分开处理，代码的运行流程就是作用当第一个if成立时就会执行下面的语句块，否则就执行elif里的代码。

python if 用法

1、 条件测试

每条 if 语句的核心都是一个值为True或False的表达式，这种表达式被称为条件测试。Python根据条件测试的值为True还是False来决定是否执行 if 语句中的代码。如果条件测试的值为True，就执行紧跟在 if 语句后面的代码；如果值为False，Python就忽略这些代码。

2、比较数字

数字的比较与字符串的比较类似，除了相等（==） 和不相等（！=），还有大于（）、大于等于 （=）、小于 （ ）和小于等于（=）。

3、检查多个条件

有时候需要同时检查多个条件，在几个条件都为True时才执行相应的操作，或者只要求多个条件中的一个条件为True时就执行相应的操作，在这些情况下，关键字and和or可以帮助我们轻松实现。

4、检查特定值是否在列表中

有时候，执行操作前需要检查列表中是否包含特定的值，要判断特定的值是否已包含在列表中，可使用关键字in。

python 函数参数类型

python 的函数参数类型分为4种：

1.位置参数：调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参数，位置参数也可以叫做必要参数，函数调用时必须要传的参数。

当参数满足函数必要参数传参的条件，函数能够正常执行：

add(1,2) #两个参数的顺序必须一一对应，且少一个参数都不可以

当我们运行上面的程序,输出:

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了一个参数时，程序会抛出异常

add(1)

当我们运行上面的程序,输出：

当函数需要两个必要参数，但是调用函数只给了三个参数时，程序会抛出异常

add(1,2,3)

当我们运行上面的程序,输出

2.关键字参数：用于函数调用，通过“键-值”形式加以指定。可以让函数更加清晰、容易使用，同时也清除了参数的顺序需求。

add(1,2) # 这种方式传参，必须按顺序传参：x对应1，y对应:2

add(y=2,x=1) #以关健字方式传入参数（可以不按顺序）

正确的调用方式

add(x=1, y=2)

add(y=2, x=1)

add(1, y=2)

以上调用方式都是允许的，能够正常执行

错误的调用方式

add(x=1, 2)

add(y=2, 1)

以上调用都会抛出SyntaxError 异常

上面例子可以看出：有位置参数时，位置参数必须在关键字参数的前面，但关键字参数之间不存在先后顺序的

3.默认参数：用于定义函数，为参数提供默认值，调用函数时可传可不传该默认参数的值，所有位置参数必须出现在默认参数前，包括函数定义和调用，有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上

默认参数的函数定义

上面示例第一个是正确的定义位置参数的方式，第二个是错误的，因为位置参数在前，默认参数在后

def add1(x=1,y) 的定义会抛出如下异常

默认参数的函数调用

注意：定义默认参数默认参数最好不要定义为可变对象，容易掉坑

不可变对象：该对象所指向的内存中的值不能被改变，int,string,float,tuple

可变对象，该对象所指向的内存中的值可以被改变，dict,list

这里只要理解一下这个概念就行或者自行百度，后续会写相关的专题文章讲解

举一个简单示例

4.可变参数区别:定义函数时，有时候我们不确定调用的时候会多少个参数,j就可以使用可变参数

可变参数主要有两类：

*args: (positional argument) 允许任意数量的可选位置参数(参数),将被分配给一个元组, 参数名前带*，args只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

**kwargs：(keyword argument) 允许任意数量的可选关键字参数，,将被分配给一个字典，参数名前带**，kwargs只是约定俗成的变量名，可以替换其他名称

*args 的用法

args 是用来传递一个非键值对的可变数量的参数列表给函数

语法是使用 符号的数量可变的参数; 按照惯例,通常是使用arg这个单词，args相当于一个变量名，可以自己定义的

在上面的程序中,我们使用* args作为一个可变长度参数列表传递给add()函数。 在函数中,我们有一个循环实现传递的参数计算和输出结果。

还可以直接传递列表或者数组的方式传递参数,以数组或者列表方式传递参数名前面加（*） 号

理解* * kwargs

**kwargs 允许你将不定长度的键值对, 作为参数传递给函数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict

下篇详细讲解 *args, **kwargs 的参数传递和使用敬请关注

Python怎么设置条件表达式会提高效率

1.把range全部换成xrange

2.生成器，如 list=(item for item in fp)

3.利用psyco库，提高函数和类的运行效率。

4.字符串拼接：尽量少用“+”的方式，而采用''.join ，还有"%s"%i这样赋值的手段

5.函数的开销很大。尽量把循环放在函数内进行。而不要让每次迭代都调用函数。

6.“前提工作”先做好，比如该赋值，该拼接的，然后再引入到函数中，或者进行下面的循环。

7.尽量使用内置方法，因为内置的是C写的，效率肯定高很多

8.每当要对序列中的内容进行循环处理时，就应当尝试用列表解析来代替它，如：[i for i in xrang(10) if i%2==0]

9.学会使用itertools模块。当python中添加了迭代器后，就为常见模式提供了一个新的模块，因为它是以C语言编写，所以提供了最高效的迭代器。

--多记录一些。列表，字符串，字典，xrange,类文件对象，这些都是可迭代对象，换句话说，都可以直接用在for循环中进行迭代，如for item in open('1.txt')

--直接使用速度会快。另外，我对比了itertools里工具和xrange，比如都循环100000次打印数字，使用islice(count(),100000)均要比xrange(100000)快

--而xrange还要比range快。

10.用列表解析取代for循环。列表解析的效率等于或高于map。

11.垃圾回收机制，会对列表的操作有重大影响，如列表的append，或者列表解析。import gc，然后在数据载入模块前gc.disable（）,结束后再gc.enable()。