缺省函数Python 缺省函数参数的定义

python集合和函数

变量名={元素，元素，，，}

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nums={11,24,45,96,28}

nums.add(42)

print(nums)

nums={11,24,45,96,28}

nums2=["anfly","tom"]

nums.update(nums2)

print(nums)

1）nums={11,24,45,96,28}  [没有该数字报错]

   nums.remove(24)

   print(nums)

2）nums={11,24,45,96,28}  [随机删]

 nums.pop()

 print(nums)

3）nums={11,24,45,96,28} [没有该数字不会报错]

 nums.discard(24)

 print(nums)

交集:(存在相同元素)

set1={"anfly","tom","haha"}

set2={"anfly","susala"}

set3=set1set2

print(set3)

并集:(得到全部集合中全部的元素)

set1={1,2,3,4}

set2={3,4,5,6}

new_set=set1|set2

print(new_set)

运算符 (+ * in)

内置函数 (len max min del)

列：set1 = {"1","2","3"}

    print(min(set1))

def函数名():

   执行语句

函数名()

列：

defhello():

print("hello word")

hello()

2.函数参数：

def  add2num():

a=11

b=22

c=a+b

print(c)

add2num()

3.位置参数:

def  fun(a,b):

 print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(2,3)

4.关键字参数：

def  fun(a,b):

  print("a:",a)

 print("b:",b)

fun(a=2,b=3)   [第一个‘a’可以直接写数字，也可以展示；第二个以及之后‘b’不能直接写数字，要写‘b=3’这种格式]

5.缺省参数

def printinfo(name,age=20):

  print("name:",name)

  print("age:",age)

printinfo(name="anfly")  [展示都能展示出来]

6.不定长参数

1).*args[展示是元组]

defprintinfo(*args):

 print("args:",args)

printinfo(100,200,300,400)

2）**args[展示是k.v格式]

def printinfo(**kwargs):

 print("kwargs:",kwargs)

printinfo(a=100,b=200,c=300,d=400)

7.参数位置顺序

def sun(a,*args,b=22,**kwargs):

     print("a：",a)        ==10

     print("args：",args)    ==（200，300）

     print("b：",b)    ==2

     print("kwargs：",kwargs)  =={‘m’:3,'n':4}

sun(100,200,300,b=2,m=3,n=4)

8.函数返回值

def fan(a,b):

  return a+b

print(fan(1,2))  #3

9.匿名函数（lambda函数也叫匿名函数，即函数没有具体的名称）

案例一：

sum=lambda a,b:a+b

print(sum(1,2))  #3

案例二：

sum=lambda a,b:100

print(sum(1,2))  #100

1.局部变量

def jv():

   a=3 

   print(a)

def jv1():   

   a=99   

   print(a)

jv()       #3

jv1()    #99

2.全局变量

def jv():

   print(a) 

def jv1():   

    a=99   

    print(a)

jv()     #全局变量

jv1()    #99

3.局部变量升成全局变量

def jv():

    a=3 

    global b   

     b="我也是全局变量" 

      print(a)

def jv1():   

       a=99   

        print(a)   

         print(b)

jv()          #3

jv1()        #99 #“我也是全局变量”

python中利用pandas怎么处理缺省值

null/None/NaN

null经常出现在数据库中

None是Python中的缺失值，类型是NoneType

NaN也是python中的缺失值，意思是不是一个数字，类型是float

在pandas和Numpy中会将None替换为NaN，而导入数据库中的时候则需要把NaN替换成None

找出空值

isnull()

notnull()

添加空值

numeric容器会把None转换为NaN

In [20]: s = pd.Series([1, 2, 3])

In [21]: s.loc[0] = None

In [22]: s

Out[22]:

0 NaN

1 2.0

2 3.0

dtype: float641234567891012345678910

object容器会储存None

In [23]: s = pd.Series(["a", "b", "c"])

In [24]: s.loc[0] = None

In [25]: s.loc[1] = np.nan

In [26]: s

Out[26]:

0 None

1 NaN

2 c

dtype: object123456789101112123456789101112

空值计算

arithmetic operations(数学计算)

NaN运算的结果是NaN

statistics and computational methods(统计计算)

NaN会被当成空置

GroupBy

在分组中会忽略空值

清洗空值

填充空值

fillna

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)

参数

value : scalar, dict, Series, or DataFrame

method : {‘backfill’, ‘bfill’, ‘pad’, ‘ffill’, None}, default None(bfill使用后面的值填充,ffill相反）

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}

inplace : boolean, default False

limit : int, default None

downcast : dict, default is None

返回值

filled : DataFrame

Interpolation

replace

删除空值行或列

DataFrame.dropna(axis=0, how=’any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)

参数

axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, or tuple/list thereof

how : {‘any’, ‘all’}

thresh : int, default None

subset : array-like

inplace : boolean, default False

返回

dropped : DataFrame

「python」 三个方面讲解函数的缺省参数

所谓缺省参数，在定义函数时，可以给某个参数指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做缺省参数。调用函数时，如果没有传入缺省参数的值，则在函数内部使用定义函数时指定的参数默认值。

缺省参数的作用：

函数的缺省参数，将常见的值设置为参数的缺省值，从而简化函数的调用。

例如：对列表排序的方法

执行结果：

在参数后使用赋值语句，可以指定参数的缺省值。

不设置缺省参数：

执行结果：张三 是 男生

# 假设班上的男生比女生多，我们不传递True这个参数，让性别默认是男生

设置缺省参数：

执行结果：

提示：

1. 缺省参数，需要使用最常见的值作为默认值。

2. 如果一个参数的值不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递。

一句话讲在定义函数时怎样指定函数的缺省参数的默认值，在形参后面跟上一个等号，等号后面跟上参数的默认值就可以了。可以看以上案例。

必须保证带有默认值的缺省参数在参数列表末尾。

所以，以下定义是错的：

PyCharm在错误的参数下面会有一个波浪线提示，告诉你要么给它挪到缺省参数前面，要么它也变成带有默认值的缺省参数。

在调用函数时，如果有多个缺省参数，需要指定参数名，这样解释器才能能够知道参数的对应关系。

执行结果：