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python中logging日志打印的示例分析-创新互联

这篇文章主要为大家展示了“python中logging日志打印的示例分析”,内容简而易懂,条理清晰,希望能够帮助大家解决疑惑,下面让小编带领大家一起研究并学习一下“python中logging日志打印的示例分析”这篇文章吧。

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一、 基础使用

1.1 logging使用场景

日志是什么?这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块,为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是,不是所有的场景都需要使用logging模块,下面是Python官方推荐的使用方法:

任务场景最佳工具
普通情况下,在控制台显示输出print()
报告正常程序操作过程中发生的事件logging.info()(或者更详细的logging.debug())
发出有关特定事件的警告warnings.warn()或者logging.warning()
报告错误弹出异常
在不引发异常的情况下报告错误logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

logging模块定义了下表所示的日志级别,按事件严重程度由低到高排列(注意是全部大写!因为它们是常量。):

级别级别数值使用时机
DEBUG10详细信息,常用于调试。
INFO20程序正常运行过程中产生的一些信息。
WARNING30警告用户,虽然程序还在正常工作,但有可能发生错误。
ERROR40由于更严重的问题,程序已不能执行一些功能了。
CRITICAL50严重错误,程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING,表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内,低级别的信息会被忽略。因此,默认情况下,DEBUG和INFO会被忽略,WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。

1.2 简单范例

在什么都不配置和设定的情况下,logging会简单地将日志打印在显示器上,如下例所示:

import logging
logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上
logging.info('I told you so') # 这行不会被打印,因为级别低于默认级别

如果,将上面的代码放在一个脚本里并运行,结果是:

WARNING:root:Watch out!

1.3 高级使用

import logging

#创建logger记录器
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

#创建一个控制台处理器,并将日志级别设置为debug

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)

#创建formatter格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#将formatter 添加到ch处理器
ch.setFormatter(formatter)

#将ch添加到logger
logger.addHandler(ch)

#然后就可以开始使用了
# logger.debug('debug message')
#logger.info('info message')
# logger.warning('warn message')
# logger.error('error message')
# logger.critical('critical message')

def Logss():
  #要打印的信息
  a = "3"
  logger.info(a)

Logss()

python中logging日志打印的示例分析

以上是“python中logging日志打印的示例分析”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注创新互联行业资讯频道!


当前名称:python中logging日志打印的示例分析-创新互联
URL链接:http://www.cdkjz.cn/article/dodopo.html
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