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3、Kafka生产者-向Kafka写入数据

发送消息的主要步骤

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格式:每个消息是一个 ProducerRecord 对象, 必须指定 所属的 Topic和Value , 还可以指定Partition及Key

1:序列化 ProducerRecord

2:分区: 如指定Partition,不做任何事情;否则,Partitioner 根据key得到Partition 。生产者向哪个Partition发送

3:消息添加到相应 bach中 ,独立线程将batch 发到Broker上

4:broker收到消息响应 。 成功回RecordMetaData对象 ,包含了Topic信息、Patition信息、消息在Partition中的Offset信息; 失败返回错误

有序场景:不建议retries  0。可max.in.flight.requests.per.connection  1, 影响生产者吞吐量,但保证有序          ps: 同partition消息有序

三个 必选 的属性:

(1) bootstrap.servers ,broker地址清单

(2) key.serializer: 实现org.apache.kafka.common.serialization.Serializer接口的类,key序列化成字节数组。注意: 必须被设置,即使没指定key

(3)value.serializer, value序列化成字节数组

同步发送消息

异步发送消息

(1)acks: 指定多少partition副本收到消息,生产者才会认为写成功

0,不需等待服务器的响应,吞吐量高,如broker没有收到,生产者不知道

1,leader partition收到消息,一个即成功

all,所有partition都收到,才成功,leader和follower共同应答

(2)buffer.memory, 生产者内 缓存区域大小

(3)compression.type ,默认不压缩,设置成snappy、gzip或lz4对发送给broker压缩

(4)retries, 重发消息的次数

(5)batch.size, 发送同一partition消息会先存储在batch中,该参数指定一个batch内存大小,单位byte。不一定填满才发送

(6)linger.ms ,批次时间,batch被填满或者linger.ms达到上限,就把batch中的消息发送出去

(7)max.in.flight.requests.per.connection, 生产者在收到服务器响应之前可以发送的消息个数

创建ProducerRecord时,必须 指定序列化器 ,推荐序列化框架Avro、Thrift、ProtoBuf等

用 Avro 之前,先定义schema(通常用 JSON 写)

(1)创建一个类代表客户,作为消息的value

(2)定义schema

(3)生成Avro对象发送到Kafka

ProducerRecord包含Topic、value,key默认null,ey的两个作用:1)附加信息    2)被写到Topic的哪个partition

key  null ,默认partitioner, RoundRobin均衡分布

key不空,hash进行散列 ,不改变partition数量(永远不加),key和partition映射不变。

自定义paritioner 需实现Partitioner接口

消息中间件Kafka - PHP操作使用Kafka

cd librdkafka/

./configure make make install

安装成功界面 没有报错就是安装成功

thinkphp,kafka,hbase,spark之间的通讯机制怎么来实现

Spark 有自己的 Kafka connector 用于从Kafka读出读入数据。

Spark 到 Hbase 很多人就用一个foreach operator来写数据。


网站题目:php向kafka写数据 php rdkafka
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