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MySQL怎么复制一个库 怎么复制mysql数据库

现在我在学习MySQL,问问怎么复制粘贴数据库

两种方法:

目前成都创新互联公司已为成百上千的企业提供了网站建设、域名、网站空间、网站托管、服务器托管、企业网站设计、蓬安网站维护等服务,公司将坚持客户导向、应用为本的策略,正道将秉承"和谐、参与、激情"的文化,与客户和合作伙伴齐心协力一起成长,共同发展。

1、在“SQL Server 配置管理器”中将你的SQL SERVER服务停止,然后将你安装数据库文件中的data文件夹下的 你的数据库名.mdf和你的数据库名.ldf文件夹拷给别人,最后拿到该文件的人,直接在mssql2005的“SQL Server Management Studio”工具中,用附加数据库的方式添加即可。

2、在你电脑上的“SQL Server Management Studio”工具中找到你要用来传的数据库名,在上面点右键--任务--备份数据库。为其指定一个目录后,点保存。之后会生成一个文件,你直接将该文件拷贝给你要给的人。拿到这个备份文件的人,首先要在他电脑的“SQL Server Management Studio”工具中新建一个空数据库,且该数据库名要和你电脑上的那个名称一致,最后在这个数据库名上点右键--任务--还原--数据库,选中刚才的那个备份文件,点确定也可以还原。

如何复制mysql数据库到另一台电脑上?

这种架构一般用在以下三类场景

1. 备份多台 Server 的数据到一台如果按照数据切分方向来讲,那就是垂直切分。比如图 2,业务 A、B、C、D 是之前拆分好的业务,现在需要把这些拆分好的业务汇总起来备份,那这种需求也很适用于多源复制架构。实现方法我大概描述下:业务 A、B、C、D 分别位于 4 台 Server,每台 Server 分别有一个数据库来隔离前端的业务数据,那这样,在从库就能把四台业务的数据全部汇总起来,而不需要做额外的操作。那没有多源复制之前,要实现这类需求,只能在汇总机器上搭建多个 MySQL 实例,那这样势必会涉及到跨库关联的问题,不但性能急剧下降,管理多个实例也没有单台来的容易。

2. 用来聚合前端多个 Server 的分片数据。

同样,按照数据切分方向来讲,属于水平切分。比如图 3,按照年份拆分好的数据,要做一个汇总数据展现,那这种架构也非常合适。实现方法稍微复杂些:比如所有 Server 共享同一数据库和表,一般为了开发极端透明,前端配置有分库分表的中间件,比如爱可生的 DBLE。

3. 汇总并合并多个 Server 的数据

第三类和第一种场景类似。不一样的是不仅仅是数据需要汇总到目标端,还得合并这些数据,这就比第一种来的相对复杂些。比如图 4,那这样的需求,是不是也适合多源复制呢?答案是 YES。那具体怎么做呢?

怎么快速复制千万级的Mysql数据库表

我google了一下大概有一下几个方法,

1.复制表结构及数据到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表

2.只复制表结构到新表

CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 WHERE 1=2

即:让WHERE条件不成立.

3.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构一样)

INSERT INTO 新表 SELECT * FROM 旧表

4.复制旧表的数据到新表(假设两个表结构不一样)

INSERT INTO 新表(字段1,字段2,.......) SELECT 字段1,字段2,...... FROM 旧表

如何复制MySQL数据库或表到另外一台服务器?

使用这种方法前,我们需要先下载一个MySQL客户端工具SqlYog。点击这里下载并安装\x0d\x0a\x0d\x0a下面我们开始复制数据库:\x0d\x0a1、打开SqlYog community Edition,分别在不同的选项卡中打开源数据库服务器与目标数据库服务器,这一点很重。\x0d\x0a\x0d\x0a在源数据库服务器选项卡中你将看到所有数据库列表。\x0d\x0a2、在需要复制迁移的数据库上右击,在弹出菜单中选择“Copy Database to Different Host/Database”\x0d\x0a3、在弹出对话框中,我们能看到源数据库服务器及目标服务器,在左边,通过勾选复选框来选择需要复制迁移的对象,如表、函数、触发器等,也可以选择所有对象。\x0d\x0a4、在右边选择需要迁移的目标服务器或数据库\x0d\x0a5、根据你的需要选择复制类型:“Structure and Data”或“Structure only”,即“结构和数据”或“仅结构”。\x0d\x0a6、选择结束后点击“Copy”按钮开始复制,知道数据迁移结束。


文章名称:MySQL怎么复制一个库 怎么复制mysql数据库
标题URL:http://www.cdkjz.cn/article/docdcjs.html
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