这篇文章主要介绍python如何创建多维数组，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
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以三维数组为例
先申请1个一维数组空间：
mat = [None]*d1
d1是第一维的长度。
再把mat中每个元素扩展为第二维的长度：
for i in range(len(mat)):
mat[i][j] = [None]*d2
类似的，把mat中每个元素扩展为第三维的大小：
for i in range(len(mat)):
for j in range(len(mat[0]):
mat[i][j] = [None]*d3
以上是创建的“数组”其实是list类，不是严格意义的数组。
用numpy array创建2*3*4数组：
原始方法
先创建含2个元素（第一维）的一维数组，把3*4数组塞进这2个元素的位置。
x = np.array([ [3*4数组] , [3*4数组] ])
类似的，
x = np.array([ [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] , [ [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组], [4个元素的一维数组] ] ])
用其他函数
np.zeros((2,3,4)) #参数为一个元祖（2,3,4）
np.zeros_like( anotherArray ) #创建与anotherArray 同维度的数组，不复制anotherArray 的元素，以0填充.
类似的还有
np.ones, np.ones_like
np.empty, np.empty_like
np.eye(n)
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