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在TensorFlow中如何实现矩阵维度扩展-创新互联

这篇文章主要为大家展示了在TensorFlow中如何实现矩阵维度扩展,内容简而易懂,希望大家可以学习一下,学习完之后肯定会有收获的,下面让小编带大家一起来看看吧。

网站设计、做网站的开发,更需要了解用户,从用户角度来建设网站,获得较好的用户体验。创新互联公司多年互联网经验,见的多,沟通容易、能帮助客户提出的运营建议。作为成都一家网络公司,打造的就是网站建设产品直销的概念。选择创新互联公司,不只是建站,我们把建站作为产品,不断的更新、完善,让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。

一般TensorFlow中扩展维度可以使用tf.expand_dims()。近来发现另一种可以直接运用取数据操作符[]就能扩展维度的方法。

用法很简单,在要扩展的维度上加上tf.newaxis就行了。

foo = tf.constant([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
print(foo[tf.newaxis, :, :].eval()) # => [[[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]]
print(foo[:, tf.newaxis, :].eval()) # => [[[1,2,3]], [[4,5,6]], [[7,8,9]]]
print(foo[:, :, tf.newaxis].eval()) # => [[[1],[2],[3]], [[4],[5],[6]],[[7],[8],[9]]]

另外有需要云服务器可以了解下创新互联scvps.cn,海内外云服务器15元起步,三天无理由+7*72小时售后在线,公司持有idc许可证,提供“云服务器、裸金属服务器、高防服务器、香港服务器、美国服务器、虚拟主机、免备案服务器”等云主机租用服务以及企业上云的综合解决方案,具有“安全稳定、简单易用、服务可用性高、性价比高”等特点与优势,专为企业上云打造定制,能够满足用户丰富、多元化的应用场景需求。


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