概念
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成都创新互联公司，不只是建站，我们把建站作为产品，不断的更新、完善，让每位来访用户感受到浩方产品的价值服务。
列表
列表是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定大和最小的元素的方法。列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型创建一个列表，只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可。
元组
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
元组使用小括号，列表使用方括号。
元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。
# 列表
# 赋值、删除列表元素、分片赋值
# 1. 列表元素的赋值
values = ["Bill", "Mary", "John"]
values[0] = "Mike"
values[1] = 10.4
values[-1] = "Joe"
# values[-5] = "abc" # 抛出异常
print(values) # ['Mike', 10.4, 'Joe']
# 删除列表中的元素
numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8]
del numbers[3]
print(len(numbers)) # 7
print(numbers) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
# 分片赋值
names = ["Bill", "Joe", "李宁","马云"]
print(names[3:]) # ['马云']
names[3:] = ["a","b","c"]
print(len(names)) # 6
print(names) # ['Bill', 'Joe', '李宁', 'a', 'b', 'c']
name = list("John") # 将一个字符串转化为一个列表
print(name) #['J', 'o', 'h', 'n']
name[2:] = list("e")
print(name) ## ['J', 'o', 'e']
print(numbers) # [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
# 删除 和del 函数差不多 但是del只能删除一个
numbers[3:6] = []
print(numbers) # [1, 2, 3, 8]
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列表与元组的加法 乘法
data1 = [1,2,3,4]
data2 = [2,3,4,5,"hello"]
data3 = data1 + data2
print(data3) # [1, 2, 3, 4, 2, 3, 4, 5, 'hello']
num1 = (1,2,3,4)
num2 = (3,4,'ff')
num3 = num1 + num2
print(num3) # (1, 2, 3, 4, 3, 4, 'ff')
如何把一个元组 强制的转化为一个列表呢？
num1 = (1,2,3,4)
print(list(num1)) # [1, 2, 3, 4]
如何把一个列表 强制转化为一个元组呢？
data1 = [1,2,3,4]
print(tuple(data1)) # (1, 2, 3, 4)
列表与元组的乘法
a1 = [1,2,3,4]
print(a1 * 2) # [1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
b1 = (2,3,4,5)
print(b1 * 3) # (2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5, 2, 3, 4, 5)
字符串乘法：
print('a' * 10) # aaaaaaaaaa
print('a,' * 10) # a,a,a,a,a,a,a,a,a,a,
data1 = [1,2,3,4]
num2 = (3,4,'ff')
print(data1 + list(num2) * 2) # [1, 2, 3, 4, 3, 4, 'ff', 3, 4, 'ff'] 先做乘法 再做加法
from sqlalchemy.sql.expression import false
print("--------append方法---------") # append：在列表最后(结尾)插入新的值，改变原来的列表
numbers = [1,2,3,4,5]
numbers.append(20)
print(numbers) #[1, 2, 3, 4, 5, 20]
numbers.append("hello") # 这个值可以为字符串
numbers.append([1,2,3]) # 也可以为另外一个列表
print(numbers) #[1, 2, 3, 4, 5, 20, 'hello', [1, 2, 3]]
print("---------clear方法---------") # clear：用于清除列表的所有内容
names = ["Bill", "Mary"]
print(names) #['Bill', 'Mary']
names.clear()
print(names) #[]
print("----------copy方法----------") # copy：用于复制一个列表
a = [1,2,3,4,5]
acopy = a
acopy1 = a[:] #通过分片复制列表 acopy1 和 a 这2个列表的值是完全一样的 但是是2个不同的序列
acopy2 = a.copy()
a[3] = "hello" #这一步的目的是 要改变 3这个位置上的数
print(acopy) #[1, 2, 3, 'hello', 5]
print(acopy1) #[1, 2, 3, 4, 5]
print(acopy2) #[1, 2, 3, 4, 5]
# 分片的方式或者是copy的方式 就是一个副本
print("----------count方法-----------") # count：用于统计某个元素在列表中出现的次数
search = ["he", "new", "he", [1,2,3],"he", "world", "peter",[1,2,3]]
# 搜素“he”在search出现的次数
print(search.count("he")) # 3
print(search.count([1,2,3])) # 2
print(search.count(20)) # 如果没有找到指定的列表元素，返回0
print("------extend方法------") # extend：用于在列表结尾插入另一个列表，也就是让两个列表首尾相接。
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
a.extend(b)
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] a 这个列表改变了
a[2] =123
print(a) # [1, 2, 123, 4, 5, 6]
a = [1,2,3]
b = [4,5,6]
x = a
a = a + b
x[2] = 543
print(a) # [1, 2, 3, 4, 5, 6]
print(x) # [1, 2, 543]
print("------index方法------") # index：用于从列表中找出某个值第一次出现的索引位置
numbers = [5,3,6,8]
print(numbers.index(6)) # 2 6的位置上2
# print(numbers.index(10)) # 如果指定的值在列表中不存在，会抛出异常
print("-------insert方法-------") # insert：用于将值插入到列表中的指定位置 //这个方法可以取代append 因为可以在列表中的任意位置插入
numbers = [1,2,3,4,5]
#numbers.insert(3,"four") # [1, 2, 3, 'four', 4, 5]
#print(numbers)
# 使用分片赋值完成同样的效果
numbers[3:3]="four"
print(numbers) # [1, 2, 3, 'f', 'o', 'u', 'r', 4, 5]
numbers[3:3] = ["four"] # 开始索引和结束索引相等 不代表任何的元数 只是光标到达此位置 把这个位子代表4这个位子
print(numbers) # [1, 2, 3, 'four', 4, 5]
print("-------pop方法-------") # pop：用于移除弹出列表中的元素（默认是最后一个元素），并返回该元素的值
numbers = [1,2,3]
print(numbers.pop()) # 默认不指定的话 就弹出 最后一个元数 3 结果为3
print(numbers.pop(1)) # 弹出第索引位子为1的元素 1表示 要弹出位子的索引 结果为2
print(numbers) # 我们弹出了2次 就剩下一个1 了 结果为 [1]
print("---------remove方法---------") # remove：用于移除列表中某个值的第一次匹配项
words = ["he", "new", "he","yes"]
words.remove("he")
print(words) # 结果为 ['new', 'he', 'yes'] 只移除第一个 出现的第一个
print("------reverse方法--------") # reverse：用于将列表中的元素反向存放
numbers = [1,2,3,4,5,6,7]
numbers.reverse() # [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1] 倒序 如果执行2次 那么就又正面返回了
print(numbers)
# 用分片的方法 第一个为开始索引 结束索引 步长
print(numbers[len(numbers)::-1]) # 结果为 [7, 6, 5, 4, 3, 2, 1]
print("--------sort方法-------") # sort：用于对列表进行排序，调用该方法会改变原来的列表
numbers = [4,3,1,7,4,83,2,-3]
numbers.sort()
print(numbers) # [-3, 1, 2, 3, 4, 4, 7, 83] 排序 是一种升序的排序 改变了原来的列表
# 要是不想改变原来的列表怎么办？
#方法1:使用分片或者copy的方法 将这个列表复制一份 然后在排序
numbers1 = [4,3,1,7,4,83,2,-3]
numbers2 = numbers[:] # 分片复制方法 很简单
numbers2.sort()
print(numbers1) # [4, 3, 1, 7, 4, 83, 2, -3]
print(numbers2) # [-3, 1, 2, 3, 4, 4, 7, 83]
numbers3 = numbers1.copy() # 用copy的方法 复制
print(numbers3) # [4, 3, 1, 7, 4, 83, 2, -3]
#方法2 我们不使用sort这个函数 因为他改变了原来的列表 我们使用 sorted函数 这个函数是返回排好序的列表 sorted函数 不改变原来列表的顺序
# 可以对任意的序列进行排列 ，可以对字符串进行排列
x = [5,4,7,2]
y = sorted(x)
print(x) # [5, 4, 7, 2]
print(y) # [2, 4, 5, 7]
# 对字符串进行排序
print(sorted("www.baidu.com")) # ['.', '.', 'a', 'b', 'c', 'd', 'i', 'm', 'o', 'u', 'w', 'w', 'w']
# 利用askm值进行排序 从低到高
# 我们可以通过关键字 让他降序排列
x = [4,6,2,8,44,56,22]
x.sort(reverse = True) # 关键字 reverse 为true 为降序 ；如果 为flase为升序 默认为升序 # reverse：用于将列表中的元素反向存放
print(x) # [56, 44, 22, 8, 6, 4, 2]
x.sort(reverse = False)
print(x) # [2, 4, 6, 8, 22, 44, 56]
元组和列表的操作基本上上一样的，操作呢基本上是相同的，只有一点不一样，元组是只读的，元组是不可以修改的，列表中的所有修改操作，元组都不支持
# 元组
# 元组的定义是用 () 来定义的
a = () # 这里就是定义了一个空的元组
b = (1,2,3)
c = 1,2,3,4,5 # 这样的方式也是定义一个元组 基本上不用这个
print(c) # (1, 2, 3, 4, 5)
x = (30,) # 这里一定要加 , 要不然就会当成一个值去处理了
print(x) # (30,)
print((12) * 12) # 144 这里的12没有加, 就会当成一个值去处理
print((12,) * 12) # (12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12, 12) 这里就是当成了一个元组去操作的
aa = (1,2,4)
aa = aa.index(2)
print(aa) # 结果为 1 index：用于从列表中找出某个值第一次出现的索引位置
aa = (1,2,4,2,2)
# aa = aa.index(2)
aa = aa.count(2)
print(aa) # 结果为3 count：用于统计某个元素在列表中出现的次数
// 元组理论上只支持 index 和 count 方法
names = ["Bill", "Mike", "John", "Mary"]
numbers = ["1234", "4321", "6789", "6543"]
print(numbers[names.index("Mike")]) #4321
print(names[numbers.index("6543")]) # Mary
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文章名称：python中列表和元组的用法-创新互联
文章网址：
http://www.cdkjz.cn/article/djeecg.html
