数据库的读写压力太大了，请问有什么方法？这取决于读取压力高还是写入压力高。读取压力还取决于单个窗体和一条记录的查询压力是否过大，或者多个表和多行记录的统计计算压力是否过高。通常，您可以考虑在mysql中，一个主机用于编写，多个从机用于查询。单行记录的查询也可以与memcached相结合。这些都需要根据经验，规划整个系统的架构，并不断调整和优化。
django的session是存在数据库的session表里，这样会不会对数据库压力过大？
对于一般的中小型应用，会话存储可以满足项目的需要。一旦应用程序访问量增加，数据库中会话的频繁读写很容易给系统带来瓶颈。
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是的。
实现会话互通；
，频繁读写会话不会带来性能压力；]；
可以记录每个用户的会话ID，这样就可以找到一个注册用户的所有会话ID，方便实现登录功能。
数据库高并发写入，怎么降低数据库的压力？
您可以将数据写入MQ，然后从MQ缓慢地将其写入数据库。主流MQ，如Kafka、rocketmq，横向扩展非常方便
现在企业一般不使用FOXBASE，但有些超市使用FOXBASE，如广东中山的一加一超市。
，我开始联系FOXBASE2.5。
。
例如，标签是超级快速。
例如，当记录用户登录信息时，它被放置在客户端上以共享Oracle数据库的压力。如下图所示
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