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先构建向量,再组成数据框。直接用data.frame函数构建数据框。R语言的下标索引是从1开始的,且下标索引为负数的话表示删除某个元素。 [] 可进行索引,括号内对应的是[行下标, 列下标]。
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创建一个新向量,元素包括10,并对其进行相关操作 如果想要初始化一个向量然后再添加内容,可以用vector()函数,vector()函数默认创建逻辑型向量。可以用mode参数指定向量类型。
数据框中不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,是R中最常处理的数据结构。
之前学习过R语言,那时对向量认识不够深,也没有重视,数据框的列单独拿出来就是一个向量。认真听小洁老师的讲解以及最近跑几个GEO数据集发现学会对向量的熟练操作以及熟练一些重要的函数,在实战过程中会顺利些。
首先在R语言中,定义一个变量m,并使用函数c()进行对变量m赋值,使用的是“-”,如下图所示。可以不使用函数,直接使用“-”进行赋值,如下图所示。
创建向量时,先给向量命名,如letters,名字后加“-符号,接着写函数c(元素)”,如“letters - c(a,b,c,2,5)”。输入-的方法:同时按“alt和-”或先按再按-。
可以使用R语言中的sample函数生成指定数量的随机数,并使用c函数将生成的随机数合并为一个向量。
向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。向量只可以包含一种数据。在R中创建和操作向量很简便,下面的例子显示了如何用函数c() 或者冒号运算符来建立向量以及如何查询、修改、截取一部分向量。
数据框中不同的列可以包含不同模式(数值型、字符型等)的数据,是R中最常处理的数据结构。
一般都是写在Excel中,然后导入R语言。
数据框 Data Frame 这是R语言最常用的数据类型。不同的列可以包含不同模式的数据。每一列数据的模式必须相同,且必须等长。数据框可通过函数 创建。
最简单的方法,数据框的名称,加上你要提取的列数,示例如下:需要注意的是,如果只提取单列的话,得到的数据就变成了一个vector,而不再是dataframe的格式了。
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