这期内容当中小编将会给大家带来有关如何在Python中应用装饰器，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
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琼中黎族网站制作公司1. 运行业务函数fun()同时打印运行花费的时间
import time
def dec(fun):
start = time.time()
fun()
end = time.time()
a = end - start
print a
def myfun():
print 'run myfunction'
dec(myfun)
运行结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00108599662781
但是每次运行myfun都要调用dec，下面作下变动解决这个问题
2.
import time
def dec(fun):
def wrap():
start = time.time()
fun()
end = time.time()
a = end - start
print a
return wrap
def myfun():
print 'run myfunction'
myfun=dec(myfun)
myfun()
运行结果：
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.00122618675232
这个装饰器dec就实现了，并且不影响函数myfun功能
3. 装饰器@符
import time
def dec(fun):
def wrap():
start = time.time()
fun()
end = time.time()
a = end - start
print a
return wrap
@dec
def myfun():
print 'run myfunction'
myfun()
结果
(virt2) root@ubuntu:/home/z# python z.py
run myfunction
0.000470876693726
使用了@后，就不用给myfun重新赋值了
@dec就相当于myfun=dec(myfun)
例子：
def level(leveel):
def debug(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print("[DEBUG]: enter {}()".format(func.__name__),leveel)
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
return debug
@level(leveel='debuging')
def say(something):
print ("hello {}!".format(something))
say(123)输出：
('[DEBUG]: enter say()', 'debuging')
hello 123!
'''
class logging(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __call__(self, *args, **kwargs):
print ("[DEBUG]: enter function {func}()".format(
func=self.func.__name__))
return self.func(*args, **kwargs)
@logging
def say(something):
print ("say {}!".format(something))
'''
class logging(object):
def __init__(self, level='INFO'):
self.level = level
def __call__(self, func): # 接受函数
def wrapper(*args, **kwargs):
print ("[{level}]: enter function {func}()".format(
level=self.level,
func=func.__name__))
func(*args, **kwargs)
return wrapper #返回函数
@logging(level='INFO')
def say(something):
print ("say {}!".format(something))
say(123)输出：
[INFO]: enter function say()
say 123!
python有哪些常用库
python常用的库：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。
上述就是小编为大家分享的如何在Python中应用装饰器了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注创新互联行业资讯频道。
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